引言：在前面两篇文章中，我们对原生websocket进行了了解，且用demo来简单的讲解了其用法。但是在实际项目中，那样的用法是不可取的，理由是tomcat对高并发的支持不怎么好，特别是tomcat9之前，可以测试发现websocket连接达到的数量很低，且容易断开。所以有现在的第三篇，对websocket的一种进阶方法。什么是NettyNetty是业界最流行的NIO框架之一，它的健...
原创
2022-11-15 16:24:57
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引言：
在前面两篇文章中，我们对原生websocket进行了了解，且用demo来简单的讲解了其用法。但是在实际项目中，那样的用法是不可取的，理由是tomcat对高并发的支持不怎么好，特别是tomcat9之前，可以测试发现websocket连接达到的数量很低，且容易断开。所以有现在的第三篇，对websocket的一种进阶方法。
什么是Netty
Netty是业界最流行的NIO框架之一，它的健壮性、功
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2019-06-06 09:21:00
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在Kubernetes（K8S）的高并发解决方案中，我们通常会使用水平扩展（Horizontal Pod Autoscaler）来自动调整Pod副本的数量，以应对高并发的情况，从而确保应用程序的稳定性和可靠性。在本篇文章中，我将介绍如何通过K8S实现高并发解决，并向刚入行的小白开发者详细展示整个流程以及需要做的每一个步骤和代码示例。
### 高并发解决流程
以下是实现高并发解决的基本流程，我们
原创
2024-05-15 11:32:47
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项目上遇到使用WebSocket超时问题，具体情况是这样的，OTA升级过程中，解压zip文件会有解压进度事件，将解压
原创
精选
2024-09-09 10:23:46
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术语定义 术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式，其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下
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2023-09-04 12:26:45
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websocket（三） 进阶！netty框架实现websocket达到高并发引言：在前面
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2023-01-05 16:37:58
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前言 高并发: 很多用户同时访问这个服务器,这个服务器不能失能.高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免地一个问题;比如: 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等.解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计.解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成.解决方案1. 硬
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2024-05-03 14:32:42
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1.高并发一般来说，高并发的解决方案就是多线程模型，服务器为每个客户端请求分配一个线程，使用同步I/O，系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销，比如Apache就是这种策略，由于I/O一般都是耗时操作，因此这种策略很难实现高性能，但非常简单，可以实现复杂的交互逻辑。而事实上，大多数网站的服务器端都不会做太多的计算，它们只是接收请求，交给其它服务（比如从数据库读取数据），然后等着结果返回再发
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2024-04-18 12:45:39
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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01、背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.02、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor
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2024-04-01 01:43:08
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解耦神器：MQMQ是分布式架构中的解耦神器，应用非常普遍。有些分布式事务也是利用MQ来做的。由于其高吞吐量，在一些业务比较复杂的情况，可以先做基本的数据验证，然后将数据放入MQ，由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑，这样可以大大提高请求响应速度，提升用户体验。如果消费者业务处理比较复杂，也可以独立集群部署，根据实际处理能力需求部署多个节点。需要注意的是：需要确认消息发送MQ成功比如RabbitMQ
在Kubernetes（K8S）中，高并发是一个常见的挑战，因为它涉及到如何有效地处理大量的并发请求。在处理高并发情况下，我们通常需要考虑如何优化资源利用、提高系统的性能和稳定性。下面我将向你介绍如何在K8S中解决高并发的问题。
**流程概览**
首先，让我们看一下在K8S中处理高并发请求的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------
原创
2024-05-15 11:33:52
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背景：市面上的监控系统有很多，大多收费，对于小型前端项目来说，必然是痛点。另一点主要原因是，功能虽然通用，却未必能够满足我们自己的需求, 所以我们自给自足也许是个不错的办法。 这是搭建前端监控系统的第五章，主要是介绍如何处理日志高并发上传的情况，跟着我一步步做，你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。 请移步线上： 前端监控系统 随着监控日志搜集的内容越
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2024-04-29 11:16:40
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一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的ht
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2024-01-05 23:02:16
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# 如何使用Hadoop解决高并发问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经了解到Hadoop在处理大数据时的重要性。在面对高并发的情况下，使用Hadoop可以帮助我们有效地处理海量数据并提高系统的性能。现在，让我们来教一位刚入行的小白如何利用Hadoop解决高并发问题。
## 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个流程的步骤：
```mermaid
erDiagram
Pro
原创
2024-02-23 06:29:54
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# Java解决高并发
随着互联网的发展，高并发已经成为一个重要的问题。在处理大量用户请求时，系统要能够快速响应，同时保证数据的一致性和可靠性。Java作为一种强大的编程语言，提供了许多解决高并发问题的工具和技术。本文将介绍如何使用Java来解决高并发，并给出一些示例代码。
## 使用线程池
线程池是Java中处理并发问题的一种常用方式。通过线程池，我们可以有效地管理线程的数量，避免创建过多
原创
2024-03-12 04:32:06
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数据库系统允许的最大可连接数max_connections。这个参数是可以设置的。如果不设置，默认是100。最大是16384。
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是10
原创
2012-12-29 21:49:42
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在当今互联网时代，面对高并发的情况是开发者们需要面对的重要问题之一。为解决高并发问题，Kubernetes（K8S）集群就成为了发展趋势，通过部署应用程序到Kubernetes集群中，可以实现自动化、高可用性和横向扩展等特性，从而有效解决高并发问题。
下面我们将通过一步步的流程来教会小白如何利用Kubernetes集群解决高并发问题。
### 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：
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2024-05-15 11:33:06
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高并发解决方案汇总
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2021-07-12 10:30:51
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后台数据库使用mysql+Redismysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在常用的 redis。首先，用户访问缓存，如果未命中，就去访问mysql，之后将mysql中的数据复制到缓存中。 redis是缓存，并且是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。redis提供了大量的数据结构，比如string、li
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2023-05-26 15:28:07
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