最近项目需求需要用到Activiti以及Bpmn.js，我就去查阅资料学习了一下，现在项目已经到了收尾阶段，回头整理记录一下我整合bpmn.js的步骤及操作。步骤一：创建项目// 创建一个Vue项目
vue create bpmn-demo
// 安装一下项目依赖
yarn
// 或者使用npm
npm install项目创建完成以后我们要安装一下bpmn.js的依赖然后进行整合。// yarn
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2024-03-29 06:23:05
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Vue实现简单Oauth2.0内部第三方登录Oauth2.0认证授权过程Vue具体实现操作前端拿到token数据存cookie里取cookie中的token实现登录拿token放请求头（请求拦截器）并根据提供的接口发请求返回用户信息对象，拿到用户信息存到cookie里拿到用户信息渲染到页面上实现前端登出 Oauth2.0认证授权过程Vue具体实现操作前端拿到token数据存cookie里先创建中
一般部署就这几种方式Vue项目打包后部署在nginx服务器下,后端部署在Tomact上(推荐,可跨域,不会暴露后端地址及端口)Vue项目打包后和后端一起部署在Tomact上(小规模开发省事,会暴露后端端口)
这种部署方式须注意,Vue路由的模式必须是hash且项目中的接口地址都必须是真实的后端地址,配置成'/'就好,'/'就代表了去搜索本机的接口,vue.config中的publicPath
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2024-08-02 19:08:14
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1.安装NodejsNode.js 是一个开源、跨平台的 JavaScript 运行时环境 可以cmd黑窗口命令查看自己的电脑是否安装了nodejs node --version 如果没有可以去官网下载Download | Node.js注意：下载安装时，切记不要安装在中文目录下 安装完成，可也使用命令，查看是否安装成功2.安装NPM如果检查安装
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2024-06-13 21:46:12
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spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置，对于kafka的自动化配置当然也包含在内，基于spring boot自动配置方式整合kafka，需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
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2023-09-26 20:54:33
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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说，任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据，这里将会介绍两种方法：（1）、使用Receivers和Kafka高层次的API；（2）、使用Direct API，这是使用低层次的KafkaAPI，并没有使用到Receivers，是Spark 1.3
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2024-03-27 16:35:20
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Spark Streaming整合Kafka实战二Spark Streaming整合kafka的第二种方式1. Direct Approach (No Receivers)优点：缺点：2. 偏移量解决方案自动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本以下手动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本 Spark Streaming整合kafka的第
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2023-12-19 22:28:49
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对于流式计算系统，我们都预期能够完全正确的处理每一条数据，即所有的数据不多也不少的处理每一条数据，为了达到这样的功能，我们还有很多额外的工作需要处理。1.首先了解spark+kafka解决这个问题的来龙去脉。为什么spark checkpoint解决不了？为什么前面kafka使用KafkaUtils.createStream创建Dstream，而后面升级了api，推荐使用新的KafkaUtil
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2024-03-22 23:37:27
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1.添加前置路由守卫前置路由守卫:就是在路由跳转前加上自己得一些业务代码。(放在main.js中)//前置路由守卫 to:到某个路由 from 从哪个路由出来 next() 放行到指定的路由
router.beforeEach((to,from,next)=>{
//获取跳转的路径
var path = to.path;
//判断是否为登录路由路径
if(path==="/l
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2023-12-21 09:33:48
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vue cesium
1、安装cesium
npm i cesium --save
2、在vue项目的vue.config.js文件中配置cesium const path = require('path');
const cesiumSource = 'node_modules/cesium/Source'
const cesiumWorkers = '../Build/
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2024-03-06 16:41:05
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1，安装并成功能运行flume2，安装并成功能运行kafka3，安装并成功能运行zookeeper4，开始整合flume收集的数据，写入kafkaa,修改flume的配置文加：vim flume_kafka.confagent1.sources = r1agent1.sinks = k1agent1.channels = c1# Describe/configure the sourc
原创
2016-10-12 00:32:33
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一、前置准备CentOS7、jdk1.8、flume-1.9.0、zookeeper-3.5.7、kafka_2.11-2.4.1 二、目标这里我们监听/home/xiaokang/docker_teach目录下 kafka.log （自己提前创建好）文件，当文件内容有变化时，将新增加的内容发送到 Kafka 的 flume2kafka 主题中。其中 Flume 中涉
原创
2021-12-08 09:59:16
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SpringBoot整合kafka配置kafka配置kafka修改kafka的server.properties文件,修改kafka服务的主机地址host.namebroker.id=0port=9092host.name=kafka服务IP地址
原创
2022-01-23 16:43:20
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flume和kafka的整合操作
原创
2021-07-12 16:44:16
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使用Kafka表引擎作为数据管道用途的示意图在上图中，整个拓扑分为三类角色：首先是Kafka数据表A，它充当的角色是一条数据管道，负责拉取Kafka中的数据。接着是另外一张任意引擎的数据表B，它充当的角色是面向终端用户的查询表，在生产环境中通常是MergeTree系列。最后，是一张物化视图C，它负责将表A的数据实时同步到表B。现在用一个示例演示使用方法数据库规划queue_beijing_bs -
原创
精选
2024-05-13 21:17:44
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上文:spring整合中间件(RocketMQ、kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ、TubeMQ、NSQ)关于kafka的部署可以参考另外的文章：kafka环境安装-基于windows本文代码：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DFkafka-java开发 项目结构│ ja
# Kafka 整合 Redis 的应用与实践
在现代的分布式系统中，数据的流动和存储变得尤为重要。Apache Kafka 和 Redis 是两个广泛使用的技术栈，分别用于实时数据流处理和高性能的数据存储。在很多场景中，将这两者结合起来，可以实现更高效的数据处理和缓存。
## 什么是 Kafka 和 Redis？
**Kafka** 是一个分布式流媒体平台，用于构建实时数据流的应用。它采用
原创
2024-09-14 06:12:54
43阅读
项目架构：日志数据---->flume----->kafka-------->sparkstreaming---------->mysql/redis/hbase前置条件：安装zookeeper安装flume安装kafakhadoop实现高可用(1)实现flume收集数据到kafka启动kafak：nohupkafka-server-start.sh\/applicatio
原创
2019-01-07 21:50:45
3897阅读
相关环境搭建（centos7下搭建单机kafka）
1、官网下载[kafka][http://kafka.apache.org/]
tar -xzf kafka_2.12-2.6.0.tgz
cd kafka_2.13-2.6.0
原创
2021-07-05 10:40:57
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1).Receiver模式 a).receiver模式使用zookeeper管理offset，要使用一个task接收kafka中的数据，会有丢失数据的问题，开启WAL机制将数据备份到checkpoint目录中一份，避免数据丢失，开启WAL机制之后会降低任务总体执行效率，延长时间。 b).receiv ...
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2021-07-24 20:06:00
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