一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Outof Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Outof Memory问题。答案是或许可以，或许不可以，原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，为了腾出
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2024-08-06 13:09:30
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在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：不了解。这样的人的第一反应是：天啊
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2024-04-17 10:10:22
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有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
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2023-05-27 14:52:08
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目录前言 案例现象 定位问题 内存回收策略 键过期机制 slave的过期策略 解决问题 前言我们知道，Redis是一个key-value数据库，它的数据是运行在内存中的其读写效率比将数据存储到磁盘上的数据库要快很多虽然性能强大，但是如果我们不了解Redis的内存回收策略，就有可能导致Redis消耗内存过高甚至导致内存溢出，严重影响系统性能案例现象发现生产环境上的一台服务器出现内存使用率达到阈值的告
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2023-08-30 12:10:09
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前言最近在公司需要对导出各种类型的报表进行一个性能优化(主要是防止溢出)，然后要对性能优化的话肯定要先对当前的性能进行排查，然后对于这篇文章的话主要是写个开头，说明一下如何计算JAVA对象的内存占用大小目录1.对象占用内存的基本组成结构 2.对象的占用内存计算 3.第三方内存大小计算工具对象占用内存的基本组成结构对象内存占用计算以下面类为例class People{
int age = 20
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2021-02-09 15:52:44
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之前对结构体占用内存一直很混乱，到底是按照哪个变量类型计算内存？还是怎么计算？下面先看一个例子：struct str1
{
char a;
int b;
float c;
double d;
};str1这个结构体占用的内存是多少呢？如果用变量类型直接想加，得到的结果是17，但显然不是这样的。这个程序运行的正确结果是24.为什么呢？ 因为为了CPU能够快速访问，提高访问效率，
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2024-03-25 16:24:37
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我遇到的情况在安装vmware虚拟机前，开机内存一直维持在25%左右（8G），后来因为在机器上安装VS2015出现很多报错，就在虚拟机中安了，用过几次后发现即使没有运行虚拟机，开机内存竟然还会超过70%，网上查到了两个方法，我是一起用的，更改完后开机内存稳定到了25%左右，前后的对比图忘截了，大家可以下载个RAMMap，自己看一下。解决办法在命令框里执行下面这条语句：
sc config ndu
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2024-07-21 17:01:56
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众所周知Redis 是一种内存数据库，下面是我给大家简单汇总的一个Redis处理数据的流程图，供大家学习了解！ 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。那么大家知道，为什么在默认情况下Redis 会使用尽可能多的内存吗？因为Redis 是一个基于内存的数据存储系
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2023-09-19 00:50:41
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分析java 线程占用内存 本文将为您提供一个教程，使您可以确定活动应用程序Java线程中保留了多少Java堆空间 。 将提供来自Oracle Weblogic 10.0生产环境的真实案例研究，以使您更好地理解分析过程。 我们还将尝试证明过多的垃圾回收或Java堆空间的内存占用问题通常不是由真正的内存泄漏引起的，而是由线程执行模式和大量的短期对象引起的。 背景 正如您从我过去的JVM概述
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2023-07-18 16:00:07
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1、使用 free -g2、查看进程占用的内存情况：ps aux|awk '{sum+=$6} END {print sum/1024}'结果发现占用了 17G 3、查看内存分配情况： cat /proc/meminfo 那slab是什么呢？slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象，如进程描述符等，这些对象的大小一般比较小，如果直接采用伙伴系统来进行分
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2023-12-19 13:39:18
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❝ 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，R
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2023-05-25 16:52:53
379阅读
这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row =
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2024-08-06 15:10:28
35阅读
关键词：kafka生产者的缓存机制Kafka导致OOMKafka数据压缩大量64M堆外内存泄露Docker使用内存不断升高直到重启即堆外内存泄露64Mkafka-producer-network-thread1.背景线上kafka异步系统一段时间会OOM，但是我们的测试环境部署在某平台容器虚拟机上，2.排查过程1.在测试环境能重现服务被打挂，以为重现线上问题，为了拿测试环境的dump文件，增加jv
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2024-03-08 14:33:21
259阅读
起因最近一直跑得好好的项目总是会莫名其妙的停了服务，最初的时候没有在意这个情况，觉得可能只是一个意外而已，可连着发生了好几次，就觉得有点怪异了，然后查看tomcat的log文件，就发现了问题所在了，内存不足
当时还觉得有点不理解，应该这台服务器的配置还是很高的，然后服务器上也只是跑了两个tomcat和一个mongo数据库，觉得不应该有这种问题的，然后就去查了一下资料，原来是mongo数据库
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2023-07-27 22:08:26
327阅读
我是一个互联网公司的螺丝钉;魔术师耿mysql服务器性能瓶颈分析和内存优化前言开发阶段，对项目中mysql使用在代码层面已经做了最大努力的优化；大表减少关联查询，进行单表查关联字段添加索引（一个表最多16个索引,最大索引长度256字节）对关联查询建立联合索引，尽量走覆盖索引使用缓存，（java本地缓存；redis缓存）本地堆内缓存 HashMap,ConcurrentHashMap,Guava的
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2024-07-19 13:03:47
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除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略：后台定时任务选取部分数据删除；惰性删除。假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。大家一定要设置maxmemory，否则
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2023-09-26 12:06:12
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Redis的内存消耗和内存回收机制1、内存消耗1.1 查看内存消耗1.2 内存消耗划分2、内存回收机制2.1 内存使用达到maxmemory上限时候触发的溢出回收：2.2 删除过期时间的键对象 1、内存消耗1.1 查看内存消耗通过 info memory命令，查看Redis内存消耗的相关指标，从而有助于更好的分析内存。 执行命令之后有这么几个重要的指标： 重点需要关注下mem_fragmenta
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2023-05-29 15:37:01
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# 切换对应数据库
select 2
# 查看数据信息
info
# Memory
used_memory:1552032 #数据占用了多少内存（字节）
used_memory_human:1.48M #数据占用了多少内存（带单位的，可读性好）
used_memory_rss:11149312 #redis占用了多少内存
used_memory_rss_human:10.63M
used_m
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2023-05-25 15:31:42
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优化SQL Server的内存占用之执行缓存
在论坛上常见有朋友抱怨，说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成：数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL S
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2023-08-25 17:29:14
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问题说明： 监控发现，redis进程占用CPU很高-达到100%。并且会有2个redis进程。如下图：这个fork出来的进程，由于任务就是持久化，所以它的工作是：把内存中的数据（此时内存数据，约2.18G），拷贝出来到新的进程中，然后进行压缩，保存到硬盘上（硬盘数据大约是700M）。在压缩的过程中，是要用CPU的。解决办法： 个人觉得，如果主进程
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2023-05-25 16:36:09
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