前后端项目部署到linux服务器上打包后端生成jar包按下图点击构建后端项目；找到自己的项目路径，找到打包好的后端jar包；构建前端项目根据下图构建前端项目；构建完成，生成的打包文件如下，同样，在电脑中找到该文件；准备服务器部署项目准备linux服务器，linux安装jdk，linux安装tomcat，linux安装nginx等；安装完毕后，将刚刚打包的前后点文件放到同一个文件夹下，上传到linu
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2024-10-16 12:48:13
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这是专题的第二篇文章，看看如何搭建一个简单模式的微服务架构。记得好久之前看到一个大牛说过：如果单体架构都搞不好，就别搞微服务架构。乍一看，这句很有道理，后来发现这句话是不太对的，因为微服务架构的目的就是为了降低系统的复杂性，所以 微服务架构应该比单体架构更简单、更好实践才对。这篇文章，我们就分享一下如何搭建一个 简单模式 的微服务架构。什么是微服务架构的简单模式？相对于大型互联网平台动辄几万并发的
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2024-10-11 10:54:59
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前言关于esay-shop项目只是一个自己用来练手的微服务项目，由于启动略显繁琐，有小伙伴问了，那我就把在本地启动这个项目的步骤写一下，希望能帮助到你。开始实践首先我们先把代码克隆下来。地址在这里。https://gitee.com/limeng66/easy-shop项目克隆下来之后，就是这些了。 然后需要把数据库还原一下，由于我这里仅提供了Mysql的脚本，所以还是推荐用Mysql吧，先在My
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2024-02-29 23:54:12
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目录Apollo 本地部署环境准备下载快速启动安装包初始化数据库修改数据库连接信息启动 Apollo 配置中心Apollo 本地部署为了让大家更快地上手了解 Apollo 配置中心，官方准备了一个快速启动的安装包，能够在几分钟内完成本地环境部署，启动 Apollo 配置中心。本地部署只适用于开发环境，生产环境需要采用分布式部署，教程后面会为大家讲解怎么进行分布式部署。 环境准备Apoll
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2024-04-16 14:49:28
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JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶，源码地址：https://github.com/mynewworldyyl/jmicro，Demo地址：http://47.112.161.111/ 。摘要假设你已经按照前面分享的文章下载JMicro源码并编译成功。现在开始开发一个JMicro微服务，并通过Java客户端及JS调用此微服务，Java支持同步和异步调用，JS目前只支
CentOS Docker 安装使用国内 daocloud 一键安装命令：curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh启动 Docker。systemctl start dockerdocker自启动systemctl enable docker.service配置Docker中国区官方镜像vi /etc/docker/daemon.json { "r
前言 Adnc是一个完全可以落地的微服务/分布式框架，集成了一系列主流稳定的微服务配套组件。如果只是在本地调试，只需要安装必备软件，必备软件除开发工具外，建议大家都使用Docker安装；同样也可以采取自己熟悉的任何方式安装或者使用已经安装好的。服务自动注册/发现/配置中心，因为在代码中做了环境变量判断，调试环境不会启用。必备软件有哪些1. Visual Studio 2022Adnc基于
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2024-06-08 23:29:29
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大家好，我是飘渺！今天给大家带来云原生实战系列的第三十五篇，微服务上云后本地如何联调？当我们将微服务上云以后在开发过程中会遇到这样的场景：生产者服务部署到了云上，消费者服务还处于开发阶段，现在开发人员想在本地启动消费者服务调用云上生产者服务进行接口调试，很显然由于生产者和消费者处于不同的网络区间无法互相访问，在应用层的表现就是：会出现服务调用超时的异常，如下所示 此时为了联调不得不将本地服务也部
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2024-05-30 22:29:58
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# 本地如何启动Java微服务
在开发过程中，我们经常需要在本地启动Java微服务来测试和调试代码。本文将介绍如何在本地启动一个简单的Java微服务，并提供相关的代码示例。
## 项目方案
我们将创建一个简单的RESTful API服务，用于处理用户信息。我们将使用Spring Boot框架来构建这个微服务，并使用Maven来管理项目依赖。
### 项目结构
首先，我们需要创建一个基本的
原创
2024-04-21 05:15:23
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微服务网关概述在学习完前面的知识后，微服务架构已经初具雏形。但还有一些问题:不同的微服务一般会有不同的网络地址客户端在访问这些微服务时必须记住几十甚至几百个地址这对于客户端方来说太复杂也难以维护。微服务项目开发， 每一个功能都对应一个模块~ 而每个模块又都是一个独立的小型项目工程：具有独立的 ip 端口...
这种情况就会导致： 1.在某些场景下存在跨域请求的问题 2.加大身份认证的难度，每个微服
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2023-08-22 20:42:54
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consul agent dev,线上写到那里，使用的docker容器
原创
2022-07-08 16:18:14
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微服务后端开发的最大痛点之一就是调试困难，非常影响我们的开发效率。
如果我们想与其他微服务进行联动调试，则需要在本地环境中启动对应的微服务模块，这可能需要大量的配置和构建时间，同时也会占用我们本地很多资源，可能还会出现”带不动“的情况。
虽然说我们可以在测试服务器上进行调试，但整个流程也是比较漫长，提交代码 -> 触发CI/CD -> 等待构建成功，可能简单的 BUG 我们提交代码打
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2024-05-16 00:01:25
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一.Config概述Spring Cloud Config 提供一种基于客户端与服务端（C/S）模式的分布式的配置管理。我们可以把我们的配置管理在我们的应用之外（config server 端），并且可以在外部对配置进行不同环境的管理，比如开发/测试/生产环境隔离，并且还能够做到实时更新配置。二.服务搭建配置中心服务搭建好以后，我们主要有两种方式实现配置的读取，一种是本地模式，一种是远程模式。本地
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2024-04-16 18:26:43
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在平常的工作中，OpenFeign作为微服务间的调用组件使用的非常普遍，接口配合注解的调用方式突出一个简便，让我们能无需关注内部细节就能实现服务间的接口调用。但是工作中用久了，发现 Feign 也有些使用起来麻烦的地方，下面先来看一个问题，再看看我们在工作中是如何解决，以达到简化 Feign 使用的目的。 先看问题 在一个项目开发的过程中，我们通常会区分开发环境、测试环境和生产环境，如果有的项目要
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2024-04-22 09:14:25
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微服务测试是一种特殊的测试类型，因为它涉及到多个独立的服务。以下是进行微服务测试的一般性步骤：1. 确定系统架构了解微服务架构对成功测试至关重要。确定每个微服务的职责、接口、依赖项和通信方式。了解这些信息可以帮助您更好地规划测试用例和测试策略。2. 编写测试用例编写测试用例以检查每个微服务是否按预期工作。测试用例应验证每个服务的功能和性能，并确保它们与其他服务无缝集成。在编写测试用例时，应考虑不同
一直反复研究hadoop的安装，之前都是百度的各种博客，跟着部署伪分布式，由于自己只有2台渣渣云服务器，所以一直想对原理稍微理解一点，能够在2台机器上部署，目前对部署终于小有收货，记录下来，以便后续继续部署,下面是在虚拟机的部署过程。下面附上2篇参考博客，都说的很详细，很好。多台机部署，其实每台机的配置都是一样的。所以先部署号一台机，后面分发就可以了。1、&
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2024-09-29 11:11:38
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服务调用方式RPC和HTTP无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？常见的远程调用方式有以下2种：RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有 。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo （12不再维护、17年维护权交给apache），都是RPC的典型代表Http：ht
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2024-03-06 09:15:58
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一、简介WSGI是Web服务器网关接口。它是一个规范，描述了Web服务器如何与Web应用程序通信，以及Web应用程序如何链接在一起以处理一个请求，（接收请求，处理请求，响应请求）
基于wsgi运行的框架有bottle,DJango,Flask,用于解析动态HTTP请求
支持WSGI的服务器
wsgiref
python自带的web服务器
Gunicorn
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2024-05-15 14:24:08
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SpringCloud微服务架构 文章目录微服务框架SpringCloud微服务架构7 Feign7.2 自定义配置7.2.1 自定义Feign 的配置7.2.2 总结 7 Feign7.2 自定义配置7.2.1 自定义Feign 的配置Feign运行自定义配置来覆盖默认配置，可以修改的配置如下：类型作用说明feign.Logger.Level修改日志级别包含四种不同的级别：NONE【没有任何日志
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2024-04-08 08:15:06
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Elastic-job 启动“假死”的问题分析问题记录最近项目引入Elastic Job实现定时任务的分布式调度。引入的版本2.1.5,加入相关的job配置后启动项目，主线程假死，不进行后续逻辑处理和日志输出。输出的日志如下：[INFO] [RMI TCP Connection(2)-127.0.0.1] [2018-10-10 15:53:27.049] [] [StdSchedulerFact
