ETL 概念 ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load,即抽取、转换、加载。(1)数据抽取:从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据;(2)数据转换:将从源数据源获取的数据按照业务需求,转换成目的数据源要求的形式,并对错误、不一致的数
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2024-07-27 09:57:08
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本节主要内容数据写入流程分区策略ACK应答机制leader异常处理follower异常处理数据写入流程数据写入流程(图1)1、确定分区,producer确认数据写入哪个分区2、发送数据,到leader分区3、leader写入完成,follower分区从leader分区拉取数据4、确定数据是否写入成功成功5、返回ack给producer6、producer接收到ack,数据写入成功,继续发送下一批数
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2024-03-19 02:53:55
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本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。 本节目录1、KafkaConsumer poll 详解1.1 KafkaConsumer updateAssignmentMetadataIfNeeded 详解1.1.1 ConsumerCoordinator#poll1.1.2 updateFetchPositions 详解1.2 消息拉取2、Fetcher 类详解2.1 类图2.2 Fetcher
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2024-03-21 10:41:09
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从控制台写入数据并将其写回控制台是一个方便的起点,但您可能希望使用其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。对于许多系统,您可以使用Kafka Connect导入或导出数据,而不是编写自定义集成代码。 Kafka Connect是Kafka附带的工具,可以向Kafka导入和导出数据。它是一个可扩展的工具,可以运行 连接器,实现与外部系统交互的自定义逻辑。在本快速入门中,我们将了解
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2024-03-21 09:11:32
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# 使用 Yarn 拉取 Vue 3 的完整指南
在这篇文章中,我们将指导一个刚入行的小白如何使用 Yarn 来拉取 Vue 3。通过以下流程,你将能够清楚地了解每一个步骤。
## 流程概述
我们可以将这个过程分为几个主要步骤,如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------------
原创
2024-09-15 03:52:20
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# 使用Docker拉取Vue的镜像
在进行前端开发时,我们通常会使用Vue框架来进行项目构建。而为了更加方便地搭建和部署Vue项目,我们可以使用Docker来拉取Vue的镜像。本文将介绍如何使用Docker来拉取Vue的镜像,并展示相关的代码示例。
## Docker简介
Docker是一种轻量级的容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,从而实现快速部署和跨平台运行。通
原创
2024-03-27 07:08:36
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文章目录前言1.配置镜像加速器1.申请加速器2.docker配置加速器3.检查配置二. 搜素docker/whalesay 镜像拉取1.搜索镜像2.拉取3.检查镜像二.运行镜像三.上传分享自己的镜像到仓库1.用tag 取名2.提交到仓库开通创建阿里云仓库实例:登陆阿里云仓库推送到仓库3.仓库查看已上传的镜像三.下载自己的镜像 前言前端工程化已经是大势所趋,如何用dokcer快速搭建前端的开发环境
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2023-08-23 15:04:05
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上一节结尾,我们总结道: 初始化KafkaProducer时并没有去拉取元数据,但是创建了Selector组件,启动了Sender线程,select阻塞等待请求响应。由于还没有发送任何请求,所以初始化时并没有去真正拉取元数据。 真正拉取元数据是在第一次send方法调用时,会唤醒唤醒Selector之前阻塞的select(),进入第二次while循环,从而发送拉取元数据请求,并且通过Obejct.w
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2024-03-25 19:18:26
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大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失,比如用户服务给代金券服务发送一个消息,如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券,最终用户会投诉。
为避免上面类似情况的发生,除了做好补偿措施,更应该在系设计的时候充分考虑各种异常,设计一个稳定、高可用的消息系统。认识Kafka看一下维基百科的定义Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为
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2024-06-05 00:26:18
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01-复杂度3 二分查找 (20 分)本题要求实现二分查找算法。函数接口定义:Position BinarySearch( List L, ElementType X );其中List结构定义如下:typedef int Position;
typedef struct LNode *List;
struct LNode {
ElementType Data[MAXSIZE];
P
1.消息中间件\消息系统将数据从一个系统传递给另一个系统如果只是单纯的传递数据的方法,有很多,http,rpc,webservice,定时任务如果接收方,一下子接收不过来那么多数据怎么办?2.消息系统的分类:点对点,发布-订阅点对点:主要采用队列的方式,如A->B, 当B消费掉队列中的数据,队列中的数据就会被删除,如果B一直不消费,队列中就会有很多脏数据。发布-订阅:必须要有主题的概念,
发送消息的缓冲区机制kafka默认会创建⼀个消息缓冲区,⽤来存放要发送的消息,缓冲区是32mprops.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432);kafka本地线程会去缓冲区中⼀次拉16k的数据,发送到brokerprops.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);如果线程拉不到16k的数
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2024-03-11 11:47:18
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文章目录元数据采用的数据结构KafkaProducer初始化时的拉取流程消息发送时如何拉取元数据1.更新拉取标志位2.唤醒Sender线程,异步拉取3.同步阻塞,等待拉取结果总结 元数据采用的数据结构public final class Cluster {
private final boolean isBootstrapConfigured;
// 一个Node就代表一个Br
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2024-04-06 13:22:31
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分析vue响应式原理使用观察者模式;当我们让一个对象变成了响应式,在对数据进行读取的时候就会添加对应的订阅者;一旦修改了这个数据,则会通知相关的订阅者;利用 Object.defineProperty====对数据进行劫持;通过getter和setter进行订阅和发布;响应式源码分析入口// instance/state.js
function initData (vm: Component) {
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2024-04-25 09:44:44
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image有几种获取方式:1、Docker官方提供了一种文件格式:Dockerfile,通过这种格式的文件,我们可以定义一个image,然后通过Dockerfile我们可以构建(build)一个image 2、通过registry拉去imagePS:registry 是
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2023-06-13 16:20:17
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1、ETLETL分别为extract、transform、load也就是抽取、转换、加载。ETL简称数据抽取,按照统一的规则将数据进行集成并提高数据的价值,负责完成数据从数据源到目标数据仓库的转换。1)数据抽取数据抽取中的数据来源于所要抽取的原始业务数据库,需要做到既能满足策略需要,又不能影响原始业务数据库的性能。因此抽取过程中需要制定相应的策略———抽取方式、抽取时机、抽取周期等内容。2)数据转
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2024-04-24 06:37:54
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ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。信息是现代
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2024-08-14 12:18:22
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我们知道 SparkStreaming 用 Direct 的方式拉取 Kafka 数据时,是根据 kafka 中的 fromOffsets 和 untilOffsets 来进行获取数据的,而 fromOffsets 一般都是需要我们自己管理的,而每批次的 untilOffsets 是由 Driver 程序自动帮我们算出来的。 于是产生了一个疑问:untilOffsets 是怎么算出来的? 接下
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2024-06-19 09:02:45
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oss拉取远程数据
原创
2023-05-18 17:07:44
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# Python FTP拉取数据
## 引言
在数据处理和分析的过程中,我们经常需要从远程服务器或存储设备中获取数据。FTP(文件传输协议)是一种常用的用于文件传输的协议。Python提供了ftplib模块,使我们可以轻松地使用FTP协议在Python程序中下载和上传文件。
本文将介绍如何使用Python的ftplib模块实现FTP拉取数据的过程,并提供一些示例代码以帮助读者更好地理解。
原创
2023-11-25 04:29:56
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