源文件作者：Clifford E. Cummings （Sunburst Design, Inc.） 原标题：Nonblocking Assignments in Verilog Synthesis, Coding Styles That Kill! ATTN：所有括号内“外注”为理解方便或有疑问的地方，原文里并没有。所有翻译都是为遵循“共同进步”的
使用方式资源路径：祝福语波形生成器Or vcs_wave_chinese_characters_gen: 基于VCS仿真环境的汉字波形生成器下载解压于安装有vcs和verdi的linux虚拟机之中：在script目录下，打开 hanzi_trans.py，修改祝福语：好的，回到sim目录，键入make fun，等边编译仿真完成弹出verdi弹窗：双击左侧的u_in_if0，然后中键把go
转载
2024-08-13 15:57:24
338阅读
综合和仿真1、Verilog描述出硬件功能后需要使用综合器对其代码进行解释并将代码转化为实际电路表示，也称为网表，该过程通过综合器完成。（Quartus、ISE、VIVADO）2、仿真在综合前先对代码进行仿真测试，最后在将程序烧写进FPGA。Verilog可以描述电路，也可以用于测试。大部分是用于仿真测试。可综合设计Verilog是描述硬件电路的，建立在硬件电路的基础上，有些语法结构是以仿真测试为
转载
2024-02-04 15:15:27
385阅读
1 如何让Quartus和Modelsim实现联动仿真Quartus中新建一个工程，注意，Simulator设置为Modelsim。如果你的工程已经建好了，可以通过【Assinment -> setting -> EDA Tool Settings】去修改simulator。路径设置为Modelsim的win64文件夹。新建一个Verilog文件，复制一份简单的代码。编译（ctrl+l
在现代数字设计中，结合 Python 和 Verilog 进行仿真是一种强大的方式。通过 Python 的灵活性和 Verilog 的硬件描述特性，我们可以在实现复杂逻辑和验证设计方面实现有效的集成。下面我将详细介绍如何实现“Python Verilog仿真”的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中有必要的工具和
文章目录任意序列检测器简介用python自动生成verilog任意序列检测器代码与状态转换图自动生成的状态转换图代码自动生成的verilog代码 任意序列检测器简介上一节（链接见1）我们讲了如何生成一个m序列。m序列作为伪随机数发生器，自然可以设计一个与之配套的任意序列检测器。其思路为使用有限状态机，一旦序列与对应的模式序列相匹配，则状态加一，否则状态将会下降（具体如何下降此处不予赘述，详请复习
转载
2023-12-02 13:05:53
479阅读
作者： CAE兮枫如秋 仿真秀专栏作者一、城市轨道交通中钢弹簧浮置板高级减振轨道城市轨道交通不仅作为城市亮丽的名片，还在解决城市交通问题中具有特殊的地位和作用。城市轨道交通也是一种安全、快捷、准时、方便、舒适的理想交通工具。伴随着全世界各个国家地区城市轨道交通线路的新修和运营里程逐年增加，由此引起的环境振动及其衍生问题日益突出。目前，城市轨道交通的一条线路中往往采用多种减振措施并用的方式，实现分区
转载
2024-02-01 17:26:23
204阅读
代码结构什么是好的代码结构？让人理解你说怎么，而不是你怎么说的。简单的代码结构README.rstLICENSEsetup.pyrequirements.txtsample/__init__.pysample/core.pysample/helpers.pydocs/conf.pydocs/index.rsttests/test_basic.pytests/test_advanced.py下面是详
转载
2024-02-10 07:32:41
41阅读
Hello Flask！ 既然知道了Electron和Flask信息交换的原理，我们就可以开始进行Electron和Flask的联合编程了。 让我们紧接第三部分“Hello，Electron!”项目继续探索Flask的用法。1、配置虚拟环境 由于Flask是python编写的，所以首先我们需要配置python虚拟环境，才能应用Flask。 在Pycharm的文件菜单栏-设置-项目-Py
转载
2023-11-03 14:14:43
232阅读
记录一下CST与MATLAB 的联合仿真（主要是MATLAB控制CST建模）。首先必不可少的是actxserver函数，它的作用是载入CST。cst=actxserver('CSTStudio.application');然后是invoke函数，它使CST执行指令。如下：mws=cst.invoke('NewMWS');%新建一个MWS项目
invoke(mws, 'FileNew');%新建一个
转载
2023-11-11 16:46:40
994阅读
Verilog编译仿真脚本Python
Verilog是一种硬件描述语言，用于描述数字电路。Verilog编译仿真脚本Python是一种将Verilog代码进行编译和仿真的工具，同时结合Python编程语言可以更加灵活地控制Verilog仿真过程。在本文中，我们将介绍如何使用Verilog编译仿真脚本Python进行Verilog代码的编译和仿真，并展示相应的代码示例。
## Verilog编
原创
2024-05-08 03:42:38
326阅读
文章目录前言
一、Amesim与Matlab联合仿真是什么？
二、软件安装和环境配置三、联合仿真运行测试总结 前言 很多朋友私信问我我的AMESIM和MATLAB联合仿真是怎么弄的，大家反复尝试都有问题，这里我就把我踩过的坑总结下（以前参考网上的各路帖子，各种翻车，各类帖子基本上都写的不够完整因此总有各种问题，我调试了好久之后终于搞定），给大家详细讲解一下如何安
转载
2024-02-07 10:09:44
238阅读
在这个博文中，将分享如何进行“ABAQUS Python联合仿真”的操作及其备份与恢复策略。这种联合仿真结合了ABAQUS的强大求解能力与Python的灵活编程，从而提升了仿真的效率与准确性。随着仿真需求的增加，数据备份和恢复显得尤为重要。以下是详细的操作及策略。
### 备份策略
为了确保数据安全，首先必须制定完善的备份策略。这里采用思维导图展示备份逻辑，并用存储架构图表来比较不同的存储介质
hfss联合python仿真是一种对高频结构仿真（HFSS）软件与Python之间联动的解决方案，使得设计工程师能更高效地进行电磁场仿真与后处理。本文将详细介绍如何实现这个联合仿真过程，从环境准备到扩展应用，提供详细的步骤和示例代码。
## 环境准备
在进行hfss与Python联合仿真之前，需要确保计算机的软硬件环境符合要求。以下是环境准备的详细要求。
### 软硬件要求
- **操作系
在本文中，我们将深入探讨如何解决“Python与CST（Computer Simulation Technology）联合仿真”中遇到的问题。随着越来越多的工程师选择使用Python进行科学计算和仿真，结合CST进行电磁场仿真似乎是一个非常有效的解决方案。然而，在实际操作中，可能会遇到一些配置和交互之间的问题。以下是针对这些问题的详细记录。
### 问题背景
随着工程领域对高效仿真的需求不断增
ADS使用记录之使用RFPro进行版图联合仿真在ADS中，我们往往使用EM仿真来明确电路的实际性能，但是常规的方法我们只会得到S参数，对于场还有电路的电流分布往往不进行检查。但是在实际中，观察场和电流分布是非常有意义的，可以帮助我们明确究竟是哪个地方导致了电路的谐振，或者哪个结构影响了电路的性能。ADS提供了RFPro来实现这样的目标，好像这个东西也能进行热仿真，实际在工程中非常有用的。在此举个使
项目二 PLC与RobotStudio联合仿真激光切割工作站——仿真模型搭建一、任务描述上图给出了整个任务的描述和基础分析。本任务牵涉到两台机器人联合仿真，整体思路有很多种。这里为了配合PLC练习，采取以PLC为中心的仿真方式。即机器人、传送带都是和PLC进行交互，相互之间不进行交互的方式来完成项目。其系统控制架构图如下图所示。 二、工作站布局（1）创建项目，并添加两台机器人到工作区&n
# COMSOL与Python联合仿真：探索科学与工程的未来
## 引言
在现代科学研究和工程实践中，模拟和计算工具的发展变得越来越重要。COMSOL Multiphysics是一款强大的模拟软件，广泛应用于电气工程、机械工程、流体力学等领域。而Python作为一种强大且灵活的编程语言，近年来在科学计算和数据分析中逐渐流行。本文将探讨COMSOL与Python的联合仿真方法，并通过具体的代码示
# 介绍 SUMO 和 Python 联合仿真
## 简介
SUMO（Simulation of Urban MObility）是一个开源的交通仿真软件，用于模拟城市交通流。Python 是一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以进行数据处理和分析。结合 SUMO 和 Python 可以实现更加复杂和灵活的交通仿真。
本文将介绍如何使用 Python 和 SUMO 进行联合仿真，并提供
原创
2024-01-06 05:35:07
1227阅读
在进行“CST联合Python仿真”的协同工作时，许多用户面临着版本兼容性下降、迁移代码复杂性增加等问题。为提升协作效率，我们将从多个维度详细探讨如何解决这些问题。
## 版本对比
在进行版本对比时，分析兼容性是至关重要的。以下是CST与Python的不同版本之间的兼容性分析。
\[
性能模型差异:
\text{性能} = f(\text{输入参数}, \text{算法复杂度}) + \te
