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vuex数据仓库
实例化Vue对象1. 先引入vue.js文件 2. script操作部分new Vue({ el:'#app', //表示vue操作范围 data:{ 变量(键):'值' //vue中的数据 }, methods:{ 方法名(){} } })3. html代码部分<div id="app"> //vue操作范围,
vuex数据仓库
方法名
类名
插值
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信息流星
4月前
20阅读

数据仓库①：数据仓库概述
讲数据仓库涉及到的基本概念。
数据库
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浪尖聊大数据
2021-07-26 11:19:43
1097阅读

数据仓库 码表 数据仓库sla
一、OLTP和OLAP的区别OLAPOLTP全称On-line Analytical ProcessingOn-line Transaction Processing应用场景数据仓库数据库核心维度、度量、下钻、上卷、切片、切块、旋转ACID(原子性、一致性、孤立性、持续性)关注点事后的分析，从统计的角度去看待业务发生的节点关注完成这件事情，准确无误的执行二、传统数仓和互联网数仓的区别传统数仓互联网
数据仓库 码表
建模
数据
数据仓库
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mob64ca13fe9c58
2023-11-13 15:04:56
101阅读

传统的数据仓库 数据仓库
目录一、数据仓库概念二、数据仓库建模方法1.ER模型2.维度模型2.1事实表事实类型2.2维度表三、数据仓库设计一、数据仓库概念        数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的
传统的数据仓库
数据仓库
big data
数据
字段
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云端小悟空
2023-11-03 00:28:09
25阅读

PK 数据仓库 数据仓库dim
一. 各种名词解释1.1 ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql 映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS 全称是 Operational Data Store，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的 ETL 之后，装入本层。本层的数据，
PK 数据仓库
数据
字段
数据集市
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colddawn
2023-07-08 18:07:29
440阅读

数据仓库详解 数据仓库示例
一、什么是数据仓库W.H.Inmon在《 Building the Data Warehouse 》一书中，对数据仓库的定义为：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。1.1 面向主题 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。    &nb
数据仓库详解
数据仓库
数据库
数据挖掘
大数据
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mob64ca1407216b
2023-08-21 10:01:37
185阅读

数据仓库题目 数据仓库题库
数据仓库一、数据仓库概述首先，我们先来看下数据库、数据集市、数据仓库以及数据湖的概念。1、什么是数据库？数据库（Database）是按照一定格式和数据结构在计算机保存数据的软件，属于物理层。最早期是广义上的数据库，这个阶段的数据库结构主要以层次或网状的为主，这是数据库的数据和程序间具备非常强的依赖性，应用有一定局限性。我们现在所说的数据库一般指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数
数据仓库题目
数据仓库
面试
数据库
数据
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码海舵手
2024-01-24 22:16:26
124阅读

hue 数据仓库 数据仓库dim
目录一：DIM层设计要点 二：DIM层大概实操流程     2.1 读取数据   2.2 过滤数据   2.3 写出数据 三：配置表3.1 配置表设计 四：实操流程4.1 接收Kafka数据，过滤空值数据4.2 动态拆分维度表功能4.3  把流中的数据保存到对
hue 数据仓库
数据库
大数据
hbase
数据
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数据分析大师
2023-09-06 12:28:21
166阅读

lbs数据仓库 数据仓库 dwt
操作数据存储（ODS）和数据仓库（DW）的区别与联系基础概念：（抓住重点：DW是反映历史变化，ODS是反映当前变化）数据仓库(Data Warehouse /Enterprise Data Warehouse简称EDW企业级数据仓库)：是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant
lbs数据仓库
java
前端
javascript
数据
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blueice
2023-09-12 03:29:51
195阅读

数据仓库私活 数据仓库 入门
数据仓库数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。——数据仓库之父--Bill Inmon 数据仓库基本特
数据仓库私活
数据
数据仓库
数据集
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clghxq
2023-11-20 22:47:31
87阅读

dwd 数据仓库 数据仓库 ods
 ODS的概念：是一个面向主题的、集成的、可变的、反应当前细节的数据集合。为企业决策者提供当前细节性的数据，通过作为数据仓库的过度阶段。ODS具有以下的特点：1.数据是不断更新和易丢失的，当新的业务数据进入到ODS时，旧的数据会被新的数据覆盖或更新，一般不存储历史的数据，只反映当前实时性的信息。2.ODS系统一般存储的都是细节性的信息，很少有汇总的数据。3.ODS系统支持快读的数据更新操
dwd 数据仓库
数据库
数据
数据仓库
元数据
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hackernew
2024-01-13 21:32:08
127阅读

live数据仓库 数据仓库 平台
1、数据库(Database) 数据库是指将数据以一定的数据模型组织、描述和储存在一起的数据集合，具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，且在一定范围内为多个用户共享2、数据仓库(DataWarehouse) 数据仓库用于实现集成、稳定、反应历史变化、有组织有结构的数据集合，具有以下4个特点： (1)面向主题 将企业各业务系统的数据进行综合归并，针对公司不同业务领域建立对应的主题。 比如
live数据仓库
数据仓库
数据库
大数据
数据
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mob64ca141834d3
2023-10-15 19:59:12
116阅读

SOR数据仓库 数据仓库 厂商
TensorBase，基于Rust的现代化开源实时数据仓库。它专注于开源大数据存储和分析的基础设施，让大数据背后的价值可以惠及这个时代中每个个体和企业。团队介绍：我本人的简介在这里。TensorBase已获陆奇博士旗下奇绩创坛（原YC中国）的种子轮投资，陆奇博士就是我们的合伙人！开源，惠人达己。创新，守正出奇。基础设施的未来，必定是开源和创新的。目前TensorBase有很好的社区和成果，Clic
SOR数据仓库
java
大数据
编程语言
hadoop
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jiecho
2023-11-04 19:50:49
144阅读

hibernate 数据仓库 hana 数据仓库
本文档中所出现的命令，所有在真实环境中使用。sql环境：S4 hana 1809 SP3,  HANA2.0 SP 044 , SUSE Linux Enterprise for SAP Applications 12 SP4s2020.2.24 中午我演练了一把生产环境的异机恢复：数据库一、恢复机的HANA数据库作了一次全备。安全二、停下恢复机，
hibernate 数据仓库
数据库
归档日志
SAP
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智能领航员
2023-07-12 09:42:35
128阅读

数据仓库数据仓库建模方法
域分析就构成一个维度。再比如"昨天下
数据仓库
建模
主键
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mob64ca14061c9e
2023-10-18 08:39:11
117阅读

tbase 数据仓库 数据仓库kimball
1.概述    Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，分别由 Ralph Kimbal大神 和 Bill Inmon大神提出，在实际数据仓库建设中，业界往往会相互借鉴使用两种开发模式。本文将详细介绍 Kimball 和 Inmon 理论在实际数据仓库建设中的应用与对比,通过数据仓库理论武装数据仓库实践。 2.什么是Kimball2.1 概念K
tbase 数据仓库
数据仓库
数据架构
数据
数据集市
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mob64ca14061c9e
2023-12-08 14:59:58
9阅读

数据仓库 sql 数据仓库 S
仓库，顾名思义是存放东西的地方。数据仓库就是存放数据的仓库。之所以叫数据仓库就是为了与仓库对应起来，使形象更生动。一说到仓库，人们就会想到一排排的货架，一排排的货物。每个货架都是有不同的编号的，编号不同，所代表的意思也不同。当人们想要在仓库里找某样东西时，通过编号就可以快速地找到。同样的，数据仓库也是经过整理，分门别类地存放数据的，可以供人们快速地找到不同的数据。使用起来更加方便，方便后续的数据分
数据仓库 sql
数据仓库
数据
数据集市
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幸福的地图
2023-08-28 13:12:03
151阅读

Snowflake 数据仓库 数据仓库kimball
Kimball和Inmon是两种主流的数据仓库方法论，分别由 Ralph Kimbal大神 和 Bill Inmon大神提出，在实际数据仓库建设中，业界往往会相互借鉴使用两种开发模式Inmon和Kimball是数据仓库领域伟大的开拓者，他们均多年从事数据仓库的研究，Inmon还被称为“数据仓库之父”。Inmon的《数据仓库》和Kimball的《数据仓库工具箱》都是此领域的经典之作。后来人把这两人的
Snowflake 数据仓库
数仓模型
Kimball
Inmon
数据仓库
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幸福的地图
2023-06-19 11:23:07
368阅读

数据仓库 java 数据仓库架构
     为把Bill Inmon和Kimball 两种不同的思路统一起来，Bill Inmon提出了CIF（Corporation Information Factory）架构，核心是把数据仓库分为不同的层次以满足不同场景的需求；每层根据不同的场景采用不同的方案。传统数据仓库1.0的分层：数据源->数据集成平台->数据交换平台->数据集市（数据应用
数据仓库 java
数据仓库
大数据
数据
建模
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墨染心语
2023-08-20 10:20:12
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集群数据仓库 数据仓库集市
1．为什么会出现数据仓库和数据集市？    “数据仓库”的概念可以追溯到80 年代中期。从本质上讲，最初数据仓库是想为操作型系统到决策支持环境的数据流提供一种体系结构模型，并尝试解决和这些数据流相关的各种问题。    在缺乏“数据仓库”体系结构的情况下，早期的决策支持环境如图1 所示。企业内部存在许多冗余的、重复建设的决策支持系统（通常是报表系统），这些系统
集群数据仓库
数据仓库
数据集市
数据
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ghpsyn
2023-12-23 21:08:59
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