伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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安装单机模式的hadoop无须配置，在这种方式下，hadoop被认为是一个单独的java进程，这种方式经常用来调试。所以我们讲下伪分布式安装hadoop.我们继续上一章继续讲解，安装完先试试SSH装上没有,敲命令,注意：这个安装是hadoop伪分布式的安装，配置集群我在后面讲！！！！！！！！ls -a如果没有ssh,输入命令ssh 查看ssh loc
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2023-07-20 19:25:48
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随着大数据时代的到来，单个计算机已经满足不了海量数据的计算要求，所以hadoop也随之兴起，且使用的越来越广泛。一、搭建hadoop前提Hadoop的使用必须有jdk的环境，在Liunx下搭建Hadoop是一定要注意Hadoop的版本和jdk版本是否符合。这提供一个官方文档链接：https://wiki.apache.org/hadoop/HadoopJavaVersionshadoop3.1 链
一、HBase介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据，表有行和列组成，列划分为若干个列族/列簇(column family)。欲了解HBase的官方资讯，请访问HBase官方网站。 HBase的运行有三种模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。单机模式：在一台计算机上安装和使
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2023-08-05 18:21:02
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在一台机器上实现伪分布式hadoop环境的搭建。ADOOP集群规划主机名（hostname）安装软件运行进程pdmnameNode、resourceManager、datanode、nodemanager、secondary namenodehadoop-2.7.1HADOOP集群安装步骤下面步骤以root用户登陆系统，来进行设置。1.设置静态ipVi /etc/sysconfig/network
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2023-07-12 22:39:26
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一：伪分布式伪分布式顾名思义就是把软件装在一台服务器上，但操作方式与完全分布式集群没有任何区别，一般用于做测试时使用安装与配置：我使用的环境是CentOS-7、Hadoop-2.7.3、JDK-1.81、解压软件包tar -zxf hadoop.tar.gz -C /opt
tar -zxf jdk.tar.gz -C /opt2、配置环境变量vi /etc/profile
# 在末尾追加后保存
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2023-07-12 23:17:17
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本地文件运行Hadoop 案例-02HDFS上运行MapReduce 程序notpad++连接虚拟机修改配置文件修改hadoop-env.sh文件,env结尾的文件都是修改里面的java路径修改core-site.xml,指定Namenode路径下面这是用的notpad++的ftp功能,这个属性官网上查到默认是在本地的file:///三个斜杠表示本地的意思.修改成自己的ip地址.因为现在是为分布式
思考1：为什么学习Hadoop？ 思考2：Hadoop能解决什么问题？ 一个小小的建议：我们每次再安装、配置应用时，最好从虚拟机开始，一步步安装一、Hadoop概述Apache提供的开源技术
除了Apache提供的，还有Cloudera的CDH，华为的HDP
发展历史（略）
安装方式
单机：下载安装包，直接解压就能使用。单机只能使用mapReduce。所有数据存储在本机文件系统中
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2023-07-24 13:26:18
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前两天在Mac OS 10.8.1上搭建了hadoop伪分布式系统，这两天自娱自乐，用java写了个word count程序，在上面运行成功。因为java不是我主要编程语言，而且控制台下编译环境也不熟，又是在业余时间自己折腾，因此折腾了几天，呵呵，惭愧。下面记录下整个过程，包括这两天踩到的各种坑儿。1. word count 程序撰写这个容易，打开vim，直接按照教科书上的内容敲代码进去。不过用v
完成Hbase的下载、安装Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase是非关系型数据库，它不要求数据之间有严格的关系，同时它允许在同一列不同行中存储不同类型的数据。Hbase作为Hadoop框架下的数据库，是被设计成在一个服务器集群上运行的。OS：Ubuntu 16.04.6 LTSJDK：v1
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2023-08-18 23:17:30
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一个偶然的机会，让我进了hadoop这个坑。我不得不说，Google真是个非常厉害的公司。为计算机行业贡献了很多亮瞎双眼额技术。初入Hadoop一般都要了解HDFS，YARN，Mapreduce。现在来总结一下Hadoop分布式集群的搭建过程。1.首先准备好相应的安装包，同时在你的服务器上配置好jdk。完成后通过tar -zxvf jdk.tar.gz(文件名)进行解压进入jdk 目录 输入pwd
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2023-07-14 09:48:54
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大数据 文章目录前言一、下载安装包二、安装步骤2.1.解压hadoop安装包2.2修改环境变量2.3 本地免密登录2.3.1 执行一下命令2.3.2 测试是否生效2.4 修改配置文件2.4.1 修改/root/tools/hadoop-3.2.4/etc/hadoop目录下的core-site.xml2.4.2 修改/root/tools/hadoop-3.2.4/etc/hadoop目录hdfs
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2023-08-21 12:15:17
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Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式，以及完全分布式模式。 1、本地模式 安装简单，在一台机器上运行服务，几乎不用做任何配置，但仅限于调试用途。没有分布式文件系统，直接读写本地操作系统的文件系统。 2、伪分布式模式 在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondary namenode等进程，模拟分布式运行的各个节点。配
CentOS下Hadoop伪分布模式安装笔记 一. 前言Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个
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2023-07-25 18:41:56
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Hadoop单节点集群部署注：新手菜鸟一枚，参照过程中如发现错误，请谅解，如有疑问请留言。【包含内容】HDFS 部署YARN部署Spark on YARNHbaseHive一、HDFS部署Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop
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2023-07-25 18:38:44
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Hadoop在配置Hadoop之前我们先来了解一下什么是Hadoop。 它是一种可靠的、可伸缩的、分布式计算的开元软件，是一个框架、允许跨越计算机集群的大数据集处理，使用简单的编程模型。 可从单个服务器扩展到几千台主机，每个节点提供了计算和存储的功能，而不是依赖高可用性的机器，它是依赖于应用层面上的实现。四大特征： Volumn：体量大 Velocity：速度快 Variaty：样式多 Value
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2023-09-16 02:38:10
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首先介绍下hadoop的部署方式：本地模式：只启动一个map，一个reduce伪分布式模式：一台机器模拟分布式环境集群模式：真正的生产环境本文将介绍伪分布式环境的搭建伪分布式模式安装步骤：1、关闭防火墙2、修改ip地址3、修改hostname4、设置ssh自动登录5、安装jdk6、安装hadoop 首先关闭防火墙，我安装的linux系统是ubuntu，注意linux系统不同，命令也将不同
目录Hadoop集群简介Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。Hadoop集群的部署方式分为三种，分别是单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。环境搭建1.修改主机名2.修改时区 4.配置ssh免密 5.安装Hadoop 目录结构配置文件说明主要配置文件搭建HDFS伪分布式集群 配置Hadoop系统环境变量搭建YARN伪分布式集群
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2023-08-18 16:33:16
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一、伪分布式的安装 1、伪分布式的概念 在一台主机上模拟多个数据存储节点，每个线程都是一个独立的程序，使用的都是独立的JVM. 存储的文件系统为分布式文件系统(HDFS).作用是用于对MapReduce程序的调试。 2、准备条件： CentOS6.8/
1.Hadoop部署包下载(apache社区版)0.0 安装说明0.1 部署准备linux(centos7+jdk1.8+ssh免密登入)+hadoop-3.1.3.tar.gz0.2 安装模式1.单机模式：不能使用HDFS，只能使用MapReduce,所以单机模式最主要的目的是在本机调试mapreduce代码2.伪分布式模式：用多个线程模拟多台真实机器，即模拟真实的分布式环境。3.完全分布式模式
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2023-07-03 15:30:15
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