平台:Win10 x64+vs2015专业版+opencv-3.4.1-vc14_vc15 一直觉得OpenCV在调试方面不如MATLAB灵活方便,没成想OpenCV官方早就推出了一个叫Image Watch的插件可用于调试时显示和监视图像变量了。这里简单记录一下插件的下载安装与基本使用方法Image Watch是Microsoft Visual Studio的一个插件,它允许我们在调试
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txt文件转为pcd文件并可视化#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<string>#include<pcl/io/pcd_io.h>#include<pcl/point_types.h>#include <pcl/v...
原创 2023-03-04 00:08:29
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# Python读取SQL并可视化 在数据分析和可视化的过程中,许多数据科学家和分析师常常需要从数据库中提取数据。本文将介绍如何使用Python读取SQL数据库中的数据,并通过可视化技术展示这些数据的特征。这对迅速了解数据具有重要意义,并为进一步的分析和决策提供依据。 ## 1. 环境准备 在开始之前,我们需要确保安装了一些必要的库。你可以使用以下命令来安装这些库: ```bash pip
原创 17天前
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文章目录一、opencv是什么?二、opencv的安装2.1.安装环境2.2 下载opencv包2.3 解压opencv包2.4 使用 cmake 安装 opencv2.5 使用 make 创建编译2.6 成功安装2.7 配置环境三、示例:图片3.1 创建代码文件`test.cpp`3.2 编译文件3.3 图片测试四、示例:视频4.1 虚拟机获取摄像头权限4.2 创建代码文件4.3 播放视频4.
#==================================================================================================== #文件说明: # [1]OpenCv读入图片后,使用Tensorflow中的tf.plcaeholder占位符变量,将图片加载找Tensorflow里 # [2]然后,使用
在Visual Studio 2012中,我们介绍了创建可视化使用原生类型的能力natvis文件。 Visual Studio 2013中包含了一些改进,使其更容易编写可视化的类,在内部利用收集来存储项目。 在这篇博客文章中,我将介绍一个示例场景,告诉你什么是你必须做的VS2012以达到预期的效果,然后告诉你如何在natvis创作变得更容易,体验VS2013新功
. 配置python 安装的python需要是 Anaconda2,启动命令行执行如下安装。 1.1.安装 jupyter 1.2.安装ipython ipython-notebook 安装完成后执行 1.3 重新编译 pycaffe 库,把编译好的 build\x64\Release\pycaff
原创 2021-05-27 11:12:16
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Caffe 训练的时候,网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning M
原创 2021-12-10 14:58:36
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如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。当可视化一个DataFrame时,选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后,对它们的不同特点有更好的了解,在合适的时候更容易选择合适的库。将通过专注于几
这是之前那篇关于C++实现决策树的子问题。用不了Python的Matplotlib,只能用OpenCV手撕。 假定我们要实现这样一个三层四叉树的结构。(画图软件太费时间了直接纸上画了)需要的是画圆,直线和中间标的index写字。最主要的是求圆心坐标。 背景图片我是拿windows自带的画图弄了个20000*20000的全空白jpg。一、建立树结构遍历了一下,结果是这样没错。二、计算坐标 然后拿CV
一、实验目的和要求 1、 使用API函数编制包含各种资源的Windows应用程序;2、 实现Windows应用程序对键盘与鼠标的响应。二、实验内容1、问题描述:创建一个菜单,其中有三个菜单项,分别为“文件”、“计算”和“帮助”,其中,“文件”菜单项包含“打开”、“保存”、“画图”、“退出”等菜单选项;“计算”菜单包含“总和”、“方差”、“均方根”等菜单选项;“帮助”菜单项包含“计算总和帮
python 爬虫及数据可视化展示学了有关python爬虫及数据可视化的知识,想着做一些总结,加强自己的学习成果,也能给各位小伙伴一些小小的启发。1、做任何事情都要明确自己的目的,想要做什么,打算怎么做,做到什么样的程度,自己有一个清晰的定位,虽然计划永远赶不上变化,但是按计划走,见招拆招或许也是不错的选择。2、本项目是爬取豆瓣的250部电影,将电影名,电影链接,评分等信息爬取保存到本地。将相关信
官网OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主
介绍在当今世界,我们看到数以千计的优秀产品,以及销售这些产品的跨国公司。它们的共同点是它们是从一个想法不断发展而来的。每天,我们的脑海中都会有几十个想法,让我们深入思考并深入想象。从为窗帘选择颜色到选择算法,我们必须在脑海中想象它。有时最艰难的决定是在几秒钟内做出的,选择一种颜色会让我们思考几个小时。为了消除问题并节省我们的时间,我们可以在可视化器和虚拟器的帮助下创建更强大的图片,而不是将我们的想
今天主要用来讲述一下VisualStudio和VisualCode的Git可视化指令操作再讲之前,我先说一下提取、拉取、提交、推送这四个指令的不同以及先后,有的朋友对他可能比较模糊提取:先将项目内容提取到本地来进行比对是否存在冲突文件,合并完后进行拉取当前分支的最新代码提交:在修改完代码后提交到本地分支,最后在推送到远程分支上去。一、首先我们来聊一下VSCode的操作指令:我们举例master和d
# Hive电影数据分析并可视化 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Hive进行电影数据分析并进行可视化。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许我们使用类似于SQL的查询语言来处理大规模的结构数据。我们将使用Hive来处理电影数据,并使用可视化工具来可视化分析结果。 ## 流程 下面是完成这个任务的整个流程,我们将在下面的步骤中详细说明每一步应该做什么。 | 步骤 |
原创 9月前
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## 爬取高校数量并可视化的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入所需的库] B --> C[确定目标网站及数据获取方式] C --> D[发送请求获取网页内容] D --> E[解析网页内容获取高校数量] E --> F[可视化高校数量] F --> G[结束] ``` ### 代码
原创 2023-08-23 04:44:27
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# 学习如何在Python中读取HTML文件并可视化 在这篇文章中,我们将学习如何在Python中读取HTML文件并将其可视化。这个过程可以分为几个步骤。我们将以一个简单的流程表格开始,然后逐步介绍每个步骤所需的代码和所用的库。 ## 步骤流程 | 步骤 | 描述 | |-------|---------------------------| |
原创 29天前
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可视化迷宫,适合课堂演示(C++版)完成时间:2018-11-12 编译器:Visual Studio 2017 或 Dev-cpp v5.11 运行环境:Windows系统主要是锻炼一下自己写程序的能力,再配合老师在课堂上讲解,顺便装个13(逃) ,于是制作出了这个适合演示的程序,欢迎各位提建议 PS:我真的懒 ,就不写太多注释了…… PPS:迷宫是通过递归算法生成的,思路如下图(这张图是别人的
目录前言一、前置准备二、Cpp源码编写opencv部分main()参数部分三、Cmake使用四、一点意外 前言记录一下本次在ubuntu18.04下opencv3.4.1的编写一个简单的显示图片程序,并使用CMake和make编译的心得。一、前置准备一个ubuntu18.04系统opencv3.4.1CMake与make二、Cpp源码编写opencv部分安装好opencv3.4.1后,可以利用C
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