1、环境使用工具：UIpath 使用的时候需要加载包，所以保持网络通畅2、新建一个空白流程1、打开UIpath，点击主页 2、可以在设置中修改语言3、在开始这，新建一个空白流程 4、填写名称3、添加一个工作流 1、给工作流命名4、添加活动1、需要添加的活动截取屏幕截图(TakeScreenShot)保存图像(SaveImage)分配(Assign)启动进程(StartProcess)读取文本文件(
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2023-07-22 12:17:29
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author：咔咔<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>滑块验证解锁</title> <style>
原创
2019-03-18 15:36:35
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滑块验证码 导航：滑块验证码一. 简介1.1 为什么要使用滑块验证码？1.2 可以用在哪些地方？二. 效果图2.1 总体效果图2.2 底图2.3 滑块图三. 如何实现滑块验证码？3.1 底图3.2 滑块图3.3 如何生成和校验3.3 实际项目中如何拼接呢？ 一. 简介1.1 为什么要使用滑块验证码？使用滑块验证码有几个好处：
对企业而言：
安全性高，防止接口被刷，降低服务器压力提升
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2023-11-23 12:53:50
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极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术，旨在解决安全验证问题，例如：账号登录、短信验证、批量注册等，目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY，这里赘述。2.到极验官网下载，使用SDK，点击下载，如果你使用时Git工具，#git clone https://github.com/
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2023-07-28 00:22:01
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目录一、前言介绍二、网站分析三、参数分析四、算法还原五、思路总结一、前言介绍滑块验证码（Slider Captcha），又称拼图验证码或滑动验证码，是一种常见的验证机制，旨在防止机器人和恶意攻击者对网站进行自动化操作。与传统验证码不同，滑块验证码需要用户通过将一个滑块拖动到正确的位置来完成验证。通常，滑块验证码由两部分组成：一个背景图像和一个滑块。在验证过程中，用户需要按照提示将滑块拖
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2024-02-01 15:05:40
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式，它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤：读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘
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2024-02-26 06:36:51
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前言滑块验证码也是生活中常见的，本文会介绍如何实现以及原理。 代码实现滑块验证码主要用到几个属性:clientX,screenX,pageX,offsetX。 代码的解释在注释中已经写的很清楚了，如有更好的实现方式欢迎留言。<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<!DOCTYPE htm
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2023-12-16 06:37:06
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滑动验证码是一个比较流行的验证码手段，比字符图形验证码更具备随机性，其基本原理就是利用一张图片，在此图片上随机的x，y处抠出一个方框（当然可以在此方框上再凸出凹进形成七巧板的形式），然后将这两张图和抠图的y轴坐标给前端，并生成流水号，记录流水号与x，y的关系。前端绘制原图，在y的地方的最左边绘制抠图，拖动此抠图获取的x和流水号传递给后端进行验证。可以将图片base64后通过一个接口给前端，减少磁盘
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2023-10-04 08:43:43
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本节要讲解如下图所示的滑块验证码（更为复杂的滑动拼图验证码在2.4节介绍）。这种验证码机制比较简单：将滑块拖动到滑轨的最右端即可完成验证，如下图所示。如果未将滑块拖动到滑轨的最右端，则无法通过验证，验证失败后滑块会回到起始位置。其中的关键是需要用Selenium库模拟鼠标拖动滑块滑动一定的距离。因为滑块的起始位置和滑轨的起始位置相同，所以滑块需要移动的距离等于滑轨的跨度减去滑块的宽度。下面就来利用
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2024-01-25 10:11:21
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最大的问题就是解决登录和验证码，登录之后get东西就简单了 直接上源码：from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import requests
import time
import numpy
import cv2
import os
'''
建
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2023-12-08 17:01:09
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极验最初的滑块验证码是两张图，首先出现的是原图，点一下出现凹槽，然后拖动滑块进去，注意拖拽速度就可以成功。原理： 分别遍历扫描原图和有凹槽的图片像素，进行对比，像素不一致的位置就是凹槽，拖动滑块到凹槽就可以。模拟点击验证按钮识别滑块缺口位置拖动滑块到缺口位置 现在极验登录升级了验证码，首先出来的就是凹槽，这样无法获取原图，就没有办法进行对比。登录 极验现在登录不仅有这种滑块，还有图案顺序验
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2023-11-20 11:57:52
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一、滑块验证码简述 有爬虫，自然就有反爬虫，就像病毒和杀毒软件一样，有攻就有防，两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码，为了防止爬虫自动注册，批量生成垃圾账号，几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Com
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2023-10-27 04:41:04
13阅读
一、目标破解猪八戒网滑动验证码，实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源)：
pip install selenium -i h
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2023-12-19 22:45:53
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第三代滑块验证码识别接口图像的处理切割图像的代码块PNG2Base64请求参数返回参数 图像的处理通过传入模型图和背景图进行匹配，返回位置。模板图片： 背景图片需要以模板图片的像素大小进行切割，以提高识别率：切割图像的代码块def get_img(browser):
time.sleep(2)
while (1):
try:
image1
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2024-05-17 22:33:34
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最近工作需要在登录时使用滑动验证码做登录校验，在生成验证码图片的时候碰到了不小的麻烦 : (。网上能查到的做法基本上都是使用一张已存在的实际图片作为滑块的图形模板，然后按照此模板做二重循环逐像素地从源图像抠出滑块以及新图。这种方式优点就是可以控制每个像素，如改变局部的 Alpha 值、做局部的高斯模糊等。缺点也显而易见——太麻烦，且二重循环对内存也是不小的负担。笔者的想法是：首先生成滑块 1)根据
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2023-10-05 15:32:21
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背景：在部分的登录中有滑动验证码的验证，由于滑动验证码的缺块是随机的就导致实现起来比较困难！先看结果 再看代码 class CrackSlider(object):
"""
滑动验证码工具
1、add_alpha_channel：为jpg图像添加alpha通道
2、handel_img：灰度处理，再对图像进行高斯处理，最后进行边缘检
3、match：获取到
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2024-07-28 16:17:35
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笔记-滑块验证码 1. 滑块验证码以为例，尝试它的滑块验证。 1.1. 思路基本思路是模拟人的行为，点击按钮，拖动拼图完成验证。 主要有以下几个问题：怎么请求图片？目前是通过找到图片url，直接请求，但这非常容易识别然后被ban；图片是碎片化的，需要
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2023-11-01 19:55:00
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现实需求在进行RPA流程设计过程中，遇到登录系统需要滑动验证的情况，如图所示： 此时需要在RPA流程设计中，借助现有的活动完成模拟人工操作，完成验证登录操作。设计思路这个功能流程的设计思路大体如下：1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动，将需要验证的图片截取下来；2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标；3、利用uipath自带的“单击”活动，模拟拖动滑块，实现验证登
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2023-06-19 16:09:27
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简单说明一下：测试网址： https://accounts.douban.com/passport/login (豆瓣登陆页)
类型： 滑块验证码
基本思路： 下载图片到本地 => 使用CV获取边缘值并计算距离 => 模拟用户拖动 目录简单说明一下：一、模拟点击1.点击至验证页2.保存图片二、CV识别缺口1. 边缘识别2.计算距离三、模拟用户拖动1. 距离分散2. 拖动最终代码： 一、
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2023-09-21 08:45:20
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证码-滑块 先直接上流程（和点选的步骤基本相同）： 1.请求gt/register-slide-official 这个接口，拿到网站唯一的id(gt)，以及一个有效的challenge 2.和点选类型一样用gt值请求gettype.php接口 3.用gt和challenge参数请求验证码类型（w值置为空） 4.获取背景图片的信息 这个链接下载到本地的背景图片是乱序的，需要将它还原 5.还原图片：
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2023-12-24 19:00:08
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