watch与computed、filter： watch:监控已有属性，一旦属性发生了改变就去自动调用对应的方法computed:监控已有的属性,一旦属性的依赖发生了改变，就去自动调用对应的方法filter:js中为我们提供的一个方法，用来帮助我们对数据进行筛选watch与computed的区别:1.watch监控现有的属性,computed通过现有的属性计算出一个新的属性2.watch
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2024-03-15 09:47:38
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Quartz是一个当今市面上流行的高效的任务调度管理工具, 所谓"调度"就是制定好的什么时间做什么事情的计划, 由OpenSymphony开源组织开发, 是java语言编写的,我们使用时需要导入依赖即可为什么需要Quartz所谓"调度"就是制定好的什么时间做什么事情的计划, 我们使用过的最简单的调度方法就是Timer, 但是Timer的调度功能过于单一, 只能是指定时间的延时调用和周期运行, 而Q
任务调度是指基于给定时间点，给定时间间隔或者给定执行次数自动执行任
1.前言
我们举一个简单的例子:创建一个thread，然后让它在while循环里一直运行着，通过sleep方法来达到定时任务的效果。这样可以快速简单的实现。
public static void main(String[] args) {
final long timeInterval = 1000;
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2024-04-14 00:02:23
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### 1、作用 vue中一个非常重要的功能，批量更新或者叫异步更新 响应式数据发生变化出发副作用函数重新执行时，我们有能力去决定副作用函数的执行时机、次数和方式。 ### 2、例子 ```javascript const state = reactive({ num: 1 }) effect(()
原创
2023-07-30 00:20:31
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### 1、作用 vue中一个非常重要的功能，批量更新或者叫异步更新 响应式数据发生变化出发副作用函数重新执
原创
2023-07-31 01:25:57
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什么是Quartz Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，完全由Java开发，可以用来执行定时任务，类似于java.util.Timer。但是相较于Timer， Quartz增加了很多功能。Quartz应用场景在我们实际的项目中，当Job过多的时候，肯定不能人工去操作，这时候就需要一个任务调度框架，帮我们自动去执行这些程序。那么该
任务调度是大型J2EE web应用中常见的工作。开发者希望以指定的间隔时间执行各类操作，并完成一些无需用户输入的任务。Java中可有无数方法来做到这一点，但是在web应用中却并没有这方面的统一标准。当许多开发人员参与同一个项目，并且以各自不同的方式来实现任务调度时，就可能产生很大问题。内存和同步问题就是必须首先考虑的两件事。事实上，一些开发者试图调用操作系统层面的任务调度机制，如Unix平台上的c
在做大数据开发和分析时，其实流程和以前做数据仓库有类似的地方。第一步总是需要做数据收集、其次做数据清洗，然后才会进行后续的处理分析。那么首要的任务就是要把数据收集到一个适合的地方，如果是采用阿里云的大数据平台，这个适合的地方就ODPS。ODPS的作用就是用来存储数据和计算数据的。从我个人目前接触的数据分析项目来看，数据来源一般来自两处，一个是日志文件，一个是业务数据库中的表。针对这两种数据源，阿里
Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，不要让作业调度这个术语吓着你，其实不难。尽管 Quartz 框架整合了许多额外功能，但就我们使用来说，你会发现它易用得简直让人受不了！ 简单来说，任务调度就是在指定时间做指定的事，之前说过在执行定时定频率作业时可以使用原生 JDK，Timer 和 TimerTask 。 但是假如我们有一些非常苛刻的要求该怎么办呢？比
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2024-05-14 10:36:57
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整体流程图如下：Spark资源调度和任务调度的流程：启动集群后，Worker节点会向Master节点汇报资源情况，Master掌握了集群资源情况。当Spark提交一个Application后，根据RDD之间的依赖关系将Application形成一个DAG有向无环图。任务提交后，Spark会在Driver端创建两个对象：DAGScheduler和TaskScheduler，DAGScheduler是
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2023-09-21 10:09:49
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Hadoop调度器-Hadoop作业调度本章目标Hadoop调度器1 Hadoop调度器本节我们将介绍Hadoop调度器，首先，我们将了解什么是调度器，然后介绍Hadoop中调度器的类型，我们还会介绍每种调度器适合在何时使用，才能进行简单而高效的调度。最后，我们将进一步讨论Hadoop调度的开发以及调度方式。什么是Hadoop调度器Hadoop就是一个能够在分布式节点上高效完成处理任务的通用系统。
一、工程目录二、原理解析 Hive和Impala是两个最常用的大数据查询工具，他们的主要区别是Hive适合对实时性要求不太高的业务，对资源的要求较低；而Impala的由于采用了全新的架构，处理速度非常的快，但同样的也对资源消耗比较大，适合实时性要求高的业务。 在我测试过程中发现，有些时候，即使通过shell命令来检测，发现Hive或者Impala
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2023-11-24 03:47:03
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我看过那么多所谓的教程，大部分都是教“如何使用工具”的，没有多少是教“如何制作工具”的，能教“如何仿制工具”的都已经是凤毛麟角，中国 软件行业，缺的是真正可以“制作工具”的程序员，而绝对不缺那些“使用工具”的程序员！...... ”这个业界最不需要的就是“会使用XX工具的工程师”，而是“有创造力的软件工程师”！业界所有的饭碗，本质就是“有创造力的软件工程师”提供出来的啊！写这篇文章，想
常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于qu
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2024-05-11 19:57:56
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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# Python实现任务调度监控代码教程
## 整个流程步骤
下面是实现任务调度监控代码的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---------------------- | ---------------------------------------- |
| 1. 导入所
原创
2024-05-31 06:42:25
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相信大家都遇到过写windows服务，部署在windows服务器上，随着服务的数量增加，不便于管理，服务数量太多，无法快速识别每一个服务的作用以及执行时间，次数，错误日志，等详细信息。这里介绍一个开源的管理工具：TaskManager1:先上图片看效果：先部署前端站点:管理页面：这是每一个服务的管理页面，可以随时查看服务运行情况，生命周期。错误日志。 2：该服务还可以实现集群，负载均衡等
一、问题描述 在单处理器上具有期限和惩罚的单位时间任务调度问题。二、算法原理 任务调度问题就是给定一个有穷单位时间任务的集合S，集合S中的每个任务都有一个截止期限di和超时惩罚wi，需要找出集合S的一个调度，使得因任务误期所导致的总惩罚最小，这个调度也称为S的一个最优调度。 实现任务的最优调度主要就是利用贪心算法中拟阵的思想。如果S是一个带期限的单位时间任务的集合，且I是所有独立的任务集构成
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2024-01-14 20:14:07
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前言在分布式架构中项目部署在多台不同的服务器上，每台服务器都有自己的crontab任务很容易造成任务执行冲突且不易于定时任务的统一管理；此时微服务中就需要1个定时任务任务调度中心，对微服务架构中每1台服务器里的定时任务，进行集中管理，统一定时任务的执行频率； 一、xxl-job简介xxl-job是出自大众点评许雪里(xxl就是作者名字的拼音首字母)的开源项目；官网上介绍这是一个轻量级分布
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2023-10-17 11:36:04
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在现代软件开发和运维中，任务调度系统扮演着至关重要的角色，用于自动化执行重复性任务和作业。本文将介绍如何使用Python构建一个简单但功能强大的任务调度监控系统，以便实时监控和管理任务的执行情况。1. 什么是任务调度监控系统?任务调度监控系统用于跟踪和管理任务调度器(如Celery、Airflow等)执行的任务。它可以提供关键的指标、警报和报告，帮助管理员和开发人员监控任务的运行状态和健康状况。2
原创
2024-06-18 16:14:03
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