OpenCV 实现虚拟键盘前言一、OpenCV是什么？二、虚拟键盘实现效果三、OpenCV实现流程1.链接摄像头，获取视频流2.识别手势3.绘制界面键盘4.获取选择的字母5.模拟真实键盘输入6.扩展：修改键盘UI7.完整代码总结 前言 小破站瞄到的视频，主要适合初学者或刚入门的人看。需要的可以直接搜标题应该就有
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2024-03-27 06:39:04
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如何使用OPENCV获取图像
现在正在学习 OPENCV，与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码：#include<highgui.h>
int main(int argc,char**argv)
{
IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]");
cvNamedWindow("Examp
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2023-08-21 12:00:15
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1）配置：测试opencv安装是否成功：参考：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra如果上面的文章不好用的话，用下面的主要就是在make的时候，有个文件因为被墙了而导致下载不下来，从而报错配置anaconda环境下的opencv的参考链接： -----------------------------------------------------------
1、MFC单文档多文档程序 不让MFC来更新菜单 1 在CMainFrame::CMainFrame中添加
2
3 m_bAutoMenuEnable = FALSE; 标题栏图标的更改 1 //cuihao, 标题栏图标;
2 CCameraMonitorApp *pApp = (CCameraMonitorApp*)AfxGetApp();
3 HICON hIcon =
人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自己训练分类器了。opencv给出的有人脸识别的教程：Face Recognition with OpenCV。网上也可以找到中文版本的。一、背景数据集本次用的数据集市opencv给出的教程里面的第一个数据集：The AT&T Facedatabase。又称ORL人脸数据库，40个人，每人10张照片。照片在不同时间、
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2024-02-24 14:02:58
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Opencv完成手势识别根据坐标识别寻找最低点计算其他点与最低点的距离通过距离阈值判断手指根数和手势效果展现完整代码 当我们把手近似出来后会得到一组轮廓的点坐标，我自己手势识别的思路就是根据点坐标来判断手势。 根据坐标识别寻找最低点所谓寻找最低点，就是寻找手掌最下面点的坐标比如这幅图，最左下角的点就是手掌的最低点，获得的方法是使用numpy的np.argmax函数，将维度设置为图片高的维度，获得
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2024-04-23 12:26:12
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嵌入式程序调试与opencv图像库一、程序代码的GDB调试二、安装练习使用opencv三、opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序四、总结 一、程序代码的GDB调试1、GDB简介 GDB ： GNU Debugger，是GNU工程为GNU操作系统开发的 调试器，但它的使用不局限于GNU操作系统， GDB可以运行 在UNIX、Linux甚至Microsoft Windows。 • GDB可以调试
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2024-10-16 12:35:01
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OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。1.图像加法 对于两张相同大小的图像，可以使用 cv2.add 函数对它们进行加法运算。使用该函数时， 两张图像的大小必须一致，或者加数
相机作为一个非独立的传感器与别的设备协同时我们关心从相机获取的图片的系统时间和图像采集的时间之间的关系，就产生了同步的问题。文中讨论的相机，是通用的UVC接口的相机。专用的工业相机通常拥有独立的SDK方便开发者调用，如果图片带有准确的曝光时间的时间戳，同步不存问题。OPENCV获取相机的图片获取图像通常是我们做图像处理的第一步，利用OPENCV提供的videocapture获取图片通常有两种做法：
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2024-04-04 10:08:15
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一：图像金字塔主要分为向上采样和向下采样：如下为高斯金字塔：img=cv2.imread("AM.png")
up=cv2.pyrUp(img) # 先进行向上采样
up_down=cv2.pyrDown(up) # 再进行向下采样
cv_show(img-up_down,'img-up_down')原理简述：1. 向下采样就是先进行高斯卷积，卷积完之后的像素大小实际是没变的，然后将所有的偶数行和
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2024-06-03 16:43:30
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#include "stdafx.h"#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){ //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); //循环显示每一帧 while (1) { Mat frame; //Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> fr...
原创
2022-03-23 16:11:40
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#include "stdafx.h"#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){ c
原创
2022-08-16 16:29:25
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注意： 下列文档基于VC2010 Express。 VC 6.0不被OpenCV 2.4.3支持。 VC Express是微软提供的免费版，可从此处下载： VC2010 Express 建议先不要自己编译，如果使用预编译好的库有问题，再尝试自己编译。 目录 [隐藏]1 安装所需要的软件1.1 下载OpenCV2 配置VC2.1 配置include路径2.2 配置lib路径3 设置环境变量
机器视觉是人工智能以及物联网的关键技术构成，近些年来我国机器视觉飞速发展，部分技术位居世界领先地位，已经形成了集底层开发、软硬件集成以及各行业应用为一体的完整产业链。一个机器视觉系统大体分为了图像采集和图像处理两个部分，图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。目前我国在图像采集卡领域发展较为成熟。图像采集卡
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2024-08-05 12:16:28
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c语言opencv设置采集图像的图像宽高c语言版本python版本c语言版本 VideoCapture capture; capture.open(1); if (!capture.isOpened()) { printf("文件打开失败"); } capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, SRC_WIDTH); //设置宽度 capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, SRC_HEIGHT); //设置长度pyth
原创
2021-07-29 11:15:28
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1. 用户行为日志1.1 埋点代码埋点可视化埋点全埋点1.2 用户行为日志内容页面浏览记录：基本信息=用户信息（uuid, 设备ID）、时间信息、地理位置信息、设备信息、应用信息、渠道信息、页面信息。
动作记录：基本信息+动作目标信息。曝光记录：基本信息+曝光对象相关信息，包括对象类型。启动记录：基本信息+启动类型+开屏广告信息错误记录：应用过程的报错信息2. 安装搭建虚拟机2.1 模版虚拟
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2024-06-07 18:28:46
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通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。
然而，自从我开始学习机器学习，我就一直不明白这一点，为什么要花费所有的时间来建立最好的模型——只是为了满足于一个数字?
在本文中，将提供代码并指导你如何通过构建与模型交互的拍照接口来真正完成项目。
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2021-07-15 09:33:52
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Ubuntu下的opencv学习二:图片和摄像头一.显示图片创建一个文件夹存放代码文件：mkdir code
cd code创建一个 test1.cpp 文件。vim test1.cpp#include <iostream>
#include <math.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/h
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2024-10-14 16:17:15
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# 在Python中使用OpenCV拍照
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了各种功能，包括图像处理、视频分析和机器学习等。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用OpenCV来拍摄照片。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
原创
2024-04-02 06:56:19
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Python+OpenCV图像处理（一）：读取，写入和展示图片调用摄像头拍照调用摄像头录制视频1. 读取、写入和展示图片图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。cv2.IM
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2024-02-10 07:34:51
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