其实tomcat中配置数据源有好几中方式，很灵活，所以也容易相互整窜，个人认为比较简单的方法就是在tomcat下的conf文件夹下的server.xml增加debug= "99" reloadable="true" crossContext="true" verbosity="DEBUG">type="javax.sql.DataSource" password="****"driverCl
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2023-09-27 19:05:09
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一、Jmeter属性当我们想要在不同线程组中使用某变量，就需要使用属，此时Jmeter属性的设置需要函数来进行set和get操作 1.创建set函数 2.然后采用Beanshell取样器进行函数执行 3.调用全局变量pro_id 4.将上面生成的函数字符串粘贴到另一个线程组即可 我们可以看到，id由第一个线程组传入并作为参数在第二个线程组的请求中使用二、Jmeter数据库连接使用Jmeter操作数
# 使用Java从Excel读取数据的简单指南
在现代软件开发中，处理数据时经常会用到Excel文件。Java提供了丰富的库，以便于开发者读取和写入Excel文件。本文将详细介绍如何使用Java读取Excel数据，并附带相应的示例代码。
## 一、环境准备
首先，你需要确保你的Java开发环境已经建立好。你可以使用任何一种IDE，比如Eclipse或IntelliJ IDEA。此外，你需要加
上周抽空接触了下Excelservice,今天刚好有空顺便把笔记写到博客上。该章节笔者就介绍如何解决刷新链接外部数据源的工作簿而导致的错误，前提是1.你的工作簿是引用外部数据源（比如说SQL,Access等数据库）。{要引用外部数据源，首先你可以再某个站点创建一个数据链接库，然后把数据发布到该数据链接库上。经过管理员审批，审批通过该数据源才可被使用，至于这些步骤，笔者由于时间问题就不截图，也没具
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2024-04-25 10:43:27
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在Java开发中，我们经常需要查看数据源中的数据并进行分析。而在实际操作中，有时我们会将数据源导出为Excel文件进行查看。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java代码来读取Excel文件中的数据，并进行可视化展示，以便更方便地分析数据。
### 使用Apache POI库读取Excel文件
Apache POI是一个用于操作Microsoft文档格式的Java库，它可以帮助我们读取和写入Ex
原创
2024-07-01 05:18:05
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下面请一字一句地看，一遍就设置成功，比你设置几十遍失败，费时会少得多。 首先，在连接数据库之前必须保证SQL Server 2012是采用SQL Server身份验证方式而不是windows身份验证方式。如果在安装时选用了后者，则重新设置如下: 当你保证SQL Server 2012是采用SQL Server身份验证方式后，开始如下配置： 一、因为SQL Server 2012装好
感谢各位对我们规划平台的支持，对于小伙伴们提出的宝贵建议我们会收集起来，整理成改进清单。基于这个清单实现并发布对应的功能。这新发布的具有通用性的功能都会纳入我们的通用版本中。选择了购买通用永久授权版本+订阅服务的小伙伴，新加入的功能都会及时推送给各位，并提供相关的资料辅助使用，也可联系本人提供在线支持。购买了一次性永久使用授权的小伙伴，则可享受永久的缺陷修复服务，若在我们自己的开发、优化过程中
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我同事最近要把1000万条记录从数据库导到excel里，在我的帮助下解决了。
呵呵。原创的。
因每个excel最多放5万条，所以他把这1000万条记录记录放到了200个excel文件里。用时40分钟。
采用基本的jdbc技术+io流。
1.先进一个excel文件。填上要的表头和两条记录。然后另
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2023-07-14 17:29:35
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开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
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2024-01-20 01:22:13
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展（RDD），可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源： Spark Streaming在计算时，输入数据（数据源Sources）可以有多种类型
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2024-01-21 06:14:58
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1、背景引入：spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块，用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种，可以通过SQL或者Dataset API，这两种使用方式在本文都会涉及。其中，通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种：在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD，Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。 随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达
