总结VBA出现的背景,使用场合,优点以及使用注意事项
    1.什么是VBA?  当前辈们使用Excel的时候,他们惊奇的发现:Excel那是相当的彪悍,几乎任何的数据分析与处理,它都可以"近乎完美"(实际上不可能完美)完成。但是在使用的过程中,他们也同样发现,有很多工作是要重复做的。如果要想自动重复的完成这些工作,必须要借助其他的编程语言和工具。微软为了简化            
                
         
            
            
            
            Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。 使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-17 12:09:26
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录1、简介1.1、什么是open CV1.2、优点1.3、如何获得open CV2、我的第一个open CV程序2.1、工具及版本2.2、opencv安装与环境配置2.3、将open CV与Visual Studio 2017关联2.4、开始第一个项目3、图像读取、显示与保存3.1、头文件与命名空间3.2、imread()函数3.3、namedWindow()函数3.4、imshow()函数3.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常量  常量为变量的一种特例,用Const定义,且定义时赋值,程序中不能改变该值,作用域也如同变量作用域。如下定义:Const Pi=3.1415926 as single 变量(1)变量是用于临时保存数值的地方。VBA允许使用未定义的变量,默认类型是变体变量 Variant(2)在模块通用说明部分,加入Option Explicit语句可以强迫用户进行变量定义 此时若不声明变            
                
         
            
            
            
            # Python PIL选取图片区域实现方法
## 概述
在Python编程中,我们经常需要对图片进行处理。其中一个常见的需求是选取图片中的特定区域进行操作。Python的PIL库(Python Imaging Library)提供了丰富的功能来实现这个目标。本文将教会你如何使用PIL库来选取图片区域。
## 流程
下面是选取图片区域的整体流程:
```mermaid
sequenceD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-14 07:09:34
                            
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            # Android 实现区域选取截图
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你实现“Android 实现区域选取截图”的功能。在这篇文章中,我将为你详细介绍实现这一功能的流程,并提供相应的代码示例。
## 流程概述
首先,我们通过一个表格来展示实现区域选取截图的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的 Android 项目 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、感兴趣区域的选取感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取,一般有两种情形:1)已知ROI在图像中的位置;2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单,根据ROI的坐标直接从原图抠出,不过前提是要知道其坐标,直接上例子吧。int getROI(Mat image, Rect rect)
{
    Mat img=image.clone();
    Mat r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             这里写目录标题菜单命令30. Analyze30.1 Measure30.2 Analyze Particles30.3 Summarize30.4 Distribution30.5 Label30.6 Clear Results30.7 Set Measurements30.8 Set Scale30.9 Calibrate30.10 Histogram30.11 Plot Profile30            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-25 13:10:36
                            
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            ‘从活动单元格向上12行到向上1行的总和
ActiveCell.FormulaR1C1=”SUM(R[-12])C:R[-1]C”
‘引用第C-D列和第F-G列
Range(“B2:D6”)     
‘引用B2-D6的单元格 同Range(“B2”,”D6”) ,Rangge(Cells(2,2),Cells(6,4))
‘引用第2行3列
Cells(2,3) 或Cells(2,”C”)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2011-07-31 18:07:00
                            
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            GetObject 函数返回文件中的 ActiveX 对象的引用。语法GetObject([pathname] [, class])GetObject 函数的语法包含下面几个命名参数:部分描述pathname可选的;Variant (String)。包含待检索对象的文件的全路径和名称。如果省略 pathname,则 class 是必需的。class可选的;Variant (String)。代表该对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-16 20:05:40
                            
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            # Python 读取Excel选取指定区域
在日常的数据处理和分析中,经常需要从Excel文件中读取数据进行进一步处理。Python作为一种强大的数据处理工具,提供了丰富的库和方法来读取Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用Python读取Excel文件,并选取指定区域的数据。
## 安装依赖库
在使用Python读取Excel文件之前,我们需要安装相应的依赖库。常用的库有`panda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-30 05:47:21
                            
                                701阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者:金人瑞 《Excel VBA175例无理论纯实战教程》学员       最近正在学习郑广学老师的VBA 175例教程,这是一篇新手向的文章,也是一个新手的总结,高手可以批评文章中的不足之处,也可以无视,VBA中的IF判断, 判断一般起到控制作用,如郑老师所说,就像一个水管中的控制阀,水来了,一个个的控制阀决定着流水的走向。而整个流程中判断也的确有着控制流程走向的作用,可以说循环,判断,数组是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-19 11:03:25
                            
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            一 理解分支条件语句1.1 VBA里的3种语句顺序执行的block分支判断语句(典型的就是指if)--- 按顺序判断,但不按顺序执行,只选择性执行,选择执行1个分支循环语句 1.2 理解分支条件语句block内部,也是从上往下执行分支语句是有序的是从上往下执行的所以很多判断逻辑,都得基于这个设计基础考虑 1.3 多层条件分支语句的嵌套(先小后大)第1层(最外层):最特殊,最严格            
                
         
            
            
            
            # 教你如何实现Python DataFrame按条件选取
## 1. 了解问题
在实际的数据处理过程中,我们经常需要根据某些条件筛选出DataFrame中符合条件的数据。比如,我们希望选取DataFrame中某一列值大于10的行,或者选择某一列中包含特定关键词的行等等。那么,如何实现Python DataFrame按条件选取呢?接下来我将向你详细介绍整个实现的流程。
## 2. 实现步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Python OpenCV 鼠标点击选取图像区域
在图像处理和计算机视觉的应用中,我们常常需要从图像中选择特定的区域,以进行进一步分析或处理。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 通过鼠标点击选择图像区域,并附上代码示例,帮助大家理解具体的实现过程。
## OpenCV 简介
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个            
                
         
            
            
            
             1- 区域命名ThisWorkbook.Names.Item("foo").RefersTo
 =Tabelle1!$A$1:$B$1
ThisWorkbook.Names.Item("foo").RefersToRange.Address
 $A$1:$B$1 2- 一个有趣的caseSub 按钮1_Click()
    For j = 1 To 1000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            保留Ole控件对象,删除其他所有
Private Sub CommandButton3_Click()
Dim shp As Object
For Each shp In ActiveSheet.Shapes
If shp.Type = msoOLEControlObject Then
Else
shp.Delete
End If
Next shp
End Sub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习资源:《Excel VBA从入门到进阶》第10集 by蓝色幻想一、Excel工作表的分类Excel工作表有两大类,一类是我们平常用的工作表(worksheet),另一类是图表、宏表等。这两类的统称是sheets。          在工作表的标签页上右击—选择插入,可以看到所有工作表类型。 
 Sheets("A"),名称为A的excel工作表。workbooks(2),按从左到右的排列顺序(            
                
         
            
            
            
            情景:当我们需要从excel表中筛选出符合某个条件的数据,例如我们需要从附加标签中筛选出2班的行数据import xlrd
import xlwt
#需处理的文件名
file = '0422.xlsx'
#读取文件
data = xlrd.open_workbook(file)
#读取要处理的表名
table = data.sheet_by_name("1")
nrows = table.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、关于sumif()函数的用法说明及用途。根据指定条件对若干单元格求和。语法SUMIF(range,criteria,sum_range)Range    为用于条件判断的单元格区域。Criteria    为确定哪些单元格将被相加求和的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。例如,条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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