最近项目需求需要用到Activiti以及Bpmn.js,我就去查阅资料学习了一下,现在项目已经到了收尾阶段,回头整理记录一下我整合bpmn.js的步骤及操作。步骤一:创建项目// 创建一个Vue项目
vue create bpmn-demo
// 安装一下项目依赖
yarn
// 或者使用npm
npm install项目创建完成以后我们要安装一下bpmn.js的依赖然后进行整合。// yarn
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2024-03-29 06:23:05
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Vue实现简单Oauth2.0内部第三方登录Oauth2.0认证授权过程Vue具体实现操作前端拿到token数据存cookie里取cookie中的token实现登录拿token放请求头(请求拦截器)并根据提供的接口发请求返回用户信息对象,拿到用户信息存到cookie里拿到用户信息渲染到页面上实现前端登出 Oauth2.0认证授权过程Vue具体实现操作前端拿到token数据存cookie里先创建中
1.安装NodejsNode.js 是一个开源、跨平台的 JavaScript 运行时环境 可以cmd黑窗口命令查看自己的电脑是否安装了nodejs node --version 如果没有可以去官网下载Download | Node.js注意:下载安装时,切记不要安装在中文目录下 安装完成,可也使用命令,查看是否安装成功2.安装NPM如果检查安装
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2024-06-13 21:46:12
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一般部署就这几种方式Vue项目打包后部署在nginx服务器下,后端部署在Tomact上(推荐,可跨域,不会暴露后端地址及端口)Vue项目打包后和后端一起部署在Tomact上(小规模开发省事,会暴露后端端口)
这种部署方式须注意,Vue路由的模式必须是hash且项目中的接口地址都必须是真实的后端地址,配置成'/'就好,'/'就代表了去搜索本机的接口,vue.config中的publicPath
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2024-08-02 19:08:14
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spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置,对于kafka的自动化配置当然也包含在内,基于spring boot自动配置方式整合kafka,需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
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2023-09-26 20:54:33
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对于流式计算系统,我们都预期能够完全正确的处理每一条数据,即所有的数据不多也不少的处理每一条数据,为了达到这样的功能,我们还有很多额外的工作需要处理。1.首先了解spark+kafka解决这个问题的来龙去脉。为什么spark checkpoint解决不了?为什么前面kafka使用KafkaUtils.createStream创建Dstream,而后面升级了api,推荐使用新的KafkaUtil
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2024-03-22 23:37:27
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Spark Streaming整合Kafka实战二Spark Streaming整合kafka的第二种方式1. Direct Approach (No Receivers)优点:缺点:2. 偏移量解决方案自动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本以下手动提交偏移量spark streaming 整合kafka1.0版本 Spark Streaming整合kafka的第
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2023-12-19 22:28:49
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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说,任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据,这里将会介绍两种方法:(1)、使用Receivers和Kafka高层次的API;(2)、使用Direct API,这是使用低层次的KafkaAPI,并没有使用到Receivers,是Spark 1.3
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2024-03-27 16:35:20
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1.添加前置路由守卫前置路由守卫:就是在路由跳转前加上自己得一些业务代码。(放在main.js中)//前置路由守卫 to:到某个路由 from 从哪个路由出来 next() 放行到指定的路由
router.beforeEach((to,from,next)=>{
//获取跳转的路径
var path = to.path;
//判断是否为登录路由路径
if(path==="/l
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2023-12-21 09:33:48
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vue cesium
1、安装cesium
npm i cesium --save
2、在vue项目的vue.config.js文件中配置cesium const path = require('path');
const cesiumSource = 'node_modules/cesium/Source'
const cesiumWorkers = '../Build/
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2024-03-06 16:41:05
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SpringBoot整合kafka配置kafka配置kafka修改kafka的server.properties文件,修改kafka服务的主机地址host.namebroker.id=0port=9092host.name=kafka服务IP地址
原创
2021-05-18 14:23:16
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flume和kafka的整合操作
原创
2022-02-04 10:31:36
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springboot整合kafka
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2021-06-10 22:22:52
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1、pom依赖<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>2、application.ymlspring: kafka: ...
原创
2021-06-02 13:49:54
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Kafka 和 Flink 是当前流行的两个开源项目,分别用于消息传递和流处理。在实际项目中,通常需要将 Kafka 作为数据源接入到 Flink 中实现实时数据处理。接下来我会详细介绍如何实现“Kafka 整合 Flink”,希望能帮助你快速上手。
### 整合流程
下面是整合 Kafka 和 Flink 的整体流程,可以帮助你更好地理解整个过程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-21 10:45:40
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一、前言kafka是一个消息队列产品,基于Topic partitions的设计,能达到非常高的消息发送处理性能。Spring创建了一个项目Spring-kafka,封装了Apache 的Kafka-client,用于在Spring项目里快速集成kafka。除了简单的收发消息外,Spring-kafka还提供了很多高级功能,下面我们就来一一探秘这些用法。项目地址:https://gi...
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2021-07-28 16:34:36
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前言kafka作为一个实时的分布式消息队列,实时的生产和消费消息,这里我们可以利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据,然后进行相关计算。在Spark1.3版本后,KafkaUtils里面提供了两个创建dstream的方法,一种为KafkaUtils.createDstream(此种方法已被淘汰,博主上篇文章中已提过~),另一种为KafkaUtils.createDirectS
文章目录1:引入依赖2:配置application.properties1:常规配置2:全部配置含义3:hello kakfa-简单应用1:简单生产者2:简单消费者3:测试结果4:生产者1:带回调的生产者2:事务提交5:消费者1、指定topic、partition、offset消费2、批量消费3:ConsumerAwareListenerErrorHandler 异常处理器4:消费者&生
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2024-09-12 10:45:15
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1,安装并成功能运行flume2,安装并成功能运行kafka3,安装并成功能运行zookeeper4,开始整合flume收集的数据,写入kafkaa,修改flume的配置文加:vim flume_kafka.confagent1.sources = r1agent1.sinks = k1agent1.channels = c1# Describe/configure the sourc
原创
2016-10-12 00:32:33
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一、前置准备CentOS7、jdk1.8、flume-1.9.0、zookeeper-3.5.7、kafka_2.11-2.4.1 二、目标这里我们监听/home/xiaokang/docker_teach目录下 kafka.log (自己提前创建好)文件,当文件内容有变化时,将新增加的内容发送到 Kafka 的 flume2kafka 主题中。其中 Flume 中涉
原创
2021-12-08 09:59:16
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