服务器常用的状态码及其对应的含义如下：200：服务器响应正常。304：该资源在上次请求之后没有任何修改（这通常用于浏览器的缓存机制，使用GET请求时尤其需要注意）。400：无法找到请求的资源。401：访问资源的权限不够。403：没有权限访问资源。404：需要访问的资源不存在。405：需要访问的资源被禁止。407：访问的资源需要代理身份验证。414：请求的URL太长。500：服务器内部错误。&nbs
1. 1xx 临时响应1xx的响应码代表请求被接收，需要继续处理。1) 100: Continue/继续HTTP 1.1新增状态码。请求已被服务器接收，正在等待剩余部分。2) 101: Switch Protocols/协议转换HTTP 1.1新增状态码。请求已被服务器接收，将通知客户端切换协议完成请求。2. 2xx 成功2xx的响应码代表请求已被服务器成功接受处理。1) 200: OK/正常请求
原创
2012-07-02 20:53:03
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一、 200 请求处理成功，响应数据（重要） 204 请求处理成功，响应报文没有主题返回 206 客户端进行了范围请求，服务器响应指定内容 301 永久向重定向，请求的资源被分配到新的url 302 临时重定向 304 客户端使用缓存的内容 400 报文（协议）存在语法错误 403 请求资源被服务器
原创
2022-07-19 11:35:39
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摘要神经网络从上世纪40年代被提出至今，得到了不断的补充和发展。后向传播学习的前馈型神经网络（BPNN）作为人工神经网络的一个经典模型，应用最为广泛。验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法，本文将采用BP神经网络来实现对验证码图像的识别。验证码的识别，大概分为图片预处理、分割字符、识别字符三个过程，其中分割字符最为困难。本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTS
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2023-06-04 16:59:16
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Background一、什么是ENSO现象ENSO（El Niño-Southern Oscillation）是发生于赤道东太平洋地区的风场和海面温度震荡。ENSO是低纬度的海-气相互作用现象，在海洋方面表现为厄尔尼诺-拉尼娜的转变，在大气方面表现为南方涛动。二、ENSO现象有什么影响包括厄尔尼诺现象及拉尼娜现象在内的厄尔尼诺-南方涛动现象会造成全球性的气温及降水变化。例如当厄尔尼诺现象发生时，南
国际移动用户识别码（IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为
原创
2021-12-21 16:59:08
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国际移动用户识别码（IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲，IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码，且北美的MDN和MIN采用...
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2013-10-18 13:54:00
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HTTP协议状态码详解（HTTP Status Code）涉及到请求、访问、网络等都会用到http状态码。程序员一定要记牢，基础中的基础。一些常见的状态码为： 200 – 服务器成功返回网页 404 – 请求的网页不存在 503 – 服务不可用 1xx（临时响应） 表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。代码 说明 100&n
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2015-05-22 16:07:28
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## 神经网络验证码
验证码（CAPTCHA）是一种用于区分计算机和人类的技术，它通过要求用户完成一些人类可以轻松识别但对计算机困难的任务来进行验证。这些任务可以是识别图像中的文字、选择相应的图像或解决数学问题等。神经网络作为一种机器学习算法，已经被广泛应用于验证码识别领域。本文将介绍什么是神经网络验证码，以及如何使用神经网络来破解验证码。
### 神经网络简介
神经网络是一种模拟人脑神经系
原创
2023-07-22 02:06:07
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# RxJava获取网络503 code码
在进行网络请求的过程中，经常会遇到一些错误码，比如503错误码。503错误码表示服务器暂时无法处理请求，通常是由于服务器过载或者维护造成的。本文将介绍如何使用RxJava来获取网络请求的503错误码，并且提供相应的代码示例。
## RxJava简介
RxJava是一个在Java虚拟机上实现了响应式编程的库。它提供了一套丰富的操作符，用于处理事件流和
原创
2023-10-19 03:39:36
317阅读
HTTP 429 Too Many Requests 状态码表示客户端在短时间内向服务器发送了过多请求，超出了服务器设定的限制阈值，因而被服务器拒绝处理。这个状态码属于
有时候识别的时候有问题，我们可以修改一些识别值，将图片转成黑白色，通过线面代码修改hd这个值，会提高一定的识别
原创
2022-12-26 20:52:34
158阅读
cnn_layers.py实现卷积神经网络的前向后传播的函数。#-*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from layers import *
from bn_layers import *
def conv_forward_naive(x, w, b, conv_param):
"""
卷积前向传播。
Input:
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2023-08-08 13:37:40
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上一篇我们对图片做了预处理，构建了数据集，今天我们就要用这个数据集来训练神经网络了。学习数据集我们拿到任何一个数据集都要先进行观察。一是我们自己要学会分辨，这样才能更有针对性的指导神经网络来分类；二是要看我们要处理的问题的复杂度，这样也是便于了解我们的神经网络要有多复杂(或者多“深”)。上图是我们的数据集的截图。观察发现“0”、“1”、“9”，“I”，“O”这五个字符是没有图片的，那是我们的数据集
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2024-08-10 10:53:11
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???欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容
1.生成验证码，由于获取大量验证码较困难，所以即时生成验证码 2.对验证码文本进行one-hot编码 3.送入cnn网络进行训练 4.验证准确率生成的验证码进行了灰度化处理，并进行归一化当验证码长度为1时，经过几百步的更新后准确率就达到百分之八十多 长度为2时，经过8000时准确率约为75% 长度为6时，一万步后准确率约为10% 而且在开始的阶段，准确率为零持续了很长时间（让我一度怀疑哪里弄错了。
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2023-12-01 11:59:01
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最新更新 07/31/22修复了系统用户名和路径名包含中文时授权失败的情况新增了pytorch环境完整性检查（不少用户首次启动安装环境过慢就以为卡死关掉了导致torch运行时不完整）近几年，滑块验证码几乎已经普及成为最常用的反爬手段，每个爬虫工程师招聘的必备技能，相较于传统的思路，目前主流的方案应该有两种，一种是使用OpenCV的模板匹配，另一种是Yolo这类的目标检测框架来训练。虽然可行，但是前
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2023-12-07 16:56:45
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