数组：定义数组： Dim arr(30 To 50) As Single 定义数组，从30到50，定义为浮点型~ arr(30) = 34.3产生随机数，但是随机数要不同（1到20之间产生10个不同的随机数） Sub sdlkfjl()
For i = 1 To 10
Cells(1, i) = In
转载
2024-08-03 08:55:17
121阅读
背景：笔者最近在做一个数据统计程序时，需要用到二维数组。为了一行搞定生成同值二维数组，结果遇到了一些小bug，实验了下，终于找到了问题并修复。
前言：如何简单快速生成 连续10个k的字符串，很简单'k'*10
#kkkkkkkkkk那如何快速生成 连续十个True的数组（列表）呢？别再for .... xxx.append()了，不美观也多了好几行代码。一行搞定即可。[True]
转载
2023-08-22 18:11:11
94阅读
案例说明 本案例实现了如何在删除数组中的任意位置的一个元素，使数组成为一个新的数组。效果如下图所示。
关键技术由于对数组进行删除元素的操作，会减少数组的长度，因此数组必须定义为动态数组。如果是静态数组则无法完成数组插入这项操作。由于VB并未直接提供删除数组元素的方法，因此我们需要间接的完成删除元素的操作。删除一个数组元素时，需要逐一将要删除元素后面的元素前移一个位置，最后在利用redim
3.1 数组的概述：数组(Array)，是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。数组的常见概念：数组名下标(或索引、角标)元素数组的长度特点：数组是有序排列的；
数组本身是引用数据类型。数组的元素，既可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型；创建 数组对象会在内存中开辟出一整块连续的空间，数组名引用的是这块连续空间的首地址；数组
转载
2023-08-23 20:03:32
37阅读
前言前段时间小编分享了如何把多张 Excel 合并为一张 Excel 的多个 sheet，原文如下：《Python 多张 Excel 合并为一张 Excel》最近工作中，又碰见了一个问题，用爬虫爬取得到数据后，有一堆 txt，每个 txt 都有不同的名字，用里面的数据去匹配爬取的数据，如果数据在爬取的数据中存在，那就把这些数据保存进 Excel，sheet 名称为 txt 的名称。这个需求虽然可以
转载
2024-02-28 13:47:18
65阅读
将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：
import numpy
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
转载
2023-05-26 20:27:41
587阅读
# 用Python写入二维数组到xlsx文件
在Python中，我们经常需要处理Excel文件，将数据写入Excel是一个常见的需求。有时候我们需要将一个二维数组写入到Excel中，这也是一个比较常见的操作。在本文中，我们将介绍如何使用Python将二维数组写入到xlsx文件中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了`openpyxl`库，这是一个用于操作Excel文件的Pyt
原创
2024-04-03 07:02:23
82阅读
# 教你如何在Python中实现二维数组写入label
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中实现二维数组写入label。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
## 实现过程步骤
| 步骤 | 操作 |
| :--: | :----------------------: |
| 1 | 创建一个二维数组 |
|
原创
2024-03-24 05:43:36
78阅读
目录1. 题目描述2. 解题分析3. 代码实现 1. 题目描述给你一个下标从 0 开始的一维整数数组 original 和两个整数 m 和 n 。你需要使用 original 中 所有 元素创建一个 m 行 n 列的二
# Python二维数组写入文件的实现方法
## 1. 简介
在Python中，二维数组是由多个嵌套的一维数组组成的数据结构。如果需要将二维数组写入文件，我们可以通过以下步骤实现：
1. 打开文件
2. 遍历二维数组
3. 将每个元素写入文件
4. 关闭文件
下面将详细介绍每个步骤的具体实现方法。
## 2. 具体实现步骤
下面是实现将二维数组写入文件的具体步骤。
```mermaid
f
原创
2023-10-25 19:40:35
316阅读
逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字
转载
2024-06-27 18:38:42
56阅读
1. 存入.xls文件 注意：xls文件的行数限定65536行，列数最多256列。 示例代码如下：list1 = [['张三','男','未婚',20],['李四','男','已婚',28],['小红','女','未婚',18],['小芳','女','已婚',25]]
#output = open('data.xls','w',encoding='gbk')
output
转载
2023-06-27 20:49:11
298阅读
Python基础io-excel:Excel扩展名：xlsx cell:单元格
Excel表格(能够对Excel表格进行读数据、取数据就行)
1. Excel表格相当于一个二维数组
2. 将数据放在Excel中
3. 保存数据的步骤：
1. 新建excel文件（一个总的Excel）
2. 新建工作簿(里面写数据的Excel表格)
3. 往里面添加数据（以列表的形式添加）
转载
2024-02-16 09:15:35
89阅读
Python读写csv文件 前言逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是
转载
2024-06-07 07:24:51
46阅读
# 如何在Java中实现二维数组输出表格
## 1. 概述
在Java中，二维数组是指包含多行多列数据的数组。为了以表格的形式输出这些数据，我们可以逐行逐列地打印数组元素。本文将通过简单的步骤和示例代码来教你如何实现这一功能。
## 2. 流程概述
以下是实现“Java二维数组输出表格”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
## Python 将二维数组写入 Excel
在数据分析和处理中，我们经常需要将数据保存到 Excel 表格中。Python 提供了多种方式来实现这一目标，其中最常用的是使用 pandas 库来将二维数组写入 Excel。本文将介绍如何使用 pandas 将二维数组写入 Excel，并提供相关的代码示例。
### 1. 安装 pandas
在开始之前，我们首先需要安装 pandas 库。可
原创
2023-08-14 05:27:39
2764阅读
# Python 解析表格变成二维数组
在日常的数据处理工作中，我们经常会遇到需要解析表格并将其转化为二维数组的需求。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个功能。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要先安装一个用于解析表格的依赖库——`pandas`。
可以通过以下命令来安装：
```shell
pip install pandas
```
## 解析表格
我
原创
2023-12-03 09:58:04
193阅读
# Python 将二维数组写入 Excel
在数据处理和分析过程中，我们经常需要将数据保存到 Excel 文件中。Python 提供了许多库来处理 Excel 文件，其中最常用的是`openpyxl`库。本文将介绍如何使用`openpyxl`将二维数组写入 Excel 文件中。
## 安装 openpyxl
首先，我们需要安装`openpyxl`库。可以使用以下命令在命令行中安装：
``
原创
2023-09-06 17:33:34
1356阅读
## Java 二维数组写入数据方案
在实际开发中，我们常常需要使用二维数组来存储和操作数据。但是，有时候我们可能需要动态地往二维数组中写入数据。本文将介绍一种简单的方法来实现在Java中往二维数组中写入数据的操作。
### 问题描述
假设我们有一个二维数组`int[][] matrix`，现在我们需要往这个二维数组中写入数据。我们希望能够通过给定的行号和列号，将数据写入到对应的位置上。
原创
2024-05-27 05:15:24
74阅读
打怪升级之小白的大数据之旅(八)Java基础语法之二维数组目录打怪升级之小白的大数据之旅(八)上次回顾 二维数组二维数组的定义二维数组的声明与初始化声明初始化二维数组的遍历二维数组的内存图分析数组操作的常见异常总结上次回顾上一期我们讲完了Java的数组的第一部分，数组的基本概念，本章开始分享数据的一些基础算法，由浅入深，下一章，会提到几个常见的排序，好了，开始进入正题二维数组进入正题之前
转载
2024-10-27 07:10:20
7阅读
