如今，学习SQL语言的越来越越多，不仅仅有未出校门的高校学生，还有希望取数不求人的职场人士。但是，传统客户端SQL工具在安装、配置等各环节的繁琐流程，还有高昂的价格，让很多学习者望而生畏，那潜台词是——还没赚钱呢，就要花钱。 现在，2023年新春伊始，资深DBA为大家推荐8款免费又简单的Web版SQL工具（又称SQL在线编辑器），大家可以根据需求选用。最后一款SQL工具值得您重点关注。1
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2023-06-19 17:48:08
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前言：有道是-工欲善其事，必先利其器。老白这次想重新深入学习下Elasticsearch相关的知识。但是Elasticsearch和我们的数据库是一样的都需要客户端才可以看到相关数据。网上推荐的五种客户端：1.Elasticsearch-Head ，弃用。 Elasticsearch-Head插件在5.x版本之后已不再维护，界面比较老旧。2.cerebro，弃用。原因：据传该插件不支持ES中5.x
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2024-03-10 11:28:51
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文章目录1 Big-screen项目说明2 数据来源及处理3 Django框架3.1 项目、应用的创建及运行3.2 连接数据库3.3 模板层3.4 其他核心功能4 核心功能代码分析4.1 统计信息展示及管理a. 信息展示b. 信息后台管理4.2 Ajax异步请求5 总结 1 Big-screen项目说明课程实验作业，临时赶出来的一个可视化大屏，后端是Django实现的web框架+Mysql数据库
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2024-05-18 23:04:50
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DOTween真的比iTween好很多： 1.编写方面更加人性化 2.效率高很多很多很多，其中有一点是因为iTween使用的是unity内置的SendMessage DOTween一般的样子是这样滴：
transform.DOMoveX(45, 1).SetDelay(2).SetEase(Ease.OutQuad).OnComplete(MyCallback); 好了，正式开始！ 一些名词：
## jekenis 可视化插件
### 介绍
jekenis 是一个开源的可视化插件，可用于创建各种类型的关系图和流程图。它基于 JavaScript 和 SVG 技术，具有简单易用、灵活性高和可扩展性强等优点。
jekenis 提供了多种图表类型，包括关系图、流程图、树状图和地图等，可以满足不同场景下的可视化需求。同时，它还支持自定义样式和交互行为，让用户可以根据具体需求进行个性化定制。
原创
2024-01-15 23:34:24
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# Wireshark可视化插件
Wireshark是一款广泛使用的网络数据包分析工具，它可以用于监测和分析网络流量。然而，Wireshark的默认界面并不直观，对于一些用户来说可能不够友好。为了解决这个问题，开发者们设计了一些可视化插件，用于将Wireshark的数据以更直观的方式展示出来。本文将介绍Wireshark可视化插件的基本原理，并给出一些代码示例。
## Wireshark可视化
原创
2024-01-10 01:01:39
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以前每次在网页上看到那些可视化的图形，都想知道这些图形到底是怎么实现的，当然也没有花时间去了解，当然也不知道要查什么资料。
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2016-10-12 07:12:00
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VMware近期发布了其桌面虚拟化最新版本VMware Horizon View 5.2。原来的名称为VMware View，新的产品改名为VMware Horizon View 5.2，改进如下。
最终用户体验方面的新增功能特性
最终用户体验方面的新增功能特性 支持基于 Windows 8 的桌面 硬件加速 3D 图形 支持 Microsoft Lync 20
近日在看eclipse这个强大的IDE，用了后感觉满好的，真是不错。只是现在对C++等其它语言支持不够，不太好用。但用它来做为开发Java的IDE是很好的。可视化插件： Eclipse build eclipse-SDK-3.0.1: (build page) (download win32 zip) EMF build 2.0.1: (bui...
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2004-11-10 00:32:00
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Cerebro简介
cerebro是使用Scala，Play Framework，AngularJS和Bootstrap构建的开源（MIT许可）elasticsearch Web管理工具。
前提条件
cerebro需要Java 1.8或更高版本才能运行。
环境
本文基于elasticsearch v7.8.1集群环境进行操作，详情参看 Elasticsearch集群安装与配置，Cereb
原创
2021-08-19 14:30:51
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# 实现elasticsearch可视化插件的步骤
为了实现elasticsearch可视化插件，我们需要按照以下步骤进行操作。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载并安装Kibana |
| 2 | 配置Kibana连接elasticsearch |
| 3 | 安装elasticsearch插件 |
| 4 | 创建可视化仪表盘 |
### 步
原创
2024-05-06 11:01:15
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在前端开发中,可视化视表是必不可少的一项,下面是我对ECharts插件基本使用认知 :介绍 :ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。是一个JS插件
工欲善其事，必先利其器，好鞋踢好球是非常合乎逻辑的事情。——《长江七号》同样的开场白，不一样的酒，不一样的故事。上篇《欲善事先利器——系统篇》已经推荐了一些个人常用的效率系统软件。觉得有帮助的，有共鸣的 Rock 一下。我们继续新篇——IDEA 插件篇。用 Eclipse 的请原谅，本人已经好几年没用过 Eclipse 了，给不了你好的建议。以下插件插件直接在 IDEA 插件管理里面搜索安装：ID
前言随着前端开发趋于复杂化，地图（Gis）已经成为大多数系统必不可少的一部分，从最常见的 Gis 可视化（点、线、面、各种弹框、插值）到三维模型、场景模拟、场景监控等。主流的智慧园区、智慧城市、数字孪生等基本都离不开 webGis 的开发。通过这篇文章，能够有这些收获：了解常见的 webGis 的实现方式通过 leaflet、cesium、mapBox 创建地图在 leaflet、cesium、m
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2023-11-28 14:00:31
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python web可视化 由于世界正面临有史以来最严重的大流行，我只是在研究各国如何在医疗基础设施上花费。 因此，我想到对几个国家的医疗费用进行数据可视化。 我的搜索结果是这篇文章 ，其中包含来自许多国家的2016年数据。我没有找到最新年份的真实来源。 因此，我们将继续2016年。 我知道数据非常清楚，谁花最少的钱，谁花最多的钱，但是我想进一步利用这个表。 我一直在寻找机会用Py
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2024-06-19 19:23:03
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什么是CanvasCanvas是HTML5新增的一个元素，该元素用于2d图像的绘制，Canvas元素本身并没有绘图的能力，它需要结合javascript使用官方提供的API进行绘制图形。Canvas用在哪些地方实时的走势图统计图表验证在线画图板HTML5游戏什么是数据可视化从狭义上讲就是将数据通过图表的方式展示出来，供相关人员分析。 web数据可视化就是在网页中将数据用图表的方式展示出来。有什么作
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2023-09-17 09:52:35
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本文探讨了仪表板作为数据分析和可视化工具的好处，并推荐了使用免费的数据可视化库构建基于Web的仪表板的方法。 为Web应用程序提供数据可视化功能可能是一项挑战。 首先，作为开发人员，您必须找到适合您应用程序现有技术堆栈的工具。其次，该工具必须满足项目的特定功能和非功能要求。 为了简化您的搜索，我建议您看一下我更喜欢在项目中使用的那些交互式数据可视化工具。 我希望您会发现此概述对需要数据
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2024-08-21 21:09:47
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数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐10个可用于处理大数据的可视化工具，无论你是需要对数据进行分析并且决定用最好的方式向你的客户或同事进行展示，还是你心里有一个视觉化布局但需要将此概念应用到生活中，该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。1、灯果数
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2023-10-01 10:32:10
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Tablesaw一. 前言二. Maven导入包三. 基本操作3.1 列操作3.1.1 创建列3.1.2 添加、编辑和删除数据3.1.3 通用api3.1.4 筛选3.1.4.1 筛选出想要的列3.1.4.2 有条件的编辑数据3.1.5 输出列3.2 表格操作3.2.1 创建表格(导入文件)3.2.2 添加、删除和选择列3.2.2.1 添加列3.2.2.2 删除列3.2.2.3 选择列3.2.3
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2022-08-04 20:30:46
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一.Maven的常用命令1. 一个maven项目生命周期 1.1使用 maven 完成项目的构建，项目构建包括：清理、编译、测试、部署等过程，maven 将这些 过 程规范为一个生命周期，如下所示是生命周期的各各阶段： 1.2maven 通过执行一些简单命令即可实现上边生命周期的各个过程命令说明mvn complie完成编译操作 ,
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2023-11-06 13:38:39
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