SpringCloud 微服务注册中心 - Nacos高可用 文章目录SpringCloud 微服务注册中心 - Nacos高可用前言一、重试机制二、一致性协议Distro协议distro协议的关键点distro 协议的工作流程如下Raft协议节点角色选举时间点:三、本地缓存文件 Failover 机制四、心跳同步服务总结 前言在生产环境中，我们的nacos-server一定是集群的环境，当其中一
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2024-04-11 10:34:20
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1.Eureka Server 的高可用有分布式应用开发经验的读者应该能够看出，前 文 编写的单节点 Eureka Server 并不适合线上 生产环境。Eureka Client 会定时连接 Eureka Server, 获取服务注册表中的信息并缓存在本地。
微服务在消费远程 API 时总是使用本地 缓存中的数据。因此一般来说，即使Eureka Server 发生宕机，也不会影响到服务之间的调用
1.为什么微服务需要高可用？高可用的服务能让客户体验更好，从而容易实现公司的目标和利益最大化，如果一个公司的服务经常挂，用户体验收到影响，再好的产品都很难留住客户。2.影响服务高可用的原因？硬件方面硬件不可靠 容易出故障
硬件生命周期 上市公司的部分服务器硬件一般3年左右就要换掉
网络划分 因为服务间需要网络通信，网络肯定会在某个时间出现问题
软件方面bug 无论在厉害的开发人员也会多少制造出一些
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2024-04-29 18:01:13
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核心知识点：服务高可用的手段1.无状态服务的失效转移策略2.分级管理：核心服务区别对待（处理多的先吃肉）3.超时设置：不要让错误一直存在4.异步调用：一节车厢坏了不要影响整趟列车5.服务降级：关键的时候先护住头6.幂等性设计：避免重复请求带来的问题 可复用的服务模块为业务产品提供基础公共服务，大型网站中这些服务通常都独立分布式部署，被具体应用远程调用。可复用的服务和应用一样，
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2024-05-28 22:38:31
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为什么使用服务发现？想象一下，如果你在写代码调用一个有REST API或Thrift API的服务，你的代码需要知道一个服务实例的网络地址（IP地址和端口）。运行在物理硬件上的传统应用中，服务实例的网络地址是相对静态的，你的代码可以从一个很少更新的配置文件中读取网络地址。在一个现代的，基于云的微服务应用中，这个问题就变得复杂多了，如下图所示： 服务实例的网络地址是动态分配的。
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2024-04-30 17:17:55
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总结：高可用，是分布式系统架构设计必须考虑的因素 含义：通过减少系统不能提供服务的时间 方法论：集群冗余+故障自动转移 细节： （1）“端”到“反向代理” ##反向代理集群冗余+故障自动转移（keepalived+virtual IP） （2）“反向代理”到“站点应用” ##站点层冗余+反向代理配置多台站点 （3）
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2023-07-07 18:10:10
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目录系列微服务docker场景mac上docker安装系统要求安装linux上docker安装Docker的一些命令springcloud结合docker部署docker build注意事项最后 微服务微服务现在技术成熟，其实没啥好说的，只是一种概念，一种大型项目无法单机和单应用研发部署而演进的一种新的概念，所以这里就不多介绍了。有太多的开源项目可以让你轻松玩转微服务，springcloud系列
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2023-08-31 22:51:31
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@目录§1 官网与简介§2 简单使用（路由）§3 常用断言§3.1 path§3.2 query§3.3 method§3.4 header§3.5 cookie§3.6 时间§4 过滤器§4.1 预设过滤器（TODO）§4.2 自定义过滤器（TODO）§1 官网与简介ZuulGateway
This project provides a library for building an API G
1.实验环境系统环境：rhel6.4-i386软件包：crmsh-1.2.6-4pssh-2.3.12.配置实验环境提供两个节点:172.16.15.8stu_yxm8.mageduyxm8
172.16.15.9stu_yxm9.mageduyxm9设定两个节点（yxm8yxm9注意：保证两节点间可以通过IP地址和主机名相互解析）可以基于密钥进行ssh通信，实现双机互信。 yxm8:
# s
# Node.js高可用微服务架构搭建指南
在构建一个高可用的微服务架构时，首先要了解整体的流程。下面是我们需要遵循的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------------ | ------------------------ |
| 1. 设计架构 | 确定微服务的功能划分 |
| 2. 环境配置 | 安装Node.j
接上文，讲到多机房中的方案，本文继续说明多机房中数据同步的几中方式。 上图为，全球化部署环境下，多机房部署，使用到相关技术： 1. 智能DNS：负责就近机房解析； 2. API网关：负责关键数据读写分离； 3. 数据同步：负责底层数据库的同步； 4. 其它：如消息中心等；多机房的数据同步数据同步的方式存在如下几种：一写多读如上图所示。 1. 主机房，实现完整的读写； 2. 副机房，通
前几天学了微服务高可用，但是一直没有练，今天练习发现以下问题： 1.服务注册后，如果想通过服务名称调用微服务，必须使用另一个消费者服务通过负载均衡来调用，不知道为什么，这是困扰我一晚上练习的最大症结。 如果直接在地址栏输入“url”的内容，是调不到的 2.负载均衡的问题，这个RestTemplate的负载均衡是和Ribbon来一起配合使用的，所以pom依赖里面会有ribbon依赖存在<de
随着移动互联网时代的兴起，提供高性能、高可用性、高扩展性的服务已经不仅仅是大公司的专利，而逐渐成为所有互联网+公司的标配需求，本问会介绍如何利用多年的互联网架构经验进行架构改进、微服务化、性能调优。传统架构之痛 当前的时代称为互联网的时代，互联网应用的特点往往是，新型的应用迅速出现颠覆旧的商业模式，一旦商业模式稍有起色便会有大量的厂商蜂拥而至，使得蓝海变成红海，经过短时间的残酷竞争，热度往往持续较
一、方案概述本方案旨在为该网站实现高可用部署，确保对所有用户开放，24小时在线。为了满足网站对数据的一致性，我们将采用微服务架构和数据库集群模式。同时，还将实施负载均衡、服务发现、容器化部署、监控和日志管理、自动化运维以及容灾备份和恢复等措施，以保证服务之间的通信可靠性和效率，保证数据的一致性和可靠性，以及实现容灾备份和恢复。二、微服务架构的实施为了保证网站的高可用性，我们将采用微服务架构。微服务
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2024-02-29 07:36:04
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一、系统架构的演变 随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断扩大，进而导致系统架构也在不断进行变化，从最早起到现在，系统架构大体经历了以下几个过程：单体应用架构--->垂直应用架构--->分布式架构--->SOA架构--->微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh（服务网格化）。二、微服务架构微服务架构是在
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2023-09-27 13:00:32
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上周，前1号店技术总监、海尔农业电商CTO，《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享，包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践；从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面，结合大型移动电商系统等应用案例，全面剖析微服务的应用等丰富的内容。下面是场主整理的听课笔记，有需要的小伙伴可以收藏哦~微服务架构在大型电商中的运用&nbs
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2023-08-10 00:05:33
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# 微服务高可用架构设计实现指南
## 概述
在本文中，我将教会你如何设计和实现一个微服务高可用架构。微服务架构是一种将应用程序拆分为多个小型、相互独立的服务的方法。高可用性是指系统能够持续提供服务，即使在面临硬件或软件故障的情况下也能正常运行。
本指南将分为以下几个步骤来实现微服务高可用架构：
1. 架构设计
2. 服务发现与注册
3. 负载均衡
4. 容错处理
5. 监控与日志
接下来
原创
2023-09-11 12:59:28
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高并发绝不意味着只追求高性能，这是很多人片面的理解。从宏观角度看，高并发系统设计的目标有三个：高性能、高可用，以及高可扩展。1、高性能：性能体现了系统的并行处理能力，在有限的硬件投入下，提高性能意味着节省成本。同时，性能也反映了用户体验，响应时间分别是100毫秒和1秒，给用户的感受是完全不同的。2、高可用：表示系统可以正常服务的时间。一个全年不停机、无故障；另一个隔三差五出线上事故、宕机，用户肯定
微服务必须要搞定的问题前言一、高可用是什么？二、保证高可用的方法论是什么？1.集群化2.高可用第二步--故障自动转移总结： 前言随着技术业务体量发展，微服务架构将会面临巨大挑战，以下讲述的是针对于微服务架构的高可用架构将如何实现一、高可用是什么？HA:简单归纳就是即便出现异常down机也要能够保持服务可用 常见微服务的分层架构，每一层都要实现高可用 ，才能保证整体的高可用常见互联网分布式架构如上
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2023-09-20 04:32:05
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1. 什么是高可用架构高可用架构是指在系统设计中考虑到了可用性问题，并通过一系列的技术手段来实现系统的高可用性。一个高可用架构需要能够在硬件或者软件故障的情况下，保证系统的可用性和稳定性。2. 高可用架构的设计原则为了实现高可用架构，需要遵循以下原则：2.1 负载均衡负载均衡是指将请求均衡地分发到多个服务器上，从而达到均衡负载的目的。负载均衡可以通过软件或者硬件来实现。常用的负载均衡算法有轮询算法
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2023-08-02 21:32:08
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