本文前篇是对场景的分析，后篇会有解决方案，读完本篇你将可以仅仅使用两个注解即可解决并发重复提交问题。可以直接看方案四，直接读推荐解决方案。场景分析重复提交问题是一个老生常谈的问题，项目中经常会遇到这种情况，这种情况在查询类接口其实也没有太大问题，但是如果是在设计修改数据的接口就有会严重问题，但是这种情况并也不难处理，因为我们的代码最少会做一个幂等判断，即会先有一个查询动作，查询不到才会放
目录一、抛出问题二、分析三、实际应用四、总结： 正文
一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图： 如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小
最近在项目中遇到了很棘手的问题，查到最后发现是由于HttpWebRequest对于同一个domain的请求建立的连接数同时不能超过两个的限制造成的。我用这篇短文把对这个问题的处理记录下来，同时也做为个人的经验积累吧，希望对大家有所帮助。这里所说的连接并发数限制是指对于同一个domain发起的最大连接数。其实在大多数微软的产品或组件中都存在这个限制，一般这个数值是2/4个，也就是说在默认情况下，对于
虚机实现！Cray_Linux !
原创
2014-07-04 10:57:59
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对于大型网站来说，所采用的技术涉及面极其广泛，从硬件到软件、编程语言、数据库、Web服务器、防火墙等各个领域都有了很高的要求，提高系统高并发性能方案措施：减少数据库访问次数，文件和数据库分离，大数据分布式存储，服务器的集群负载均衡，页面缓存的使用，nosql内存数据库代替关系型数据库1.文件服务器集群，图片、视频、其他下载文件，它们的下载通常是占用网络带宽的罪恶魁首，这些资源一定要独立放在...
原创
2023-08-25 12:24:27
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TPS，并发用户数，吞吐量以及一些计算公式基本概念TPS：每秒同时处理的请求数/事务数并发数：系统同时处理的请求数/事务数响应时间：一般去平均响应时间，只有当方差过大时，去90%的响应时间值吞吐量：单位时间内系统处理用户的请求数/事务数，一个系统的承压能力，如单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐量能力越低，反之越高 计算公式TPS=并发数/响应时间一个系统吞
并发数指的是用户在同一时间对系统进行请求操作，而被系统在同一时刻收到所有用户发过来的请求操作并对其进行响应。
并发用户指同时发生，同时存在，并存的用户
原创
2012-06-06 00:11:00
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常用并发数计算公式N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*Rn为系统用户数S为每个用户发生的业务笔数（QPS）P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为
并发是什么，之前我觉得就是对数据的一个安全性操作，这样理解也没有错，因为这是数据的并发，那么什么是并发呢？并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。这也是我之前的理解。现在我认为对于web系统并发是分为两类的：1.用户量的并发；2.数据的并发那么怎么处理这两类并发呢，在真实的项目中
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2023-08-16 10:29:51
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转自：http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/10076891420121610439379/一、目的利用autobench工具结合httperf命令对web服务器进行测试，得出该服务器可以承载的最大并发连接数与最佳并发数。二、测试工具工具介绍1、Httperfhttperf 是一款高性能的HTTP测试工具，使用它我们可以准确定位服务器的并发连
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精选
2014-09-12 15:47:02
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1、查看Web服务器（Nginx Apache）的并发请求数及其TCP连接状态： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a,
S[a]}'netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort
-nr|uniq -c 或者：netstat -n |
原创
2015-09-23 14:28:46
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1.下载org.apache.commons.httpclient.jar文件。2.利用HttpClient访问web网站(url)。3.利用多线程测试并发数。java.util.concurrent包实现并发。代码如下：1 import java.io.IOException;
2 import java.util.concurrent.ExecutorService;
3 import j
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2015-06-19 08:11:00
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原创文章，转载请注明: 转自 http://salogs.com
一、目的
利用autobench工具结合httperf命令对web服务器进行测试，得出该服务器可以承载的最大并发连接数与最佳并发数。
二、测试工具
工具介绍
1、Httperf
httperf 是一款高性能的HTTP测试工具，使用它我们可以准确定位服务器的并发连接能力。下面介绍一下它的主要特征
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精选
2010-10-25 15:52:55
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
s
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2023-08-22 21:57:10
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我认为，要搞清楚这个公式是否正确，以及如何计算的，那首先要对nginx的各个配置说明有清晰的认识： 从用户的角度，http 1.1协议下，由于浏览器默认使用两个并发连接,因此计算方法： nginx作为http服务器的时候：
max_clients = worker_processes * worker_connections/2
ngin
mysql并发参数调整mysql是多线程的，控制并发连接的主要参数包括max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache.max_connections控制允许连接mysql数据库的最大数量，默认值是151.如果状态变量connection_errors_max_connections不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数
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2023-06-02 14:35:19
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1 网关在微服务中的位置:2 网关在某某牛x项目中3 网关对比Zuul 1.0 : Netflix开源的网关，使用Java开发，基于Servlet架构构建，便于二次开发。因为基于Servlet内部延迟严重，并发场景不友好，一个线程只能处理一次连接请求。Zuul 2.0 : 采用Netty实现异步非阻塞编程模型，一个CPU一个线程，能够处理所有的请求和响应，请求响应的
MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
第1节HBase简介 1.1 HBase是什么 HBase基于Google的BigTable论文而来。是一个分布式海量列式非关系型分布式数据库系统。可以提供超大规模数据集的实时随机读写. 列存储的优点: 1)减少存储空间占用。 2)支持好多列1.2 HBase的特点
●海量存储:底层基于HDFS存储海量数据
●列式存储: HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
●极易扩展
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2023-09-13 23:22:17
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