最近在用VUE做个简单的用户系统，登录注册需要验证码，想找个那种拖动的，找geetest居然已经不面向小客户了(或者说只有收费套餐)。腾讯防水墙的验证码免费使用，有2000/小时的免费额度，对于小网站完全足够了，阿里应该也有，我看discuz有插件直接能用，但没找到入口腾讯的在这，和腾讯云无关：https://007.qq.com/captcha/#/ 申请api很简单，QQ登录，创建
极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术，旨在解决安全验证问题，例如：账号登录、短信验证、批量注册等，目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY，这里赘述。2.到极验官网下载，使用SDK，点击下载，如果你使用时Git工具，#git clone https://github.com/
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2023-07-28 00:22:01
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1、环境使用工具：UIpath 使用的时候需要加载包，所以保持网络通畅2、新建一个空白流程1、打开UIpath，点击主页 2、可以在设置中修改语言3、在开始这，新建一个空白流程 4、填写名称3、添加一个工作流 1、给工作流命名4、添加活动1、需要添加的活动截取屏幕截图(TakeScreenShot)保存图像(SaveImage)分配(Assign)启动进程(StartProcess)读取文本文件(
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2023-07-22 12:17:29
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式，它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤：读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘
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2024-02-26 06:36:51
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极验最初的滑块验证码是两张图，首先出现的是原图，点一下出现凹槽，然后拖动滑块进去，注意拖拽速度就可以成功。原理： 分别遍历扫描原图和有凹槽的图片像素，进行对比，像素不一致的位置就是凹槽，拖动滑块到凹槽就可以。模拟点击验证按钮识别滑块缺口位置拖动滑块到缺口位置 现在极验登录升级了验证码，首先出来的就是凹槽，这样无法获取原图，就没有办法进行对比。登录 极验现在登录不仅有这种滑块，还有图案顺序验
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2023-11-20 11:57:52
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一、目标破解猪八戒网滑动验证码，实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源)：
pip install selenium -i h
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2023-12-19 22:45:53
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滑动验证码是一个比较流行的验证码手段，比字符图形验证码更具备随机性，其基本原理就是利用一张图片，在此图片上随机的x，y处抠出一个方框（当然可以在此方框上再凸出凹进形成七巧板的形式），然后将这两张图和抠图的y轴坐标给前端，并生成流水号，记录流水号与x，y的关系。前端绘制原图，在y的地方的最左边绘制抠图，拖动此抠图获取的x和流水号传递给后端进行验证。可以将图片base64后通过一个接口给前端，减少磁盘
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2023-10-04 08:43:43
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最大的问题就是解决登录和验证码，登录之后get东西就简单了 直接上源码：from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import requests
import time
import numpy
import cv2
import os
'''
建
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2023-12-08 17:01:09
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本节要讲解如下图所示的滑块验证码（更为复杂的滑动拼图验证码在2.4节介绍）。这种验证码机制比较简单：将滑块拖动到滑轨的最右端即可完成验证，如下图所示。如果未将滑块拖动到滑轨的最右端，则无法通过验证，验证失败后滑块会回到起始位置。其中的关键是需要用Selenium库模拟鼠标拖动滑块滑动一定的距离。因为滑块的起始位置和滑轨的起始位置相同，所以滑块需要移动的距离等于滑轨的跨度减去滑块的宽度。下面就来利用
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2024-01-25 10:11:21
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一、滑块验证码简述 有爬虫，自然就有反爬虫，就像病毒和杀毒软件一样，有攻就有防，两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码，为了防止爬虫自动注册，批量生成垃圾账号，几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Com
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2023-10-27 04:41:04
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第三代滑块验证码识别接口图像的处理切割图像的代码块PNG2Base64请求参数返回参数 图像的处理通过传入模型图和背景图进行匹配，返回位置。模板图片： 背景图片需要以模板图片的像素大小进行切割，以提高识别率：切割图像的代码块def get_img(browser):
time.sleep(2)
while (1):
try:
image1
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2024-05-17 22:33:34
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最近工作需要在登录时使用滑动验证码做登录校验，在生成验证码图片的时候碰到了不小的麻烦 : (。网上能查到的做法基本上都是使用一张已存在的实际图片作为滑块的图形模板，然后按照此模板做二重循环逐像素地从源图像抠出滑块以及新图。这种方式优点就是可以控制每个像素，如改变局部的 Alpha 值、做局部的高斯模糊等。缺点也显而易见——太麻烦，且二重循环对内存也是不小的负担。笔者的想法是：首先生成滑块 1)根据
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2023-10-05 15:32:21
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背景：在部分的登录中有滑动验证码的验证，由于滑动验证码的缺块是随机的就导致实现起来比较困难！先看结果 再看代码 class CrackSlider(object):
"""
滑动验证码工具
1、add_alpha_channel：为jpg图像添加alpha通道
2、handel_img：灰度处理，再对图像进行高斯处理，最后进行边缘检
3、match：获取到
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2024-07-28 16:17:35
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现实需求在进行RPA流程设计过程中，遇到登录系统需要滑动验证的情况，如图所示： 此时需要在RPA流程设计中，借助现有的活动完成模拟人工操作，完成验证登录操作。设计思路这个功能流程的设计思路大体如下：1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动，将需要验证的图片截取下来；2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标；3、利用uipath自带的“单击”活动，模拟拖动滑块，实现验证登
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2023-06-19 16:09:27
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笔记-滑块验证码 1. 滑块验证码以为例，尝试它的滑块验证。 1.1. 思路基本思路是模拟人的行为，点击按钮，拖动拼图完成验证。 主要有以下几个问题：怎么请求图片？目前是通过找到图片url，直接请求，但这非常容易识别然后被ban；图片是碎片化的，需要
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2023-11-01 19:55:00
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简单说明一下：测试网址： https://accounts.douban.com/passport/login (豆瓣登陆页)
类型： 滑块验证码
基本思路： 下载图片到本地 => 使用CV获取边缘值并计算距离 => 模拟用户拖动 目录简单说明一下：一、模拟点击1.点击至验证页2.保存图片二、CV识别缺口1. 边缘识别2.计算距离三、模拟用户拖动1. 距离分散2. 拖动最终代码： 一、
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2023-09-21 08:45:20
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滑块验证码的识别前言一、滑块验证码的形式二、采用的方法1.滑块图、背景图切分2.模板匹配总结 前言最近在一个比价的公司实习，公司里面主要使用爬虫来获取一件商品在其他平台的价格。但是在大部分的时候别的平台不愿意把价格数据直接给你，他们会进行一些反爬的手段。例如使用验证码。验证码有很多的类型，今天主要来说说遇到的滑块验证码的识别。一、滑块验证码的形式滑块验证码的形式也很多，大多都类似下面这样的。一般
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2023-09-23 13:22:14
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本节所讲内容：Selenium+Python环境搭建及配置滑块验证码步骤分解QQ空间破解滑块验证码登录（全部代码请看最后）1.1 selenium 介绍1.2 selenium+Python环境配置前提条件：已安装好Python开发环境（python3.7.2），这是最基本的呦~安装步骤：1. 安装selenium：pip install seleni
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2023-11-21 16:29:34
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滑块验证码样式如下步骤：使用selenium键入账号密码，点击登录待验证码弹出并加载完毕后，进行全屏截图人工定位图片的位置，利用图片处理软件测量验证码距离全屏截图上下左右的距离根据此距离利用图像处理库在全屏截图中截取验证码重塑验证码的尺寸(和网页中css样式一致)，并交给打码平台处理打码平台的返回值，并计算出要滑动的距离用selenium的动作链控制滑动实现代码如下# coding:u
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2023-12-07 15:55:30
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一、分析网站 不难发现，主要的获取信息流程分为三步，第一步：获取滑块验证码，第二步：验证滑块验证码的缺口，第三部：提交返回后的信息，获取真正的数据二、主要流程处理 现在开始第一步，获取滑块验证码： 查看请求发现，请求头中出现了token参数 这时候查找JS中的内容，发现Token的产生位置：可以观察出来，Token的产生是一个Ajax请求，这时候开始打断点，进行跟踪 逐步跟踪后发现，通过一个POS
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2024-01-08 14:56:59
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