# RedisTemplate 改变数据源
## 引言
在现代应用开发中，缓存机制已成为提升性能的重要手段，Redis作为一种高性能的内存数据库，其高效性和易用性，使得越来越多的开发者在项目中使用它。在Spring框架中，`RedisTemplate`是一种提供与Redis进行交互的主要工具。在某些情况下，我们可能需要在运行时动态改变`RedisTemplate`的数据源。本文将探讨如何实现这
原创
2024-08-27 09:10:52
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翻译说明:原标题: Mastering Kotlin standard functions: run, with, let, also and apply原文作者: ElyeKotlin中的一些标准库函数非常相似,以致于我们不确定要使用哪个函数。这里我将介绍一种简单的方法来清楚地区分它们之间的差异以及如何选择使用哪个函数。作用域函数下面我将关于 run、with、T.run、T.let、T.als
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2024-08-29 16:06:14
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有时候我们会碰到数据已经更新了但是视图不更新的问题，有几个原因：1、根属性不存在，而想要直接给根属性赋值导致的视图不更新。此时初始化属性的时候给根属性初始化一个空值就可以了。2、只有通过以下几个方法更新数组push() pop() shift() unshift() splice() sort() reverse()vue才能检测到数组更新。如果想直接通过下标修改数组的话...
原创
2021-11-18 15:12:57
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文章目录导文文章重点方法一：使用this.$forceUpdate()强制刷新方法二：Vue.set(object, key, value)方法三：this.$nextTick方法四：$set方法 导文在vue项目中，会遇到修改完数据，但是视图却没有更新的情况 vue 改变数据后，数据变化页面不刷新 vue 改变数据后，需要滑动页面，数据才更新 vue中表格数据已改变，页面却未更新数据文章重点方
原创
2023-05-13 00:37:05
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var rasterLayer = MapView.Active.Map.GetLayersAsFlattenedList().OfType<RasterLayer>().FirstOrDefault(); QueuedTask.Run(async () => { using (Geodatabas
原创
2021-07-09 10:50:10
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# 用PyTorch改变数据区间的详细指南
在深度学习的实践中，我们经常需要对数据进行预处理。其中一个常见的任务是调整数据的区间（范围），也被称为归一化或标准化。这篇文章将指导你如何在PyTorch中实现数据区间的改变。
## 流程概述
下面是一张流程图，展示了如何在PyTorch中改变数据区间的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入需要使用
原创
2024-09-19 07:21:22
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提前阅读：点击打开链接（1）源码分析如下：<pre name="code" class="javascript">jQuery.each( { Height: "height", Width: "width" }, function( name, type ) {
//{padding:innerHeight,content:height,"":outerHeight}
//{padd
数组的定义数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中，每一个数据称作一个元素，每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。数组的三个基本特点：1. 长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以改变的。2. 其元素必须是相同类型，不允许出现混合类型。3. 数组类型可以是任何数据类型，包括基本类型和引用类型。数组变量属引用类型
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2023-10-16 08:57:42
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开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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## Android ListView数据源改变时自动刷新
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现在Android中ListView的数据源改变时自动刷新。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(创建ListView和Adapter)
B(设置Adapter到ListView)
C(更新数据源)
```
**步骤一：创建Lis
原创
2024-01-13 07:34:17
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目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
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2024-01-20 01:22:13
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展（RDD），可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源： Spark Streaming在计算时，输入数据（数据源Sources）可以有多种类型
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2024-01-21 06:14:58
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1、背景引入：spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块，用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种，可以通过SQL或者Dataset API，这两种使用方式在本文都会涉及。其中，通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种：在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD，Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中，而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外，我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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