# Spark外表和Impala外表
## 简介
Spark和Impala都是常用的大数据处理工具，它们提供了外表（External Table）的功能，使用户可以在不移动数据的情况下方便地在数据仓库中查询和分析数据。本文将介绍Spark和Impala外表的概念、区别和使用方法。
## 外表概念
外表是一种虚拟表，它指向存储在HDFS或其他文件系统中的数据，并提供了对这些数据的元数据定义。外表
Doris总结-Join1.Broadcast Join
2.Shuffle Join
3.Colocation Join
4.Bucket Shuffle Join
5.Runtime Filter
顺序：Colocate Join -> Bucket Shuffle Join ->Broadcast Join -> Shuffle Join 目录Doris总结-Jo
什么是HIVE由Facebook实现并开源的，基于Hadoop的数据仓库工具，适用于离线的批量数据计算；底层数据存储在HDFS上，Hive可以将结构化的数据映射为一张数据库表；提供HQL（Hive SQL）查询功能**Hive的本质：**将SQL语句转换为MapReduce任务运行，进而使用户方便的利用HQL处理和计算存储于HDFS上的结构化数据。HIVE特点优点：可扩展性，横向扩展延展性：支持自
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2023-07-12 20:35:37
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Hive 7、Hive 的内表、外表、分区
1、Hive的内表Hive 的内表，就是正常创建的表，在 中已经提到； 2、Hive的外表创建Hive 的外表，需要使用关键字 External： CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_n
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2023-09-17 09:55:00
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内表：删表删数据 （hdfs上的文件数据） 外表：删表不删数据（hdfs上的文件数据）内表 创建表时没加external，默认是内表所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到
1、 内表和外表的区别内表和外表之间是通过关键字EXTERNAL来区分。删除表时：内表：在删除时，既删除内表的元数据，也删除内表的数据外表：删除时，仅仅删除外表的元数据。CREATE [EXTERNAL]
page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
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2023-07-12 11:09:20
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1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端
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2023-07-12 20:34:47
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Hive简介Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上。Hive并不是一个完整的数据库, Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。同时hive用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导人到文件中。因为Hadoop是一个面向批处理的系统，而MapRed
一、Hive的基本概念 （安装的是Apache hive 1.2.1） 1、hive简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供类 SQL 查询功能， h
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2023-09-08 18:25:32
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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos《hive学习笔记》系列导航基本数据类型复杂数据类型内部表和外部表分区表分桶HiveQL基础内置函数Sqoop基础UDF用户自定义聚合函数(UDAF)UDTF本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第三篇，要学习的是各种类型的表及其特点，主要内容如下：建库内
表的内连和外连内连接(inner join on) 内连接就是多表查询中where子句对笛卡尔积的筛选，我们前面学习的都是内连接。 语法：select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如：显示SMITH的名字和部门名称 外连接左外连接：联合查询中，左侧的表完全显示，就是左外连接。 语法：select 字段 from 表名1 left jo
最近刷到面试题：Mysql 中 exists 和 in 的区别，先说下答案。 下面将主查询的表称为外表；子查询的表称为内表。exists 与 in 的区别如下：子查询使用 exists，会先进行主查询，将查询到的每行数据循环带入子查询校验是否存在，过滤出整体的返回数据；子查询使用 in，会先进行子查询获取结果集，然后主查询匹配子查询的结果集，返回数据外表内表相对大小情况不一样时，查询效率
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别，所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。基本原则：1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段select ... from Ajoin Bon A.key = B.
Hive 基础及安装 Hive 操作（一） hive 操作（二）——使用 mysql 作为 hive 的metastore hive 操作（三）——hive 的数据模型 hive 操作（四） 大的分类可分为：（1）受控表（MANAGED_TABLE）内部表分区表桶表（2）外部表（external table）和受控表不同，对外部表删除，仅删除引用，而不删除真实存储的数据；内部表（1）表定
实现“Doris Hive 外表”的步骤如下：
1. 创建外表
2. 指定外表的位置
3. 定义外表的结构
4. 加载数据到外表中
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码：
1. 创建外表
首先，你需要使用CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建外表。外表是基于已存在的数据文件或数据源的逻辑表。这意味着外表只是对数据进行了描述，实际数据并不存储在外表中。
```sql
CRE
# Hive的外表与关系
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于大数据的存储、处理和分析。其中的“外表”概念，常常让新手感到困惑。本文将带你深入了解Hive的外表，包括它的特性、使用方式，并通过示例和关系图帮助你更好地理解。
## 什么是外表？
在Hive中，外表（External Table）允许用户定义数据结构，而数据本身则存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之外
# Hive 建外表教程
## 概述
在使用 Hive 进行数据分析时，我们经常需要在 Hive 中创建外部表。外部表可以与外部数据源进行连接，并且可以在 Hive 中使用 SQL 进行查询和数据分析。本文将针对如何在 Hive 中创建外部表进行详细说明，并提供了相关的代码示例和步骤说明。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 创建外部表流程
# 如何实现Hive外部表语句
## 概述
在Hive中，外部表是一种特殊的表，它将数据存储在HDFS上的特定位置，而不是Hive默认的数据仓库中。在本文中，我将教你如何实现Hive外部表语句的创建过程。
## 流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定外部数据存储位置 --> 创建外部表 --> 加载数据
```
## 步骤
###
Database DDL操作DDLData Definition Language(即数据的定义语言)
create/delete/alter等操作，与关系型数据库中的DDL非常类似，几乎是一样的
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home
DDL：https://cwiki.apache.org/con
# 创建Hive外表
在大数据处理领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，方便用户对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。在Hive中，我们可以创建内部表和外部表来管理数据，本文将重点介绍如何创建Hive外部表。
## 什么是Hive外部表？
Hive外部表是指在Hive中创建的表，它们与内部表不同的是，数据并不存储在Hive的数据仓
