**非关系型数据库MONGODB处理特定格式数据非关系型数据库简介平时使用非关系型数据库（hbase、redis、mongodb等nosql数据库），通常会处理一些ppt、word等非规则数据，届时需要使用转码值包或者外部springboot包进行处理，今天主要提及下mongodb是怎么处理或者读写word种类数据数据格式在日常的开发和处理数据etl的过程中，在数据存储阶段（拿hive数据仓库举例
# MongoDB 数据写入操作指南
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，它使用 BSON（类似于 JSON 的格式）来存储数据。这里，我们将介绍如何将数据写入 MongoDB 集合，并提供相关的代码示例。
## 什么是集合？
在 MongoDB 中，集合是一个文档的组。与关系型数据库中的表类似，集合可以包含多个文档，而每个文档则由一个或多个键值对构成。MongoDB 是模
原创
2024-09-12 05:45:54
56阅读
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，提供高性能，高可用性和可扩展性方便。 MongoDB工作在收集和文件的概念。
数据库数据库是一个物理容器集合。每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。
集合集合是一组MongoDB的文档。它相当于一个RDBMS表。收集存在于一个单一的数据库。集合不执行模式。集合内的文档
转载
2023-09-06 11:00:32
57阅读
# 使用 Spark 将数据写入 MongoDB 的完整指南
在大数据处理与存储的场景中，Apache Spark 和 MongoDB 是非常强大的工具。Spark 强大的计算能力搭配 MongoDB 的灵活性，为数据存储提供了丰富的解决方案。本文将介绍如何使用 Spark 将数据写入 MongoDB 的步骤。下面是整个过程的流程概述及具体实现代码。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”，所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易。 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数，Map函数调用emit(key,value),遍历collection中的所有记录，将key和value传递给Reduce函数进行处理。M
转载
2024-03-01 10:52:18
78阅读
## Java往ES写数据的流程
下面是Java往ES写数据的整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建连接ES的客户端 |
| 步骤2 | 创建索引 |
| 步骤3 | 创建映射 |
| 步骤4 | 创建文档 |
| 步骤5 | 向ES写入数据 |
| 步骤6 | 关闭客户端 |
下面将详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的
原创
2023-08-18 09:28:17
132阅读
# 用Java往HBase写数据
HBase是一个开源的分布式列式存储系统，适合存储大规模的结构化数据。在Java中往HBase写数据可以通过HBase提供的Java API来实现。本文将介绍如何使用Java往HBase写入数据，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase) --> B(创建表)
B --> C(创
原创
2024-06-16 06:04:15
196阅读
# Java往文件写数据
在Java编程中，经常需要将数据写入文件中，以便进行永久保存或者与其他系统进行数据交换。本文将介绍如何使用Java往文件写数据的方法，以及代码示例和相关的类图和序列图。
## FileWriter类
Java提供了FileWriter类，用于写入字符流。通过FileWriter类，可以将数据写入文件中，并且可以指定是否是追加写入或者覆盖写入。下面是FileWrite
原创
2024-06-20 04:58:10
21阅读
# Java往Redis写数据
Redis是一种高性能的NoSQL数据库，具有快速、可扩展、持久化等特点，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。本文将介绍如何使用Java将数据写入Redis，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
1. 安装Redis：你可以从Redis官方网站（
2. 引入Java Redis客户端：Java提供了多个R
原创
2024-02-10 10:45:18
101阅读
# JMeter往Redis写数据实现流程
## 表格展示步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 添加Redis插件 |
| 步骤二 | 配置Redis连接信息 |
| 步骤三 | 设置写入数据 |
| 步骤四 | 编写测试计划 |
| 步骤五 | 运行测试计划 |
## 操作步骤及代码注释
### 步骤一：添加Redis插件
首先，你需要确保已经安
原创
2023-11-12 06:03:19
32阅读
# Spring Boot往Hive写数据实现步骤
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Spring Boot将数据写入Hive数据库。首先我会给你一个整体的流程图，然后逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
以下是实现"Spring Boot往Hive写数据"的整体流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant
原创
2023-09-28 10:17:21
212阅读
# Java往Prometheus写数据的实践
Prometheus是一个开源的监控和警报系统，广泛应用于云原生应用和微服务架构。它通过时间序列数据收集和存储状态信息。这篇文章将介绍如何通过Java应用程序将数据写入Prometheus，并给出相关的代码示例。
## 为什么使用Prometheus？
Prometheus由于其高效的性能及强大的功能，被许多开发者和运维人员所青睐。其主要优点包
Centos7搭建influxdb+Chronograf
elasticsearch实验过后，今天尝试了另一种时序数据库influxdb
安装Influxdb
centos7 64位：1
2wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb
QTableWidget是QT程序中常用的显示数据表格的空间，很类似于VC、C#中的DataGrid。说到QTableWidget，就必须讲一下它跟QTabelView的区别了。QTableWidget是QTableView的子类，主要的区别是QTableView可以使用自定义的数据模型来显示内容(也就是先要通过setModel来绑定数据源)，而QTableWidget则只能使用标准的数据模型，并
## 往Redis写入数据的流程
### 步骤概览
下面是往Redis中写入数据的整个流程概览：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 往Redis写入数据流程
section 准备工作
准备环境：2022-01-01, 3d
安装Redis：2022-01-02, 1d
连接Redis：2022-01-03, 1d
section 写
原创
2023-10-10 13:38:56
68阅读
一 .superset 是什么 Superset 是一个基于 Python Flask 和 Apache Superset 的数据可视化和探索平台。建议去官方github去探索 GitHub - apache/superset：Apache Superset 是一个数据可视化和数据探索平台GitHub网址有时候访问不进去，可以进入最先进的安全且免费的网络代理 |代理代
一、简介Redis是著名的NOSQL数据库，本质就是存储键值对结构的数据，为存储键值对数据做了优化，在大型网站中应用很多。Redis提供了数据的自动过期处理，因此适合存储临时数据。 和Redis类似的还有Memcached， Redis可以把数据持久化到硬盘中，而Memcached是放到内存中，重启后就消失，一般用Memcached做缓存。 二、Redis服务器的部
1，阻塞队列BlockingQueue(Java核心API的接口)解决线程通信的问题阻塞方法：put(存数据)、take(拿数据)。生产者消费者模式生产者：产生数据的线程。消费者：使用数据的线程。实现类ArrayBlockingQueueLinkedlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。2.kafkakafka
转载
2024-10-22 15:53:53
15阅读
在Kubernetes (K8S) 中使用Java往Elasticsearch (ES) 写数据是一项常见的任务，本文将向新手开发者介绍如何实现这个过程。首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及涉及的代码示例。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Elasticsearch集群 |
| 2 | 创建Java应用程序 |
原创
2024-05-23 11:30:12
70阅读
# 从Spark往HDFS写数据
在大数据领域，Spark作为一种快速、通用的数据处理引擎，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。而HDFS（Hadoop Distributed File System）则是Apache Hadoop的核心组件，用于存储大规模数据集。在实际生产环境中，我们经常需要将Spark处理后的数据写入到HDFS中，以便后续分析和处理。
本文将介绍如何使用Spark将数据写
原创
2024-06-24 04:28:22
150阅读
