# 使用Spark实现网络爬虫
网络爬虫是一种自动提取网页内容的程序。在这篇文章中，我将指导你如何利用Apache Spark进行网络爬虫的构建。我们将从整体流程入手，逐步细化每一个步骤，最后给出对应的代码示例。
## 整体流程
在开始编码之前，先了解下整个爬虫的工作流程。我们用表格整理出流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：安装S
原创
2024-10-25 06:26:26
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Scrapy 爬虫完整案例-进阶篇1.1 进阶篇案例一案例：爬取豆瓣电影 top250( movie.douban.com/top250 )的电影数据，并保存在 MongoDB 中。 案例步骤：第一步：明确爬虫需要爬取的内容。我们做爬虫的时候，需要明确需要爬取的内容，豆瓣电影 TOP 250，我们需要抓取每一部电影的名字，电影的描述信息（包括导演、主演、电影类型等
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2024-05-27 16:41:58
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# 使用Spark进行网络爬虫的入门指南
网络爬虫是一种从网站上提取数据的技术，而Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，能够帮助我们高效地处理和分析这些数据。本文将教你如何使用Spark实现一个简单的网络爬虫。我们将分步骤讲解整个流程，并提供详细的代码示例。
## 流程概览
在开始之前，我们先来了解实现网络爬虫的整体流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述
一丶首先需要介绍一下大数据:物联网时代会产生大量的数据,比如用户的浏览数据,用户的操作行为数据, 爬虫等第三方的数据等等,这些数据量是非常大的. 为了更好地获取数据和操作数据就有了hadoop二丶hadoop的作用假如你有一个服务器,叫爬虫服务器 (分为两种 一种叫通用性爬虫 所有的搜索引擎都是, 一种叫聚焦型爬虫 就是针对某想事情做得爬虫)还有阿里,京东,拼多多,唯品会,苏宁商城这几个商城 假如
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2023-12-21 12:03:02
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目的 首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。Spark是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，spark本身并不会进行分布式数据的存储。两者的部署 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRedu
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2023-07-12 11:53:59
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Spark概述什么是SparkSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark和Hadoop的区别Spark 和Hadoop 的区别：HadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，专用于数据批处理的框架，有存储也有计算，但是核心是计算且是离线计算。作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于
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2023-09-01 11:06:55
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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# 使用 Apache Spark 实现爬虫
在这个数据驱动的时代，数据爬取（Web Scraping）是获取数据的重要手段之一。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，可以帮助我们大规模处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Apache Spark 实现简单的爬虫，并将其分为几个基本步骤。
## 流程概述
首先，我们来看看实现 Spark 爬虫的基本流程。下表将简单概述每一
原创
2024-10-31 08:15:10
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# Spark爬虫实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Spark实现一个简单的爬虫，并帮助你入门。本文将分为以下几个部分：
1. 总览流程
2. 环境准备
3. 数据抓取
4. 数据清洗和处理
5. 数据存储
6. 错误处理
让我们一步一步来实现吧！
## 1. 总览流程
首先，让我们总览一下整个流程。下面是一个流程图：
```mermaid
flowchart T
原创
2023-09-13 05:36:39
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1、爬虫是什么网络爬虫（又称网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 通俗地讲，我们把互联网比作一张大蜘蛛网，每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点，爬虫就像一只蜘蛛，按照设计好的路线和规则在这张蜘蛛网上找到目标结点，获取资源。2、为什么使用爬虫为什么我们需要使用爬虫呢？1 你的工作是每天整理新闻，获取与目标题材相关的新闻信息，那么就需要你每天固定时间去看新闻网站的更新内
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2024-04-07 14:23:29
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# Hadoop爬虫实现教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的爬虫。爬虫是一种用于自动化地从互联网上获取信息的程序。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，可以帮助我们有效地处理大规模数据。通过结合Hadoop和爬虫的技术，我们可以实现高效地抓取和处理大量的网页数据。
在下面的表格中，我将展示整个爬虫实现的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供
原创
2023-07-31 17:31:55
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爬虫技术 爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。爬虫技术步骤 我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目
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2024-08-31 22:45:18
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# Hadoop爬虫科普
## 1. 引言
随着互联网规模的不断扩大，爬虫技术在信息获取和数据分析领域发挥着重要作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以方便地处理大规模数据，而hadoop爬虫则是利用Hadoop来进行大规模数据爬取和处理的一种技术。本文将介绍Hadoop爬虫的基本原理、应用场景以及示例代码。
## 2. Hadoop爬虫的原理
Hadoop爬虫基于Hadoop分
原创
2023-11-22 03:10:17
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Parquet介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器
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2023-08-05 06:25:57
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Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop Distributed File System )。也许到目前为止，Hadoop 还不是那么广为人知，其最新的版本号也仅仅是 0.16，距离 1.0 似乎都还有很长的一段距离，但提
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2023-11-24 05:45:03
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一、大数据的四大特征： a.海量的数据规模（volume） b.快速的数据流转和动态的数据体系（velocity） c.多样的数据类型（variety） d.巨大的数据价值（value） 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是给予map reduce 算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的有点，但不同与MaoRedu
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2023-09-22 13:02:02
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前言 Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，本公众号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容： 1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍 2.linux下Hadoop安装与环境配置
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2023-07-24 09:11:02
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