一、ACL基本概念 1、ACL 全称：Access Control List 2、ACL是一种包过滤技术。 3、APL是基于IP包头的IP地址、四层TCP/UDP头部的端口号、[五层数据]。 （基于三层和四层顾虑） 4、ACL在路由器上配置，也可以在防火墙上配置（防火墙上一般称为策略）。 二、ACL分类： ACL主要分为 标准ACL 和 扩展ACL 1
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2023-07-04 02:20:20
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文章目录背景：卷积层池化层摊平KerasCNN学到了什么Deep DreamDeep Style怎么把CNN用在下围棋上为什么可以将CNN用于下围棋CNN更多应用 背景：DNN拿掉一些参数就成CNN 为什么可以这样做每一个神经元只需要图中的一部分就可以识别出想要的模式 更小的区域意味着更少的参数同样的模式也许出现在图片的不同位置 这时参数可以共享对像素进行缩减（例如把奇数行偶数列的都删去）对图像
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2023-12-29 19:03:17
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# 网络数据包过滤 Python 入门指南
在现代网络应用中，数据包过滤是一个重要的技能，特别是在网络安全和数据监控方面。本文将引导你通过几步简单的操作，使用 Python 来实现网络数据包的过滤。
## 流程概述
在开始编程之前，我们需要了解整个过程。以下是实现网络数据包过滤的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一、基础概念介绍 DFA全称为：Deterministic Finite Automaton，即确定有穷自动机。其特征为：有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边，每条边上标记有一个符号，其中一个状态是初态，某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机，DFA中不会有从同一状态出发的两条边 ...
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2021-09-13 11:09:00
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现在的网络爬虫越来越多，有很多爬虫都是初学者写的，和搜索引擎的爬虫不一样，他们不懂如何控制速
S/Key 安全连接的一次性密码系统，在S/Key中，密码从不会经过网络发送，因此不可能被窃取。
sniffer(嗅探器) 秘密捕获穿过网络的数据报文的程序，黑客一般用它来设法盗取用户名和密码的。
spoofing(电子欺骗
全国各地的雾霾天依然持续严重，长期生活在这样环境下我们的健康必定受到威胁。室外的空气如此大问题，躲在室内也并不是好事，室内的污染物也相当强。其实，我们更为担心的还是对小孩老人等免疫力低下人群的影响，就会对人的心脑血管产生重大的危害，因此，去除PM2.5十分重要。一台好的空气净化器取决于它的滤网，而市面上都各自标榜空气净化滤网都有很好的杀菌过滤效果。而它们大致有哪些组成呢？又有什么不同功效呢？
总结自《Python 深度学习》（François Chollet）第5章。可视化卷积神经网络的过滤器想要观察卷积神经网络学到的过滤器，另一种简单的方法是显示每个过滤器所响应的视觉模式。这可以通过在输入空间中进行梯度上升来实现：从空白输入图像开始，将梯度下降应用于卷积神经网络输入图像的值，其目的是让某个过滤器的响应最大化。得到的输入图像是选定过滤器具有最大响应的图像。我们需要构建一个损失函数，其
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2023-09-14 13:34:07
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图注意力神经网络基本原理和代码解读1、 图注意力神经网络(GAT)基本原理1.1、图结构图是计算机中的一种数据结构，图的基本构成单元是顶点 和边。一个图是由多个顶点和多条边所构成的，对于图中的任意两个顶点，如果两个点之间的边是有方向的边，则称为有向图，如果边没有方向，则称为无向图。 在现实生活中，无论是我们的社交网络和目前非常热门的知识图谱，其抽象的结构都是一个图结构。1.2 图注意力神经网络(G
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2023-09-14 13:28:02
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在 Chrome 开发者工具的网络（Network）选项卡中，你可以使用多种过滤条件来筛选网络请求。以下是一些常用的过滤
你怎样才能大海捞针呢？在“流言终结者”第23集中，杰米和亚当为了找到针，各自销毁了干草。但这不是网络和安全管理员的选择。监控和保护现代网络需要在不破坏网络，甚至不破坏网络流量的情况下找到“针”。非常先进和自动化的分析工具使这成为可能。专用工具，例如：•网络性能监视和诊断（NPMD）•应用程序性能监视（APM）•下一代防火墙（NGFW）•入侵检测系统（IDS）•入侵防御系统（...
原创
2021-07-14 16:02:55
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背景美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲，审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容，进而甄别图像是否违规。图像智能审核旨在建立图片自动审核服务，由机器自动禁止不符合规定
分析nginx日志的时候，比较头疼的是有许多蜘蛛爬虫的痕迹。鉴于多数蜘蛛爬虫都是叫xx-bot或者xx-spider，下面的方法可以给爬虫单独写日志：location / {
if ($http_user_agent ~* "bot|spider") {
access_log /var/log/nginx/spider.access.log;
}
}或者干脆不写日志
原创
2014-03-15 22:11:24
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在Linux中，使用Netflter来进行包过滤，所有的逻辑都要挂接在Netfilter的某个或者某些HOOK点上，并且实现成该HOOK点上的一个或者多个hook函数，这在Netfilter框架中是用nf_hook_ops结构体来表示的，整个Netfilter的框架如下图所示：上图中有一部分被称为“过滤”模块，这在Netfilter中是通过filter表来实现的，filter表被划分为一条条的ru
原创
2012-04-07 11:29:00
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分析nginx日志的时候，比较头疼的是有许多蜘蛛爬虫的痕迹。鉴于多数蜘蛛爬虫都是叫xx-bot或者xx-spider，下面的方法可以给爬虫单独写日志：12345location / { if ($http_user_agent ~* "bot|spider") { access_log&
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精选
2016-01-12 17:33:30
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原文：https://www.liaoxuefeng.com/article/001509844125769eafbb65df0a04430a2d010a24a945bfa000 现在的网络爬虫越来越多，有很多爬虫都是初学者写的，和搜索引擎的爬虫不一样，他们不懂如何控制速度，结果往往大量消耗服务器资
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2018-08-30 18:32:00
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测试说明网络损伤仪是用来面向网络链路损伤的仿真产品，可用于IPTV、多媒体业务测试及路由器交换机测试。具有带宽限制、延时/抖动、丢包、乱序、重复报文、队列深度、物理链路等典型损伤仿真功能，并可同时设立多类场景，每个损伤应用场景均可独立配置各类损伤，以检验网络传输数据业务对相应链路损伤的适应性。模拟的广域网环境，可以很容易地对网络带宽、延迟、数据丢失、拥塞情况以及其他一些网络损伤状态进行模拟，在实验
原创
2021-03-19 17:53:36
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数据稀疏协同过滤的精度主要取决于用户数据的多少。如果一个系统有很多用户的历史数据，他就能更好的对用户的喜欢做出预测。所以，目前推荐系统做的最好的都是那些有着很大量用户数据的公司，比如Google, Yahoo, Netflix, Amazon等等。但是，即使拥有很多数据，数据还是不够多，因为推荐系统的历史还不够长，还没有积累足够的数据。在目前处理稀疏数据的算法中，软性SVD是一种最好的方法。新用户
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2024-01-19 14:26:35
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WireShark有捕获过滤器和显示过滤器两种过滤器，捕获过滤器可以在捕获数据包的时候就进行过滤，使得捕获的时候只进行过滤的数据捕获。显示过滤器在显示的时候进行过滤，使得显示的时候将捕获到的数据进行显示。 这两种过滤方式的优势显而易见，第一种可以减少捕获的数据包数量，从而减少系统的负荷。第二种可以捕获更多的数据包，只是在显示的时候过滤，这样可以在以后的分析中如果需要其他数据信息的话可以直
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2023-10-23 08:01:22
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接上一篇内容，当待分类的图片变得复杂，简单的识别方法可能效果不佳。而卷积神经网络则功能强大，它先对图像进行过滤，而后在进行训练学习，图像过滤后，其特征才能更加明显地凸显出来，我们才能在这基础上识别不同的物品。卷积神经网络（CNN）过滤器其实就是一些乘法器，当你看到像素是192，过滤器是红色的方框中的数值时，就将两个矩阵的对应位置进行相乘，再将乘积数值相加。 过滤器1：留下了竖直的线条。过滤器2：留
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2023-10-12 13:15:48
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