OSI，TCP/IPtcp/ip分层：application layertransport layerinternet layerdatalink layerpysical layer传输层协议：tcp，udp，sctp网络层协议：ipip协议：IPv4 地址分类：点分十进制：0-2550000 0000 - 1111 11110.0.0.0-255.255.255.255A类： &
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2016-12-09 09:36:26
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一、进制转换 方法：围水桶法
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2016-08-31 18:48:51
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1.BGP特点BGP属于EGP外部网关路由协议，基于TCP目的端口179工作的。目前使用的版本是BGP版本4。2.AS号自治系统编号，由国际组织IANA分配。公有：1~64511私有：64512~655353.BGP更新机制3.1 触发更新(增量更新)只更新变化的内容。3.2 管理员手动更新(全量更新)import和export两个方向import代表重新从所有邻居接收一份最新的路由export代
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2021-11-07 23:10:13
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如何配置路由器的SSH服务：
一、配置域名
ip domain-name cisco.com
二、配置非对称密钥
cypto key generate rsa
 
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2012-06-09 19:57:05
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局域网以太网是局域网的一种城域网广域网
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2018-04-13 13:05:19
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python requests库爬虫基础本次学习的python爬虫所使用的是requests库下面就是requests库的7种主要方法方法名说明requests.request()构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法request.get()获取HTML网页的主要方法，对应HTTP的GETrequests.head()获取HTML网页的主要方法，对应HTTP的HEADrequests.post(
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2021-01-21 11:28:30
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rhel7:NetworkManager监控和管理网络的守护进程特点：简化网络连接，让桌面本身以及其他应用程序能够感知网络组成：管理系统网络连接程序-（D—BUS）-允许用户管理网络连接的客户端程序rhel6:network区别：network只能进行设备与配置一对一的绑定设置NetworkManager引入了连接的概念，（连接是设备使用的配置集合）网络配置nmcli命令用来配置rhel中网络管理
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2019-01-22 17:53:32
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目录第二章：感应机（人工神经元）二. 感知机2. 简单逻辑电路2.1简单逻辑
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2021-11-12 09:59:44
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1.ifconfig interface up/down/mtu/netmask/broadcast ifconfig eth0 192.168.1.1 #不加参数，按照标准A/B/C类自动添加掩码 ifconfig eth0 192.168.100.100 netmask 255.255.252.0 m
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2016-04-01 22:51:46
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网络基础知识网络的参考模型OSI（opensysteminterconnection）七层模型计算机网络功能：数据共享，数据通信，数据安全性，数据处理能力分层思想：将复杂的流程分解，复杂问题简单化；更容易发现问题并针对性解决1984年国际标准化组织（ISOinternationalstandardorganization）颁布各层功能物理层：建立，维护，断开物理连接（定义介质和接口，实现了比特流的
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2019-10-09 11:02:42
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网络基础知识网络的参考模型OSI（opensysteminterconnection）七层模型计算机网络功能：数据共享，数据通信，数据安全性，数据处理能力分层思想：将复杂的流程分解，复杂问题简单化；更容易发现问题并针对性解决1984年国际标准化组织（ISOinternationalstandardorganization）颁布各层功能物理层：建立，维护，断开物理连接（定义介质和接口，实现了比特流的
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2019-10-09 11:02:37
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目录第二章：感应机（人工神经元）二. 感知机2. 简单逻辑电路2.1简单逻辑电路2.2代码实现
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2022-01-27 09:49:55
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租用这个服务的机构，我们称之"租户/tenant/项目/project"租户 用户vxlan划分租户
[root@h1 ~]# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue&nbs
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2016-07-04 18:37:55
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目录深度学习8.1 加深网络8.1.2 进一步提高识别精度8.1.3 加深层的动机8.2 深度学习的小历史8.2.1 ImageNet8.2.2 VGG8.2.3 GoogLeNet8.2.4 ResNet8.3 深度学习的高速化8.3.1 需要努力解决的问题8.3.2 基于GPU的高速化8.3.3 分布式学习8.3.4 运算精度的位数缩减8.4 深度学习的应用案例8.4.1 物体检测8.4.2
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2022-02-06 16:04:42
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深度学习在CNN的基础上，只需通过 叠加层，就可以创建深度网络8.1 加深网络这个网络使用He初始值作为权重的初始值，使用Adam更新权重参数。把上述内容总结起来，这个网络有如下特点基于3×3的小型滤波器的卷积层。 激活函数是ReLU。 全连接层的后面使用Dropout层。 基于Adam的最优化。 使用He初始值作为权重初始值。识别进度高达了为99.38%出错的图：8.1.2 进一步提高识别精度我们可以采用集成学习、学习率衰减、Data Augmentation
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2021-11-12 10:27:26
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1.ISO/OS参考模型：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层2.物理层关心的典型问题就是用什么方式来发送1和0，一位的持续时间，是否可同时双向进行，连接如何建立和如何终止等,设备：中继器，集线器3.数据层的主要功能是在不可靠的物理层上进行数据的可靠传输，将用户数据封装成帧（Frame），进行CRC效验（循环冗余效验）以及防止高速发送方的数据将低速方淹没等 设备：网卡，网桥冲突域：发
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2017-02-21 10:11:14
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前言：上一章讲了神经网络前向传播内容，这一章讲如何根据数据训练出相关权重参数的过程。我们在实战中直接得出了参数权重，接下爱我们要学习4.1从数据中学习介绍神经网络的学习，即利用数据决定参数值的方法。我们将针对上一个实验的训练集进
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2021-11-12 10:28:33
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目录前言：4.1从数据中学习4.1.1数据驱动4.1.2训练数据和测试数据4.2损失函数4.2.1均方误差4.2.2交叉熵误差4.2.3mini-batch学习4.2.5为什么要设定损失函数4.3数值微分4.3.1导数4.3.2一个微分的例子4.3.3偏导数4.4梯度4.4.1梯度法4.4.2神经网络的梯度4.5 学习算法的实现4.5.1 2层神经网络的类4.5.2 mini-batch的实现4.
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2022-02-06 16:07:19
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一些关于网络方面的内容:1.下载 下载一般写成一个单例类(NetAccess), 主进程调用下载实例中的下载函数, 下载完成后, 通过代理, 将下载的数据传给主进程 1)使用系统自带的方法下载 a.把一个地址转换为URL [NSURL URLWithString: ] b.写出一个请求  
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2013-06-24 09:25:43
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《TCP/IP详解》学习笔记
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2010-07-24 13:41:35
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