1. 搭建Linux内核源码阅读环境现状，Linux内核源码比较庞大，同时支持多个硬件平台（例如 kernel-/arch/xx 目录，每一个处理器指令集对应一个目录），其中又包含大量的 ‘#ifdef xxx’ 宏定义开关配置选项，往往对于一个变量名或者函数名在内核源码中对应着多个版本，搞不清楚当前到底使用的那个变量或函数版本，这使得阅读内核源代码称为一件头疼的事。主要的解决方案有:使用 文本浏
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2024-07-24 09:51:29
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在当今深度学习名声大噪的时代，选择合适的工具和框架尤为重要。尤其是像 PyTorch 这样强大的框架，很多开发者在选择它之前，难免会陷入一些困惑。下面就来详细剖析这个过程。
在一个典型的深度学习项目中，开发者往往需要处理大量的数据，训练复杂的神经网络模型以及进行高效的部署。当我们讨论 PyTorch 时，不难发现其在灵活性和用户友好性方面的优越性。特别适用于快速原型开发和进行研究探索。
在选择
一、安装前基本准备首先要选择是安装CPU版本还是GPU版本，对应的硬件需求和安装命令不同。本人安装的是GPU版本。进入pytorch官网，这是地址。如下图： 其中，所选项依次为： pytorch 框架的构建：选择稳定版（stable）还是预览版（Preview），一般选择前者； 你的操作系统：一般是Windows，视情况而定； 包（的安装）：看你是选择使用pip、conda、等命令中的哪一种； 语
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2023-09-25 10:22:24
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目录前言一、问题现象二、原因分析1.关于vscode2.关于python解决方法尚未解决的疑问 前言遇到一个很离谱的bug，记录一下，先上环境：项版本Pytorch1.8.1Cuda11.1Anaconda4.9.2Python3.8.8vscode1.55.0 (system setup)OSWin10家庭版 20H2一、问题现象一个简单的pytorch测试代码import torch
pr
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2024-01-13 13:07:16
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# TensorFlow vs Pytorch 如何选择
在选择使用TensorFlow还是Pytorch作为机器学习项目的框架时，需要考虑项目的需求，开发团队的熟悉程度以及所需的性能等因素。下面将通过一个虚拟项目案例来说明如何根据需求选择合适的框架。
## 项目方案
### 项目背景
假设我们要开发一个图像识别系统，能够识别动物的种类。系统需要以高准确率进行分类，并具有良好的可扩展性。
原创
2024-07-13 05:05:26
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# VSCode如何选择Python版本
在使用VSCode进行Python编程时，选择正确的Python版本是非常重要的。不同的项目可能需要不同的Python版本，因此正确配置Python解释器对于项目的开发和运行至关重要。本文将介绍如何在VSCode中选择Python版本，并提供一个实际的示例来解决一个常见的问题。
## 1. 安装Python
首先，确保已经安装了需要的Python版本
原创
2023-10-23 21:01:14
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需要直接打开项目工程文件夹，然后点击左侧的蜘蛛按钮然后点击生成launch.jsonlaunch.json{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
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2023-06-05 13:36:22
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选中Alt+鼠标左键即可，按ESC退出 ，具体演示效果如下
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2023-07-13 17:07:37
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文章目录pytorch+vscode环境搭建1. 安装CUDA10.22. 安装CUDNN3. 安装pytorch4.vscode环境 pytorch+vscode环境搭建这里我也是看着网络上的教程来的，我看的教程是这个连接点我 我是windows系统，显卡配置是图中这样（设备管理器-显示适配器）pytorch的环境搭建主要分为三部分安装cuda、cudnn、pytorch1. 安装CUDA10
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2024-01-19 22:36:57
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使用pytorch时所遇到的问题总结1、ubuntu vscode切换虚拟环境 在ubuntu系统上，配置工作区文件夹所使用的虚拟环境。之前笔者误以为只需要在vscode内置的终端上将虚拟环境切换过来即可，后来发现得通过配置vscode的解释器（interpreter）具体方法如下： 选中需要配置的文件夹，然后点击vscode左下角的写有“Python ***”的位置（或者使用快捷键“ctrl
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2023-10-25 15:29:48
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# VSCode与PyTorch的完美结合
，留个老版本备用链接：https://pan.baidu.com/s/177mVLxNAQ-h0Bp-a0-AoBA?pwd=12342.3Pytorch三.主要流程3.1安装jupyte
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2023-11-24 13:11:41
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本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境 这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境 本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参
在工作中，有时需要通过 VS Code SSH 连接到远程服务器进行 Python 开发。然而，一些用户会发现，在进行此类操作后，选择 Python 解释器的过程并不直观。为了解决这个问题，本文将深入探讨如何高效地选择远程 Python 解释器，并记录解决过程。这一过程包括背景描述、错误现象分析、根因分析、具体解决方案、验证测试及预防优化的步骤。
## 问题背景
在云计算和远程开发的时代，开发
文章目录Vs code安装及mingw64编译器下载一、mingw64下载及设置环境变量下载链接设置环境变量二、VS code配置运行及调试环境1.下载C++插件2.配置调试环境总结 Vs code安装及mingw64编译器下载Vs code安装：去Vs code官网直接下载安装包进行安装，官网链接：https://code.visualstudio.com/ 按对应的电脑系统下载安装包，下载好
Ubuntu+ROS-noetic+vscode+anacoda+tensorflow python解释器路径矛盾与解决措施起因：本人系统Ubuntu20.04，用anacoda搭建pyhon3虚拟环境进行ros+tensorflow2.4.0GPU强化学习机器人导航仿真，在运行的过程中出现以下问题：AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.R
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2024-10-24 18:18:14
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## PyTorch如何选择损失函数
在深度学习中，损失函数（Loss Function）是一个重要的组成部分。它用于衡量模型的预测值与真实值之间的差距，并指导模型更新参数以降低这一差距。选择合适的损失函数是确保模型性能的关键，尤其是在处理实际问题时。
### 实际问题：房价预测
假设我们想要建立一个模型来预测房价。我们有一组房屋特征数据，包括面积、卧室数量、位置等，以及对应的房价。由于房价
