作者: CAE兮枫如秋 仿真秀专栏作者一、城市轨道交通中钢弹簧浮置板高级减振轨道城市轨道交通不仅作为城市亮丽的名片,还在解决城市交通问题中具有特殊的地位和作用。城市轨道交通也是一种安全、快捷、准时、方便、舒适的理想交通工具。伴随着全世界各个国家地区城市轨道交通线路的新修和运营里程逐年增加,由此引起的环境振动及其衍生问题日益突出。目前,城市轨道交通的一条线路中往往采用多种减振措施并用的方式,实现分区
转载 2024-02-01 17:26:23
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Hello Flask!  既然知道了Electron和Flask信息交换的原理,我们就可以开始进行Electron和Flask的联合编程了。   让我们紧接第三部分“Hello,Electron!”项目继续探索Flask的用法。1、配置虚拟环境  由于Flask是python编写的,所以首先我们需要配置python虚拟环境,才能应用Flask。   在Pycharm的文件菜单栏-设置-项目-Py
转载 2023-11-03 14:14:43
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记录一下CST与MATLAB 的联合仿真(主要是MATLAB控制CST建模)。首先必不可少的是actxserver函数,它的作用是载入CST。cst=actxserver('CSTStudio.application');然后是invoke函数,它使CST执行指令。如下:mws=cst.invoke('NewMWS');%新建一个MWS项目 invoke(mws, 'FileNew');%新建一个
转载 2023-11-11 16:46:40
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  文章目录前言 一、Amesim与Matlab联合仿真是什么? 二、软件安装和环境配置三、联合仿真运行测试总结  前言 很多朋友私信问我我的AMESIM和MATLAB联合仿真是怎么弄的,大家反复尝试都有问题,这里我就把我踩过的坑总结下(以前参考网上的各路帖子,各种翻车,各类帖子基本上都写的不够完整因此总有各种问题,我调试了好久之后终于搞定),给大家详细讲解一下如何安
在这个博文中,将分享如何进行“ABAQUS Python联合仿真”的操作及其备份与恢复策略。这种联合仿真结合了ABAQUS的强大求解能力与Python的灵活编程,从而提升了仿真的效率与准确性。随着仿真需求的增加,数据备份和恢复显得尤为重要。以下是详细的操作及策略。 ### 备份策略 为了确保数据安全,首先必须制定完善的备份策略。这里采用思维导图展示备份逻辑,并用存储架构图表来比较不同的存储介质
hfss联合python仿真是一种对高频结构仿真(HFSS)软件与Python之间联动的解决方案,使得设计工程师能更高效地进行电磁场仿真与后处理。本文将详细介绍如何实现这个联合仿真过程,从环境准备到扩展应用,提供详细的步骤和示例代码。 ## 环境准备 在进行hfss与Python联合仿真之前,需要确保计算机的软硬件环境符合要求。以下是环境准备的详细要求。 ### 软硬件要求 - **操作系
原创 5月前
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在本文中,我们将深入探讨如何解决“Python与CST(Computer Simulation Technology)联合仿真”中遇到的问题。随着越来越多的工程师选择使用Python进行科学计算和仿真,结合CST进行电磁场仿真似乎是一个非常有效的解决方案。然而,在实际操作中,可能会遇到一些配置和交互之间的问题。以下是针对这些问题的详细记录。 ### 问题背景 随着工程领域对高效仿真的需求不断增
原创 5月前
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项目二 PLC与RobotStudio联合仿真激光切割工作站——仿真模型搭建一、任务描述上图给出了整个任务的描述和基础分析。本任务牵涉到两台机器人联合仿真,整体思路有很多种。这里为了配合PLC练习,采取以PLC为中心的仿真方式。即机器人、传送带都是和PLC进行交互,相互之间不进行交互的方式来完成项目。其系统控制架构图如下图所示。 二、工作站布局(1)创建项目,并添加两台机器人到工作区&n
ADS使用记录之使用RFPro进行版图联合仿真在ADS中,我们往往使用EM仿真来明确电路的实际性能,但是常规的方法我们只会得到S参数,对于场还有电路的电流分布往往不进行检查。但是在实际中,观察场和电流分布是非常有意义的,可以帮助我们明确究竟是哪个地方导致了电路的谐振,或者哪个结构影响了电路的性能。ADS提供了RFPro来实现这样的目标,好像这个东西也能进行热仿真,实际在工程中非常有用的。在此举个使
# COMSOL与Python联合仿真:探索科学与工程的未来 ## 引言 在现代科学研究和工程实践中,模拟和计算工具的发展变得越来越重要。COMSOL Multiphysics是一款强大的模拟软件,广泛应用于电气工程、机械工程、流体力学等领域。而Python作为一种强大且灵活的编程语言,近年来在科学计算和数据分析中逐渐流行。本文将探讨COMSOL与Python联合仿真方法,并通过具体的代码示
原创 8月前
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# 介绍 SUMO 和 Python 联合仿真 ## 简介 SUMO(Simulation of Urban MObility)是一个开源的交通仿真软件,用于模拟城市交通流。Python 是一种流行的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以进行数据处理和分析。结合 SUMO 和 Python 可以实现更加复杂和灵活的交通仿真。 本文将介绍如何使用 Python 和 SUMO 进行联合仿真,并提供
原创 2024-01-06 05:35:07
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源文件作者:Clifford E. Cummings    (Sunburst Design, Inc.)  原标题:Nonblocking Assignments in Verilog Synthesis, Coding Styles That Kill! ATTN:所有括号内“外注”为理解方便或有疑问的地方,原文里并没有。所有翻译都是为遵循“共同进步”的
在进行“CST联合Python仿真”的协同工作时,许多用户面临着版本兼容性下降、迁移代码复杂性增加等问题。为提升协作效率,我们将从多个维度详细探讨如何解决这些问题。 ## 版本对比 在进行版本对比时,分析兼容性是至关重要的。以下是CST与Python的不同版本之间的兼容性分析。 \[ 性能模型差异: \text{性能} = f(\text{输入参数}, \text{算法复杂度}) + \te
原创 5月前
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# Python Comsol联合仿真实现流程 ## 1. 简介 在进行Python Comsol联合仿真之前,首先需要了解Comsol Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,可以用于模拟和分析多种物理现象。而Python是一种高级编程语言,具有简洁、易学、强大的特性,可以方便地进行数据处理和算法实现。 Python Comsol联合仿真的目标是将Python与Comsol
原创 2023-09-14 16:16:36
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# Python 与 Adams 联合仿真的实现指南 在现代工程领域,联合仿真可以在多个系统之间建立动态交互,提供系统的更深刻理解。本文将教你如何使用 Python 进行 Adams 联合仿真。接下来我们将分步骤介绍整个流程,并附带对应的 Python 代码。 ## 整体流程 首先,下面是执行 Python 与 Adams 联合仿真的流程表格: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-17 03:42:56
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# Python与COMSOL的联合仿真 随着科学技术的飞速发展,数值模拟已经成为现代工程和科学研究不可或缺的工具。COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,它允许用户构建并分析复杂的物理现象。在许多情况下,我们需要将COMSOL与Python结合,以便更高效地进行仿真和数据分析。本文将通过简单示例来展示如何使用Python与COMSOL进行联合仿真。 ## COMS
原创 2024-09-23 07:20:00
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# Python联合FMU仿真入门指南 在今天的这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python与FMU(功能模型单元)进行联合仿真。这对于任何希望在模型和仿真领域进行深入探索的开发人员来说都是一项重要技能。我们将通过一系列步骤逐步构建这个过程。 ## 流程概述 首先,我们需要了解联合仿真的基本流程。下面是整个流程的概述,以便你能够清晰地理解每一步该如何进行。 | 步骤编号 | 步骤描述
原创 7月前
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# VISSIM与Python联合仿真的实现流程 VISSIM是一个强大的交通仿真软件,而Python为其提供了强大的数据处理能力。将二者结合使用,可以实现复杂的交通流模拟与分析。对于一个刚入行的小白,下面是实现VISSIM与Python联合仿真的具体步骤和示例代码。 ## 流程步骤 以下是实现联合仿真的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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1、PerScan实验2、步骤2:打开并配置CarSim车辆配置Coordinate offsetsMATLAB /Simulink configuration3、Step 3: Configure PreScan4、Step 4: Im port signals5、Step 5: Export signals6、步骤6:从Simulink获取CarSim Model模块7、步骤7:在PreSc
转载 2024-10-10 13:59:06
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        学习一门语言一般从“Hello World”开始,学习Simulink,先进行一个最简单的仿真:使用示波器显示正弦波信号源波形。通过这个例子来熟悉Simulink的功能和仿真操作流程,做到心中有数。        打开Simulink界面,点击“Blank Model”新建一个仿真模型:  &
转载 2024-07-15 17:20:38
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