1. 介绍本教程将介绍如何使用 PaddleDetection 套件导出推理模型并使用 WebAI.js 部署到网页前端示例项目 GitHub：AgentMaker/WebAI.js-Examples
2. 同步代码克隆 PaddleDetection 代码$ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection --depth 12.
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2023-12-10 18:58:20
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作者：王群，双燕早在今年5月百度前端智能化技术团队发布了webAI预测库Paddle.js，一时间国内web开发的小伙伴们欢欣鼓舞，毕竟是国内首个开源的机器学习web在线预测方案。这款webAI方案相对于Native应用，有着开发使用简单、部署方便等优势，而且执行速度也完全能够满足实时性的在线预测场景需要。而且在网络上百度前端智能化团队还推出了在线直播课程，手把手的教web开发的同学
1. 介绍本教程将介绍如何使用 PaddleSeg 套件导出推理模型并使用 WebAI.js 部署到网页前端转载自AI Studio 项目链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/34823642. 同步代码克隆 PaddleSeg 代码!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleS
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2024-06-16 12:19:12
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1. 介绍本教程将介绍如何使用 PaddleClas 套件导出推理模型并使用 WebAI.js 部署到网页前端2. 导出 Paddle 推理模型PaddleClas 的导出脚本位于 PaddleClas/tools/export_model.py更多详细的使用方法可参考 PaddleClas 官方文档作为演示，所以使用官方文档中提供的示例模型进行模型导出，具体步骤如下：克隆 PaddleClas
