主从数据库的建立一般基于以下三个方面考虑：1、容灾：备库在异地，主库不存在了，备库可以立即接管，无须恢复时间2、负载均衡：主库做增删改，备库做查询，这样很多查询业务不占用主库资源3、数据集中和分发：此种模式主要用于数据从分公司集中到总公司，或从总公司分发到分公司， 前提是公司需要同步的数据很少，另外各公司间业务系统不是同一家公司开发的读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数
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2023-11-29 14:13:02
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一、读写分离概述
读写分离从字面意思就可以理解，就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题，将读写压力分担到多台服务器上，通常用于读远大于写的场景。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库
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2023-11-28 06:03:14
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为什么要分库分表和读写分离？类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接
一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表
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2024-03-21 10:58:24
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引子前些日子，入手了本开涛写的《亿级流量网站架构核心技术》，里面提到nginx+lua相结合开发高并发、高负载下的服务，看着手痒就立个task，有时间尝试一翻，随手也把操作步骤记录下来，有兴趣的朋友也可以试试。不采用lua之前，我们从redis获取数据的路径与采用lua之后获取数据的路径对比，明显可以看出效率的提升。
安装OpenResty参考官方给出的yum安装步骤，各种系统均有支
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2024-04-07 10:07:23
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Amoeba是什么SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 为何要使用Amoeba? 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用 已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系
一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:53
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:52
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SQL Server提供了多种读写分离的机制，这里只介绍下发布和订阅的方式，因为博主只用过这种形式，SQL Server 2012中新增的功能Always On也可以实现。 快照发布 快照复制是完全按照数据和数据库对象出现时的状态来复制和分发它们的过程。快照复制不需要连续地监控数据变化，因为已发布数
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2017-04-24 18:10:00
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随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策 略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的
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2013-04-23 23:00:00
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# Spark 读写数据库
## 引言
现如今，数据成为了企业决策和发展的重要依据。为了更好地处理海量数据，大数据技术应运而生。Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，受到了广泛的关注和应用。在实际应用中，我们经常需要将数据存储到数据库中或从数据库中读取数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Spark读写数据库，并提供相应的代码示例。
## Spark读写数据库的常见方式
S
原创
2023-12-14 08:13:55
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# MySQL读写数据库实现流程
## 1. 准备工作
在开始使用MySQL读写数据库之前，需要进行以下准备工作：
1. 安装MySQL：首先需要安装MySQL数据库，并确保数据库服务正常启动。
2. 创建数据库：使用MySQL的客户端工具如MySQL Shell或phpMyAdmin创建一个数据库。
## 2. 连接数据库
连接数据库是进行MySQL读写操作的第一步。以下是连接数据库的
原创
2023-11-01 05:09:28
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昨天晚上往Oracle数据库里面保存一幅图片，算是很稀松平常的大字段操作，搞了半天就是没存进去，提示是“System.Data.OleDb.OleDbException: ORA-01008: 并非所有变量都已关联”。本以为是OleDbParameter的写法不对，到CSDN上一查，问题出在驱动程序上：把“provider=MSDAORA.1;”改为“provider='OraOleDb.Orac
目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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1.读写分离的实现方式Mysql中可以实现读写分离的插件有mysql-proxy / Mycat / Amoeba ，mysql-proxy是系统自带的一个插件，此次实验主要用它来实现读写分离 mysql-proxy是实现"读写分离(Read/Write Splitting)"的一个软件（MySQL官方提供 ，也叫中间件），基本的原理是让主数据库处理写操作（insert、update、delete
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2023-06-19 14:33:50
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1、背景 一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库，读写都在一个库中。当用户逐渐增多，单机数据库无法满足性能要求时，就会进行读写分离改造（适用于读多写少），写操作一个库，读操作多个库，通常会做一个数据库集群，开启主从备份，一主多从，以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时，就需要分布式数据库了（可能以后会学习怎么弄）。 正常情况下读写分离的实现，首先要做一个一主多从的数据库集群
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2023-11-27 14:21:37
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一台电脑配置数据库主从（读写分离）read lock（读锁）：也叫共享锁，允许所有的读操作，但阻塞写操作，即所有连接只可以读数据，但不允许写数据。write lock（写锁）：也叫排它锁、独占锁，只允许当前连接的读和写，不允许其他并发的读操作和写操作。锁定主服务器的数据库后，我们在从服务器中，也创建一个数据库test，并将所有的表（包括表结构和表数据）都导入。
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2021-09-04 09:55:00
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import sqlite3connect = sqlite3.connect(r"sales.db")cur = connect.cursor()def find1(): print("*************显示某个输入的日期的当日数
原创
2023-02-02 10:15:39
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目录一、什么是读写分离？二、为什么需要读写分离？三、如何实现读写分离？1.实现原理2.实现方案一、什么是读写分离？读写分离就是将对数据库的读操作和写操作分散到不同的数据库节点上。二、为什么需要读写分离？当用户量越来越多，访问量越来越大，单节点数据库难免会遇到性能瓶颈。目前很多系统都是读多写少，因此可以把数据节点拆分为主节点和从节点，主节点负责处理写操作，从节点负责处理读操作，这能够有效的避免由写操
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2023-12-22 14:30:51
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