Strom部署安装[root@python ~]# ifconfigeth0 Link encap:Ethernet HWaddr00:0C:29:1D:C6:CC inet addr:10.0.0.9 
原创
2016-11-01 00:33:38
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Storm入门教程：前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用。本教程是一本对storm的基础介绍手册，希望帮助所有愿意使用实时流处理框架的技术同仁。一、实时流计算互联网从诞生的第
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2023-05-07 18:42:03
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1元组public void execute(Tuple input) { this.collector.emit(new Values("元组values1","元组valusDeclarer...
原创
2022-12-19 14:01:15
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strom经典图谱：strom基础TopologiesStreamsSpoutsBoltsStreamgroupingsReliabilityTasksWorkersConfiguration1、Topologies一个topology是spouts和bolts组成的图，通过streamgroupings将图中的spouts和bolts连接起来，如下图：一个topology会一直运行直到你手动ki
原创
2018-09-13 22:41:02
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反压机制（BackPressure）被广泛应用到实时流处理系统中，流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。反压机制就是指系
创建工程ng new auction运行工程webStrom run 那个地方有一个箭头 点击Edit configurations点击+ -> 选择 npmname 可以随便写 我写的start 再Scripts 上选择start 注意 这个start 或者别的选项 都是从package.json 文件的scripts 节点下定义好的"
原创
2023-03-10 00:27:46
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1、JDK下载配置： （1）在官网下载jdk。 （2）安装jdk。双击下载好的jdk，中间会选两次安装路径，一次是装jdk，一次是装jre。记住安装的路径。 （3）配置环境变量。1.在我的电脑右键属性显示下面的窗口，点击环境变量。2.在系统变量部分新建JAVA_HOME 变量,这里变量值是安装的JDK的路径3.寻找 Path 变量→编辑在变量值最后输入 %JAVA_HOME%\bin;%JA
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2023-08-08 08:26:16
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在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似。下面是步骤：
1、定义Topology（如果使用Java开发语言，则使用TopologyBuilder来创建）
2、使用StormSubmitter向集群提交Topology。StormSubmitter有三个参数，Topology的名字，Topology的配置，和Topology本身。下面是例子：
Config co
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2015-08-04 13:32:00
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Java Storm 父子
## 引言
随着大数据时代的到来，对实时数据处理和分析的需求越来越迫切。在这个背景下，Apache Storm 应运而生。作为一个分布式实时计算系统，Storm 提供了高效可靠的数据流处理能力，广泛应用于实时分析、事件处理、机器学习等场景。
在 Storm 中，一个拓扑（Topology）代表了一个实时计算任务的逻辑模型。一个拓扑由多个组件（Component）组
一：简介 1.官网 http://storm.apache.org/ 2.strom的两种形式 2.strom的特性 3.使用场景 4.集群架构 各个节点快速失败，无状态。 快速失败的意思是，节点挂掉后，马上重启后，就可以正常工作，不需要很长的时间初始化，状态恢复等过程。 无状态：节点本身不存储自己
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2016-12-16 15:26:00
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从n个数中取m个使得乘积最大？问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？ 输入格式 第一行一个数表示数据组数 每组输入数据共2行： 第1行给出总共的数字的个数n和要取的数的个数m，1<=n<=m<=15， 第2行依次给出这n个数，其中每个数字的范围满足:a[i]的绝对值小于等于4。输出格式 每组数据输出1行，为最大
文章目录1.环境2.PG-Strom启动3.如何自定义一个Custom Scan？1.环境硬件：CentOS7，3.10.0-1160.49.1
原创
2023-04-06 14:23:39
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在Kubernetes（K8S）中使用Storm（Storm）可以帮助我们构建高可靠、高性能的流数据处理应用程序。Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以用于处理大规模的实时数据流。通过将Storm与Kubernetes集成，我们可以更好地管理和部署我们的Storm应用程序。
首先，让我们了解一下如何在K8S中使用Storm。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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目录 Spark Streaming概述一、Apache SparkSpark CoreSpark SQLSpark Streaming二、Spark Streaming处理数据的流程1.数据源2.数据处理3.存储结果三、Spark Streaming工作原理Spark Streaming概述目前对于流式数据实时处理方案主要有两种：一条一条数据的处理，它的实时性很高，亚秒级别，延迟性非常
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2023-09-09 22:07:47
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官方文档：http://storm.apac...
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2021-08-13 14:13:41
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1) Storm与Hadoop的定义与架构有什么不同？Hadoop是一个可以对海量数据进行分布式处理的软件框架，是Apache的一个项目。Storm是一个能够实时处理流式的分布式计算系统，是Apache基金会的孵化的一个项目。2) 应用场景有什么不同？Hadoop是分布式批处理计算，主要是进行批处理，较多用其进行数据挖掘和分析。2) 应用场景有什么不同？Storm是分布式实时计算，主要特点是实时性
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2023-09-01 08:27:23
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元组(Tuple)
消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象,Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型,字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象,元组本来映射是一个key-value的Map,但是由于各个组件间传递的元组的字段名称已经事先定义好,所以,只要按序把元组填
原创
2021-06-05 23:39:16
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