验证码自动识别在很多WEB网站登录的时候,都需要输入验证码,Python提供了一些库(例如常用的OCR库)来识别和使用在线图片中的文字。将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition, OCR)。可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层 OCR 库,或者是在上面 进行定制。1.1   ORC库概述在读取和            
                
         
            
            
            
            前些时间,由于工作关系,需要做验证码识别相关的工作,由于之前没有接触过这方面,所以一切重头开始,经过一个月的查阅资料、做实验尝试,总算作出了一个可以用的东西。下面尝试总结一下这一个多月学习的东西,可以加深下自己的印象,也可以向大家分享一下心得。验证码的主要用途是用来区分对象是机器还是人。因为如果对象是机器的话,就可以在短时间内提交大量的表单,从而造成破坏,甚至可以造成一些无法估量的损失。若在提交之            
                
         
            
            
            
            Maven坐标:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.asprise.ocr/java-ocr-api -->
		<dependency>
		    <groupId>com.asprise.ocr</groupId>
		    <artifactId>java-ocr-api<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-05 15:32:27
                            
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            背景最近在写一个爬虫的小工具,卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据,登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码,还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样,但是大体的思路是差不多的,我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie,所以我们需要把这两个东西都存下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-16 22:41:37
                            
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            完成了opencv基础知识学习,现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库,可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
    # 验证码列表
    ca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://www.uudama.com/  国内http://www.deathbycaptcha.eu   CAPTCHA             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 用ddddocr识别网页验证码
## 引言
随着互联网的发展,验证码成为了保护网站安全的重要手段之一。验证码是一种通过给用户提供一个图形或者文字的任务,来确认用户是真人而不是机器的方法。但是,验证码也给用户带来了不便,特别是对于视力不好的用户来说,有时候很难正确识别验证码。本文将介绍如何使用`python`库`ddddocr`来识别网页验证码,提高用户体验。
## ddddocr简介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                    Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理。        什么是图片二值化处理:简单也就是把一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在很多平台软件中,咱们登录之后都有一些验证,例如图片数字验证,还有现在流行的滑块验证码,点选验证码,这么复杂的事情,我们程序员当然要用程序的方式解决啦,所以也有一些平台提供了快捷验证的方式,在这里,博主就给大家分享一下,如何实现对图片数字的识别;  一、先看效果,再实战:效果:  data里面就有识别的数字,取出来就可以使用了,完美!二、开始实操,我们得选一个打码平台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前写过一个 Python PIL 识别验证码, 由于最近需求, 需要在 Android 中识别类似验证码,于是就用 Java 实现了一遍. 大概实现方法: 1, 获取图片, 分析验证码中每个数字的位置, 得到各个验证码块的 x, y, width, height. 2, 采集一定量的样本切割, 打上标签, 编码后生成字典. 3, 将要识别的验证码转换为灰度图, 降噪, 切片, 编码. 4 对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java API汇总复习一、验证码功能:1、验证码:相关知识点:
01.BufferedImage子类(继承自java.awt.Image):
   ①是描述具有可访问的图像数据缓冲区的图像。
   ②由: ColorModel 和 Raster 图像数据组成。
   ③Raster 的 SampleModel 中波段的数量和类型必须与 ColorModel 表示其颜色和 alpha 分量所需的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JAVA验证识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本主要步骤:JTessBoxEditorFX,Tesseract-OCR(环境变量配置)下载,jar包准备(maven,见下面pom文件)下载验证码到本地(代码)转换验证码图片格式将转换后的验证码去噪二值化,剪切边缘(代码)使用jTessBoxEditorFX进行.box文件的校对(改正识别错误的验证码):使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录滑块验证码引入滑块验证码原理滑块验证码实现参考 滑块验证码引入当前互联网流行使用滑块验证码,如下图是网易严选的登录验证部分。滑块验证码原理很多网站使用滑块验证码提高网站安全性,为了做到真正的验证,必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤:从服务器随机取一张图片,并对图片上的随机x,y坐标和宽高一块区域抠图;根据步骤一的坐标和宽高,使用二维数组保存原图上抠图区域的像素点坐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            闲来想实现程序模拟登陆一个系统,说白了,就是写个简单的爬虫,但是无奈,遇到了数字图片验证码,在查阅了一些方案以后,遂决定自己手写代码实现验证码识别,分享一下整个过程。图片验证码是什么图片验证码,这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母,图片还有点看不清楚,但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢?其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (本文仅用于学习研究图像匹配识别原理,不得用于其他用途。)换一个字体固定,大小固定,位置不固定的验证码 还是四步。1。图像预处理     这验证码还是很厚道的,都没有任何干扰。不用处理2。分割     先纵向扫描,很容易分成四部分       &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里使用sdk(SDK 就是 Software Development Kit 的缩写,中文意思就是“软件开发工具包”。这是一个覆盖面相当广泛的名词,可以这么说:辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做“SDK”。具体到我们这个系列教程,我们后面只讨论广义 SDK 的一个子集——即开发 Windows 平台下的应用程序所使用的 SDK。这只是个简短的小概念) 进行给手机发送短信验证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            然后将图片放入这个软件中对图片进行测试。然后输出辨识度较高的图片。接着可以通过这个软件测试出所需要验证码图片的阈值。通过测试出图片的阈值。就可以获得比较清晰的图片。接着将图片放入tesseract软件中建立字库,基本上就可以获得想要得到的验证码识别的方法。然后只要处理了足够多的处理图片的方法。就可以在一个大类程序中判断不同验证码的处理方法。通过调用方法来实现验证码的识别。验证码识别过程中的优化代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介初次开始使用Selenium,于是开始用登录作为联手项目,是一个真实的登录界面,包含验证码(验证码是难点,获取与识别),以下会讲的很详细,我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR,安装等教程自行百度,我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发爬虫时,会遇到验证码识别,在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型:字符验证码,图片验证码,gif动图验证码,极验验证码(拖动滑块完成拼图),手机验证码,视频验证码等。识别验证码的三种方案: 1,人工识别,但这过分依赖人为控制,难以实现批量爬取 2,python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下,OCR准确率低,需要机器学习不断提高OCR准确率,开发成本相对较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意:若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退,请按照步骤:我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选桌面体验,点击安装,安装之后重启即可。2020/06/01编外:想必各位只是偶然间搜到这篇文章,网上文章参差不齐,标题党很多,能跑起来的开源代码很少,对于能跑起来的代码,也经常遇到以下问题如:内存泄漏,网络参数写死导致更换训练集报错,网络跑其他样本识别率低,没有调用示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-19 12:15:09
                            
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