上篇文章我提到了通讯录的开发，里面的目录使用了vue的递归组件实现的树形目录，这篇文章就来讲讲如何实现树形目录吧！首先实现效果如下，觉得菜单还是比较nice的是吧：这边数据调用的是数据库的数据的，需要数据库进行数据的构造，这里涉及到java的构造多叉树的知识，后续我会另外写一篇文章详细讲解，这里讲下前端。数据可以先构造json使用，这里用到的格式大概如下,以childList来嵌套子菜单：{
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2024-10-08 06:38:53
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方...
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2017-10-28 11:13:00
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，select，pagenation,和一些需要大量代码去实现的一些部分，我们可以把它提取出来放到一...
原创
2021-07-28 13:51:14
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，select，pagenation,和一些需要大量代码去实现的一些部分，我们可以把它提取出来放到一...
原创
2022-04-24 00:32:28
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，sele...
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2017-10-30 14:48:00
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，sele...
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2017-10-30 14:48:00
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，select，pagenation,和一些需要大量代码去实现的一些部分，我们可以把它提取出来放到一起或者分类。还有一种根据页面区域来划分
原创
2022-04-24 00:38:02
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常见的一些页面，大家坐在一起敲代码就可以了，做完这个页面再做别的页面，但是作为一个功能复杂的系统，尤其是使用一些适合模块化开发的框架，这样会显得效率很低，那么我们就单纯的看在Vue里面如何划分组件的。总结下来有两种可以划分，两种划分的方法一种是页面上的功能块，select，pagenation,和一些需要大量代码去实现的一些部分，我们可以把它提取出来放到一起或者分类。还有一种根据页面区域来划分
原创
2021-07-28 13:54:25
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：://../Leo_wl/p/5522299.html 有一段时间没更新文章了，主要是因为自己一直在忙着学习新的东西而忘记分享了，实在惭愧。 这不，大半夜发文更一篇文章，分享一个自己编写的一个Vue的小组件，名叫BootPage。 不了解Vue.js的童鞋可以
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2016-06-02 12:47:00
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If you’re editing multiple worksheets in Microsoft Excel, it might be helpful to group them together. This allows you to make changes to the same range of cells across multiple worksheets. Here’s
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2024-10-15 19:14:26
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import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_csv('E:\jupyter Notebook\天池比赛\pandas学习\joyful-pandas-master\data\\table.csv',index_col='ID')
df=df.drop(columns='Unnamed: 0')
df.info()<class 'pan
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2024-06-07 06:20:27
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被分组数据类型：包含n多个对象的数据代码示例：let data = [
{ key: 'xxx', name: 'yiyi', age: 12, money: 10 },
{ key: 'sss', name: 'iii', age: 13, money: 100 },
{ key: 'ddd', name: 'ooo', age: 13, money: 50 },
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2023-06-09 08:43:16
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在进行大数据分析时，我们会经常使用数据表格来展示数据。数据表格可以用来展示原始的数据。这是数据可以来自于 source。在很多的时候，我们更希望这些数据是一些聚合的数据表格，比如如下的数据表格：在 Kibana 中，我们很容易通过可视化工具生成我们所需要的表格。我们可以参考我之前的文章 “在 Kibana 中的四种表格制作方式”。在今天的文章中，我将介绍如何使用 Elasticsearch API
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2024-04-27 08:12:52
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由于笔者在实际项目仅仅将ES用作索引数据库，并没有深入研究过ES的搜索功能。而且鉴于笔者的搜索引擎知识有限，本文将仅仅介绍ES简单（非全文）的查询API。笔者原本打算在本文中介绍聚合API的内容，但是写着写着发现文章有点过长，不便于阅读，故将聚合API的内容移至下一篇博客中。引言单单介绍理论和API是乏味和低效率的，本文将结合一个实际的例子来介绍这些API。下表是本文数据表的表结构，表名（type
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2024-04-19 15:08:00
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聚合(Aggregation)概念Bucket Aggregation, 桶聚合，即将稳定按照特定列的值分到不同桶中Metric Aggregation, 度量聚合，对文档数据的聚合结果进行运算，类似SQL中的聚合函数（比如 max min avg 等）Pipeline Aggregation，管道聚合，对聚合结果进行二次聚合Matrix Aggreagation，矩阵聚合，提供对多个字段聚合操
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2024-04-09 12:50:20
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后端返回的数据是所有的,但是前端需要的数据是需要分组并且进行计算求和的 // 数组分组求和 let groupSum = { groupBy: function (array, callback) { return new Promise((resolve) => { let groups = {} ...
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2021-09-23 16:41:00
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{"Afghanistan": "阿富汗","Angola": "安哥拉","Argentina": "阿根廷","Armenia": "亚美尼亚","Belgium": "比利时","Bulgaria": "保加利亚","Belarus": "白俄罗斯","Bermuda": "百慕大","Brazil": "巴西","Bhutan": "不丹","Canada": "加拿大","China":
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2023-06-09 11:31:00
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1、分组方法groupBy(arr, groupKeyFunc) { var result = {}; arr.forEach(function (item) { var currGroupKey = groupKey
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2022-11-29 11:06:33
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有一个数组，把其中的元素按照每5个进行重新分组，新的数组放到放到大数组中，且看代码let data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16];
//数组分解
function arrayResolve(n, arr) {
let result = [];
for (let i = 0; i < ar
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2023-06-06 19:14:17
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javascript 正则分组捕捉
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2023-06-09 07:25:29
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