实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
在上一篇文章：OpenCV之轮廓查找与绘制（findContours和drawContours函数详解）中，详细介绍了利用OpenCV进行轮廓的查找与绘制，但是实战中发现，我们经常需要绘制最大轮廓（主要目的是将小轮廓等噪声去除）以及绘制轮廓的外接矩形。下面这篇文章详细介绍一下如何绘制最大轮廓自己绘制轮廓的外接矩形。 目录一、查找并绘制最大轮廓1.1 contourArea函数详解1.2 代码示例二
1. 寻找轮廓1.1 相关API说明：第一个参数：输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像；conturs向量是用来存储轮廓点的，可以这样理解：一个轮廓的所有点用一个小容器vector，所有小容器再用一个大容器vector装起来，所以像下面这样定义第二个参数：vector<vector<Point>> contours；，相当于是一个二维向量吧，如下：第三个参数是轮廓的索
最小外接矩形问题是在给出一个多边形（或一群点），求出面积最小且外接多边形的矩形的问题。这个问题看起来并不难，但是具体实现并不简单。除了调用现有的公开库之外，这里给出一种简单且易理解的方法。 算法的主要思想是：（1）先实现多边形的简单外接矩形的算法。简单外接矩形是指边平行于x轴或y轴的外接矩形。简单外接矩形很有可能不是最小外接矩形，却是非常容易求得的外接矩形，这为后面做铺垫。（2）实现平面
目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
# Python 文本外接矩形实现教程
## 1. 整体流程
为了实现文本外接矩形，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------------------------------------------------------
最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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最小外包矩形（MBR） 在已知物体的边界时，用其外接矩形的尺寸来刻画它的基本形状是最简单的方法。如果仅计算其在坐标系方向上的外接矩形是最简单的，只需计算物体边界点的最大和最小坐标值，就可得到物体的水平和垂直跨度。但通常需要计算反映物体形状特征的主轴方向上的长度和与之垂直方向上的宽度，这样的外接矩形是物体最小的外接矩形（MER-Minimum En
MATLAB自带有关于计算二值区域最小外接矩形的函数——regionprops。但是此函数只能计算平行于坐标轴的矩形，而这样求得的外接矩形有时并非真正意义上的‘最小’。 解决此问题用的最多的应该就是旋转卡壳法，想了解的朋友可以阅读下面这篇
前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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# Python中最大外接矩形的探索
在计算机图形学和算法设计中，寻找一个矩形的最大外接矩形是一个经典问题。这个问题经常出现在图像处理、数据分析和游戏开发等领域。本文将通过Python语言，探讨如何使用算法来解决这一问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
给定一个由二维点集表示的矩形，我们的任务是找到一个最大的矩形，使得这个矩形完全包含在原始矩形内，且其边平行于坐标轴。这个问题可以通过
# Python中使用findcontours计算外接矩形
在计算机视觉领域中，轮廓（contours）是图像中一组连续的点，通常用于检测对象的边界或形状。而外接矩形（bounding rectangle）是将轮廓包围在最小矩形框内的矩形，用于描述对象的大致位置和大小。在Python中，我们可以使用OpenCV库中的findContours函数来计算轮廓，并通过boundingRect函数计算外
求矩形面积（问题来自PythonTip）
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2023-06-27 16:25:28
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# Python最小外接矩形拟合
## 1. 简介
在计算机视觉和图像处理领域，最小外接矩形拟合是一种常见的技术，用于将一个物体或一组物体包围在最小的矩形边界框中。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现最小外接矩形拟合。
## 2. 实现流程
下面是实现最小外接矩形拟合的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2
# 实现Python有序绘制外接矩形教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python绘图库来实现有序绘制外接矩形的功能。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，都可以跟随本教程一步步完成这个任务。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入绘图库 |
| 2 | 创建画布 |
| 3 | 绘制图形
# Python 获取最小外接矩形
在计算机视觉和图像处理领域，有时我们需要获得一组点的最小外接矩形，以便更好地描述这些点的分布和特征。Python 中有许多库可以帮助我们实现这个目标，其中一个常用的库是 OpenCV。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 来获取一组点的最小外接矩形。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉
OpenCV最大外接矩形 Python
## 引言
在计算机视觉领域中，经常需要对图像或物体进行边界框的检测与定位。而边界框中最常见且常用的一种是外接矩形，它能够完整地围住目标物体并提供物体的位置和尺寸信息。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉的开源库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中找到一个图像中的最大外接矩形。
## 算
# 使用Python实现最小外接矩形
在计算机图形学和计算几何中，最小外接矩形是一个重要的概念。它用于描述一组点的最小矩形边界。在这篇文章中，我将为你讲解如何使用Python实现最小外接矩形的过程。
## 整体流程
在实现最小外接矩形的过程中，我们可以将其细分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据：收集要处理的点集 |
| 2
# Opencv Python找外接矩形
## 引言
在图像处理中，经常需要找到图像中物体的外接矩形。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能，包括找外接矩形的方法。本文将详细介绍如何使用OpenCV的Python库来实现找外接矩形的功能。
## 整体流程
为了帮助你理解找外接矩形的过程，下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-08-03 10:50:21
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