WAV文件格式请大家自行搜索有关资料,我这里直接给出提取C数组的代码:/*******************************************************************************
起始地址 占用空间 本地址数字的含义
00H 4byte RIFF，资源交换文件标志。
04H 4byte
因为作者发现，表情运动是局部的，头部运动是全局的，且表情跟声音的关系比较强，头部姿态跟声音的关系比较弱，将这两个
原创
2024-08-06 11:33:01
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Wav2Lip 是一个准确地在野外进行视频唇语同步的项目。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括： - 可以高精度地将视频与任何目标语音进行唇语同步 - 适用于任何身份、声音和语言，也适用于 C
原创
2024-04-26 15:12:57
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Win10 TensorFlow（gpu）安装详解写在前面：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。从去年
WAV音频文件WAV是一种保存音频信息的文件格式，广泛应用于Windows及其应用程序中，如今主流的音频播放器都支持WAV音频文件的播放。1. WAV音频格式WAV是录音时用的标准Windows文件格式，文件扩展名为”.wav”，数据本身的格式为PCM或压缩型，它是由微软与IBM联合开发的用于音频数字存储的标准，采用RIFF文件格式结构。RIFF全称资源互换文件格式，是Windows下大部分多媒体
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2024-01-31 23:10:20
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前言：本身也不是精通这些东西，原来用的15款27imac,后面因为视频剪辑需求就在某东上面入手了一张AMD vega64，用的显卡坞是x鱼上diy的显卡坞，用的雷电2转雷电3转换器，0.5米雷电2线，2000(显卡)+950(显卡坞)+280(转换器+雷电2线)总价3230，这些未升big sur前参考了https://www.bilibili.com/read/cv723975?fro
1、用到的库主要是 GDK的函数库 http://library.gnome.org/devel/gdk/stable/ 和 cairo库 http://cairographics.org/documentation/GTK+ 底层自己也就是用的cairo了。
基本的绘图 点，线、弧 、多变形都可以在上面说的两个库里面找到
比如 gdk_draw_line 等函
在处理“python输出图片LIP”相关问题时，我们面临着不同的挑战和影响。尤其是在图像处理领域，输出不符合预期的效果可能会导致用户体验的下降，甚至影响系统的整体业务运行。
### 问题背景
在图像处理和计算机视觉应用中，用户需要通过Python程序生成和输出高质量的图像。例如，在医疗影像、内容创作和数据可视化等领域，图像的质量和排版往往直接影响到最终结果的准确性和专业性。对于这些领域的企业，
机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazon SageMaker Studio Lab 免费GPU使用推荐 深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大，但运算形式往往只有加法和乘法，比较简单。我们计算机中的CPU可以支持复杂的逻辑运算，但是CPU的核心数往往较少，运行矩阵运算需要较长的时间，不适合进行深
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2024-02-28 14:51:34
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Tensorflow环境下的深度学习框架的配置主要包含以下几步：0、前言1、PyCharm的安装步骤：2、Python的安装步骤：3、AnaConda的安装步骤：4、CUDA的安装步骤：5、cuDNN安装步骤：6、Tensorflow—GPU配置步骤：7、在PyCharm中使用Tensorflow 0、前言我们需要安装的内容如下：Windows10 操作系统
Pycharm ：python的开发
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2024-05-07 10:41:10
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Linux是一种常见的操作系统，而红帽（Red Hat）公司是为企业提供Linux解决方案的领导者之一。在使用Linux系统时，可能会遇到各种问题，这些问题需要及时处理和解决。今天我们将讨论与Linux问题和解决方案相关的一些重要概念。
首先，让我们来了解一下“Linux issue lip”的关键词。在这个关键词中，“Linux”代表着一种开源操作系统，它具有稳定性、灵活性和安全性的特点。而“
原创
2024-04-26 10:04:15
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如何采用GPU训练方法1：对网络模型，数据（数据、标注），损失函数调用.cuda()即可import torch
import torchvision
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import time
#
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2023-09-04 12:03:21
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# 项目方案：使用Librosa保存WAV文件
## 1. 项目背景
随着机器学习和信号处理技术的发展，音频处理逐渐成为一个热门领域。Librosa是一个功能强大的Python库，专门用于音乐和音频分析。通过Librosa，我们可以方便地读取、处理和保存音频文件，尤其是WAV格式的音频文件。本项目旨在利用Librosa库读取WAV文件，并对其进行简单的音频处理，最后将处理后的音频文件保存到指定
首先，如果没有安装显卡驱动，请下载先安装独立显卡驱动，如果已经安装好显卡驱动，请直接忽视安装显卡驱动。1、显卡驱动安装安装完ubuntu16.04系统之后，直接更新系统并重启。在多显卡的笔记本中，可能需要在BIOS系统里选择”自由选择显卡“，这样系统才能识别nvidia的显卡，并进行驱动更新。我这里是运用ppa更新的最新驱动，使用起来能够得到挺好的体验，并能够实现双显卡的自由切换。 首先，通过快
环境： win10、cuda10.2、zed2相机、zed sdk 3.7、python3.7 1、标定参考的博客2、配置环境 1）win10安装cuda、cudnn如何查看windows的cuda版本win10安装cuda、cudnn的教程注意： 验证是否成功，打开cmd黑窗口，然后将exe文件拖到窗口中，enter，运行成功就说明安装好了。 2）安装zed的sdkzed的官方，点击下载相应版本
vue的学习(常用功能1)1、MVP和MVVM模式！！！传统的前端开发 mvp模式mvp模式，其中m是数据层 （模型层，可以抽象理解为数据，例如：用ajax中获取数据），v是视图层（html），p是控制器，就是使用jq来实现业务逻辑相关操作(DOM操作很多)vue框架同样有v层和m层，没有p层，多了一层vm层。M是new实例里面相关操作，v是视图层，vm即vue自己进行操作转化！vm层：
Kubeflow 使用指南本文根据 https://github.com/openthings/kubeflow/blob/master/user_guide.md 翻译。本文地址 ，By openthings，2018.05.23.Kubeflow（https://github.com/kubeflow）是基于Kubernetes（https://kubernets.io，容器编排与管
