shot 美 [ʃɑt] 英 [ʃɒt] shot shot 美 [ʃɑt] 英 [ʃɒt] 美 [ʃɑt] 英 [ʃɒt] 美 [ʃɑt] 英 [ʃɒt] n.铅球；射击；射门；投篮 adj.毁坏；杂色的；闪色的；破烂不堪 v.“shoot”的过去式和过去分词；装弹药；装沙子 镜头；注射；子弹
原创
2021-07-20 13:39:38
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起源Zero Shot、One Shot 、Few Shot技术的出现，主要是为了解决传统深度学习方法在数据不足或目标任务变化时的不足。在传统的深度学习中，需要大量的带标注样本数据来训练模型，这对于一些特定场景来说是非常困难和耗费时间的。例如，当我们面对一些新的类别或任务时，我们可能无法获得充足的带标注数据。此时，使用传统的深度学习方法可能会导致模型表现不佳。而 Zero Shot、One Sho
原创
2023-08-08 09:32:34
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请注意，基本类别的注释是详尽的，但对于新类别，大多数实例都没有标记，因为在少样本设置下，仅为图像数据集D提供了K个注释
原创
2024-08-02 12:22:23
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本文将介绍零样本学习、一次样本学习和样本学习、一次样本学习和少样本学习等技术应运而生，它们旨在解决这个问题。
原创
精选
2023-06-17 13:01:13
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在 迁移学习 中，由于传统深度学习的 学习能力弱，往往需要 海量数据 和 反为： Zero-shot ...
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2023-03-18 10:17:03
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Meta AI最近发布了“分段任何东西模型”别是对于小的和拥挤的对象。
原创
2023-06-18 21:18:11
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# Java中char类型详解
在Java中，char是一个数据类型，用于表示单个字符。它占据16位（2个字节）的内存空间，并且可以存储Unicode字符集中的任何字符。
## char类型的声明
在Java中，可以通过以下方式声明一个char变量：
```java
char myChar = 'A';
```
在上面的示例中，我们声明了一个名为myChar的char变量，并将其初始化为
原创
2024-03-04 04:59:46
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一、基本数据类型 在 Java 虚拟机规范中，局部变量区等价于一个数组，并且可以用正整数来索引。除了 long、double 值需要用两个数组单元来存储之外，其他基本类型以及引用类型的值均占用一个数组单元。也就是说，boolean、byte、char、short 这四种类型，在栈上占用的空间和 int 是一样的，和引用类型也是一样的。因此，在
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2024-07-11 17:24:23
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# 深度学习与零样本学习
在过去的几年里，深度学习在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了令人瞩目的成就。然而，传统的深度学习方法需要大量的标记数据来进行训练，这在某些情况下是不现实的。为了解决这个问题，研究人员提出了零样本学习（Zero-Shot Learning）的概念。零样本学习旨在通过将模型泛化到看不见的类别上，使模型能够在没有相关训练样本的情况下进行分类。
## 什么是零样本
原创
2023-08-10 15:40:23
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在当前的机器学习领域中，"diffusion and few-shot learning"正逐渐受到关注。这一研究方向致力于在资源有限的情况下，通过扩散模型学习数据之间的相似性，从而有效提升模型在样本稀缺情况下的学习能力。接下来将对这一主题进行系统的梳理与分析。
### 环境预检
在进行任何机器学习任务之前，确认系统环境的适配性是至关重要的。我们使用了一个四象限图来分析硬件资源与实际需求的兼容
ShotTime Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1053Accepted Submission(s): 590Problem Descrip...
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2015-10-27 16:53:00
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Artest’s miracle shot leads Lakers past Suns
LOS ANGELES (AP)—Ron Artest(notes) stumbled into Los Angeles Lakers playoff lore with one remarkable bank shot to beat the Phoenix Suns.
Ar
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2010-05-28 14:05:36
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5144题意：给你初始的高度和速度，然后让你求出水平的最远距离。思路：三分枚举角度，然后根据公式求出水平距离。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 us...
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2015-01-02 21:16:00
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神经网络只需要学习一个函数d d（img1, img2） = degree of difference between imags d将输出两张图片的差异，如果有新人加入，则不需要重新训练网络，只需要用新人的照片与数据库中的去作比较 如果输出的差异小于某个阈值，则判断为是同一个人 Siamese n ...
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2021-09-04 12:28:00
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1. 缓解样本不均衡样本不均衡现象假如我们要实现一个新闻正负面判断的文本二分类器，负面新闻的样本比例较少，可能2W条新闻有100条甚至更少的样本属于负例。这种现象就是样本不均衡。在样本不均衡场景下，样本会呈现一个长尾分布（如图中所示会出现长长的尾巴），头部的标签包含了大量的样本，而尾部的标签拥有很少的样本，这种现象也叫长尾现象。岔开说下，听过二八定律的人大多知道长尾现象其实很普遍，比如80%的财富
通过本文的分析，我们了解了 Zero-shot、One-shot 和 Multi-shot 提示的概念及其适用场景，重点通过案例展示了 Mu
1 Zero-shot learning
零样本学习。
1.1 任务定义
利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。
Zero-shot learning 就是希望我们的模型能够对其从没见过的类别进行分类，让机器具有推理能力，实现真正的智能。其中零次（Zero-sho
原创
2024-06-25 17:16:30
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# 如何实现“one shot bios boot menu”
## 1. 流程
首先，我们需要明确整个实现“one shot bios boot menu”的流程，下表展示了这个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入BIOS设置界面 |
| 2 | 找到Boot选项 |
| 3 | 添加“one shot”选项 |
| 4
原创
2024-02-23 07:51:26
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