前言 项目需要，想要实现算法中的其中一步即中值滤波，同时，因为图像处理部分中值滤波相对来说还是比较简单的，将中值滤波的硬件实现作为进入FPGA领域的第一次尝试。虽然说网上有较多关于中值滤波的文档，可是说实话，其一没有详细地讲解实现方法及原因，其二没有关于完整过程的叙述，其三有些网站上有代码但是下载下来几乎没有用，因为你根本看不明白，俗话说得好，吃别人嚼过的馍真tm的没味儿还会难受。所以
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2024-08-16 13:52:06
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图像空间滤波常用的函数：模板卷积处理函数，中值滤波函数/*************************************************************************
* /函数名称：
* Template()
* /输入参数:
* LPSTR lpDIBBits
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2024-09-06 15:24:03
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图像中值滤波的FPGA实现项目简述中值滤波器原理中值滤波器的实现测试模块的代码仿真结果下板结果总结 项目简述中值滤波器在去除尖端噪声中非常重要，是信号处理中最长用到的滤波器。图像中的一些椒盐噪声或者其它突变比较大的噪声可以使用中值滤波器去除，所以这篇文章我们来讲解FPGA实现图像的中值滤波。本次项目的简述如下：PC机通过千兆以太网发送到FPGA开发板中，然后经过中值滤波缓存进DDR3中，最后经过
前言 项目需要，想要实现算法中的其中一步即中值滤波，同时，因为图像处理部分中值滤波相对来说还是
原创
2022-09-02 23:41:53
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目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序1.算法仿真效果matlab2022a/Vivado2019.2仿真结果如下：通过matlab产生带噪声医学图片：FPGA仿真： 通过MATLAB读取FPGA的仿真数据，并显示滤波后图像：2.算法涉及理论知识概要 中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者
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2024-04-15 08:43:09
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一般认为Verilog HDL在系统级抽象方面比VHDL略差一些，而在门级开关电路描述方面比VHDL要强的多写了第一个verilog程序，是一个加法器内容如下module adder(count,sum,a,b,cin);
input[2:0] a,b;
input cin;
output count;
output [2:0] sum;
assign{count,sum}=a+b+cin;
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2024-05-16 21:43:45
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1、限副滤波
/* A值可根据实际情况调整
value为有效值，new_value为当前采样值
滤波程序返回有效的实际值 */
#define A 10char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new
最近研究数据算法，略微总结一下，以后继续补充： C语言或者Matlab停止图像理处，图片的文件读取取获或者摄像头读取都能 一个函数搞定，但是FPGA停止图像理处，如果从摄像头取获须要虑考很多时序题问，如果从存储区取获图片又不能太大，因为FPGA部内的RAM个数很无限，想存一张图片都比拟难困。 //C IplImage
一、自定义滤波器代码演示：//Sboel算子
Mat kernel_x = (Mat_<int>(3, 3) << -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1 ,0, 1); //X方向
Mat kernel_y = (Mat_<int>(3, 3) << -1, -2, -1, 0, 0, 0, 1, 2, 1); //Y方向
fi
该篇是FPGA数字信号处理的第七篇，上一篇介绍了直接型IIR滤波器的原理，详细介绍使用Verilog HDL设计直接型IIR滤波器的方法。本文会介绍如何用Verilog HDL设计级联型IIR滤波器。级联型IIR计算速度快，占用资源少，比起直接型更为常用。 IIR滤波器将IIR滤波器系统函数的分子分母进行因式分解（分解为实数和复共轭对），再将每一对共轭因子合并为实数二阶因子： 每个Hk(z)称作一
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2024-04-19 05:39:21
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一、原理_中值滤波中值滤波的基本思想是将图像中每个像素的灰度值用其邻域内像素灰度的中值代替，它是一种非线性平滑滤波算法。 设加噪图像为 f(x,y) ，经中值滤波处理后的图像为g(x,y) ，则：式中，S是(x,y)像素点的邻域。本实验分别选用3×3、5×5、7×7的中值滤波窗口对图像进行处理。需要注意的是，当模板滑动到图像边缘时，模板的部分行或列就会处于图像之外，本实验可采用下面的任一种方法处理
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2024-03-21 16:05:37
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对于数字图像的去噪，前边我们讲了均值滤波算法与高斯滤波算法，此外很常见的还有中值滤波算法，这些滤波算法都属于空间滤波，即对于每一个像素点，都选取其周围矩形区域中的像素点来计算滤波值。最近在项目中要使用到中值滤波，发现如果调用Opencv的medianBlur函数来实现中值滤波，窗口为3*3或者5*5时耗时为几毫秒，当窗口达到7*7或者9*9以上，耗时将增加至几十毫秒，这很影响实时性，所以自己基于C
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2024-07-17 15:49:52
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引言：数字滤波器是语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中的一种基本的处理部件，它能满足波器对幅度和相位特性的严格要求，避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。有限冲激响应(FIR)滤波器能在设计任意幅频特性的同时保证严格的线性相位特性。 一、FIR数字滤波器 FIR滤波器用当前和过去输入样值的加权和来形成它的输出，如下所示的前馈差分方
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内 的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波 的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让 周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板， 将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或
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2024-03-27 12:59:20
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快速中值滤波算法 中值滤波算法： 在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上
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2024-03-26 16:28:51
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1、什么是中值滤波？ 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。 以一维信号
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2024-03-08 18:06:50
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1、算法介绍 中位值滤波算法的实现方法是采集N个周期的数据，去掉N个周期数据中的最大值和最小值，取剩下的数据的平均值。中位值滤波算法特别适用于会偶然出现异常值的系统。中位值滤波算法应用比较广泛，比如用于一些比赛的评分，经常是去掉一个最高分去掉一个最低分，将其他评分取平均值作为选手的最终得分。优点：相比于平均值滤波算法，中位值滤波算法能够有效滤除
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2024-02-04 08:33:19
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7.3.3 自适应滤波器自适应中值滤波器对于7.3.2节所讨论的中值滤波器，只要脉冲噪声的空间密度不大，性能还是可以的（根据经验需Pa和Pb小于0.2）。本节将证明，自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声。自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时，试图保留细节，这是传统中值滤波器所做不到的。正如前面几节中所讨论的所有滤波器一样，自适应中值滤波器也工作于矩形窗口区域Sxy内。然
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2024-07-02 07:09:08
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中值滤波能够有效去除图像中的异常点，具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口，然后对窗口内的所有像素值进行排序，选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。由于这个做法在每个像素点处都要建立窗口并排序，非常耗时，尤其是有大量的冗余计算。如下图：黄色区域+中间粉色区域是第一个像素为中心建立的滤波窗口，粉色区域+右边蓝色区域为同一行第二个像素为中心建立的滤波窗口。传统做法对
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2024-05-09 11:28:56
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1.算法功能简介 中值滤波是一种最常用的非线性平滑滤波器，它将窗口内的所有像素值按高低排序后，取中间值作为中心像素的新值。 中值滤波对噪声有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，使之不被模糊。 中值滤波对于随机噪声的抑制比均值滤波差一些，但对于脉冲噪声干扰的椒盐噪声，中值滤波是非常有效的。  
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2024-03-07 12:27:55
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