MySQL 普通索引和唯一索引的区别查询操作更新操作 索引不管是工作还是找工作都是必须要掌握的一个知识,下面来学习一下普通索引和唯一索引的区别。当然在使用上就能体验出来,唯一索引也是索引功能和普通索引一样,只是在插入的时候会校验数据的唯一性。这两类索引在查询能力上是没差别的,主要是对更新性能的影响。建议尽量选择普通索引。查询操作普通索引 查找到第一个满足条件的记录后,继续向后遍历,直到第一个不满
上图:索引建立规则:1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 8、频繁进
转载 2024-03-18 10:12:48
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# Java 生成唯一 UUID 并转换为 Long 类型 在 Java 编程中,UUID(通用唯一识别码)是一种广泛使用的标识符,用于唯一地标识对象或记录。它的标准格式是32个字符的十六进制数,通常用连字符分隔。这给某些应用程序带来了便利,但有时我们需要将 UUID 转换为其他数据类型,如 Long,以便于存储或比较。本文将介绍如何在 Java 中生成 UUID,并将其转换为 Long 类型,
原创 2024-09-20 11:22:10
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MySQL索引Mysql索引是一种将单列或者多列的值进行排序的结构,应用索引可以大幅度的提交查询的效率,也可以降低负载均衡,应用索引同时也有两面性,创建和维护索引需要耗费时间,并且耗费时间与数据量成正比,除此之外,索引需要占用物理空间。(1)   普通索引普通索引,即是不应用任何限制条件的索引,可以应用在任何的字段上。create table score( i
转载 2023-12-19 21:58:26
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1. 无序型id1. 优点 无序,无规律,不容易被遍历 2. 缺点 无顺序,没有实际意义,不容易记忆 3. 方案1. UUID2. 根据自己的规则生成例如数字+字母的唯一id2. 自增型id1. 优点 InnoDB 使用两种索引来组织数据,Clustered Index 和 Second Index  Clustered Index  与 主键有千丝万缕的关系,可以简单认为是相
转载 2024-06-28 13:40:12
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前言在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。本篇博客的目录mysql程序实例使用uuid和自增id的索引结构对比总结一、mysql和程序实例1
转载 2023-08-23 17:03:49
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mysql 主从配置uuid相同错误解决,mysql主从配置uuid_数据库前沿 | 帮客之家set names utf8; -- INSERT INTO t_s_user_org SELECT REPLACE(UUID(),'-','') AS ID,ID as user_id,'2c91817f7990c3be0179924b04bd001f' AS org_id FROM t_s_base_
转载 2018-11-16 15:57:00
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分布式全局唯一ID生成方式: 1、uuid 优点:简单、方便、唯一缺点:分布式Id 一般都是作为主键使用,虽然是唯一Id,但是生成的uuid是无序、非自增,产生的id比较长, 浪费存储空间且 一般mysql数据库都采用b+tree存储索引,所以每次插入新的uuid 索引都会大幅调整,导致节点产生分裂,会创造出很多不饱和的节点,降低了插入数据库的性能 2、mysql
转载 2023-11-24 20:26:30
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索引优化思路:索引的创建 如何查 如何分析 保证索引不失效(一)、SQL性能下降的原因:1、查询语句写的不好:2、索引失效:(单值索引,符合索引)3、关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)4、服务器调优及各个参数设置(缓冲,线程数等)总结:对web开发而言:搞好1和2和3就好:(二)、人写SQL顺序:select from join on where group by having ord
转载 2024-06-14 22:03:40
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我是少侠露飞。学习塑造人生,技术扭转世界。引言我在之前一篇博客专门介绍了MySQL聚簇索引和非聚簇索引,附传送门:【享学MySQL】系列:MySQL索引的数据结构,索引品种及聚簇索引和非聚簇索引简略来说,就是咱们设计表的时候,根本都会人为设定一个主键,这就是聚簇索引(如果没有设定主键,MySQL会抉择非空不惟一的字段作为聚簇索引,如果仍然没有,则MySQL会抉择本人暗藏列row_id作为聚簇索引)
序言看了b站IT老齐的架构三百讲的其中一个短视频,有所体会并记录一下。视频中所讲的财经部门使用的UUID主键,在日终结算时出现磁盘的IO异常,导致应用出现高延迟。最后发现是UUID的问题,UUID作为主键在数据进行插入的时候对于系统的压力是非常大的。UUID(Universally Unique Identifier)介绍 UUID结构如上图所示,比如7bf13c38-00a1-484e
《高性能MySQL》笔记-冗余和重复索引MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。 重复索引是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即移除。重复索引 有时会在不经意间创建了重复的索引,例如下面的代码:CREATE TABLE
在分布式系统,有些数据会存在全局唯一的需求,生成全局唯一的分布式ID也很重要。分布式ID需要具备的特点全局唯一:最基本的要素趋势递增:分布式ID用来标识数据的唯一性,往往会被用作主键或者是唯一索引。常用的MySQL InnoDB,使用的索引往往是BTree索引,自增的数据在插入时会有较高的效率。信息安全:避免恶意用户直接根据自增ID获取数据信息几种分布式ID的实现方式UUIDUUID(Univer
在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中,笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景,然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中,我们有时候会碰到明明已经建了索引,但是查询速度还是上不去的问题,这时候就要当心了,有可能你的查询语句根本就没使用到索引,因为Mysql索引在某些情况下会失效,今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中
1. 背景本人所在单位是传统企业,借着数字化转型的东风,我也加入到了转型大军,从传统领域转到了IT领域。经过了1年的培训后,我光荣的成为了一个数字化领域的底层农民工。之前公司的很多项目都是外包团队开发,但这几年开始组建了自己的开发团队。最近接触到了很多使用UUID作为数据库的主键和业务ID的项目,这对于读了多遍阿里Java开发手册的我来说,总觉得有点别扭。所以有了写这个分享的想法。上述现象分解一下
1. UUID在Java的世界里,想要得到一个具有唯一性的ID,首先被想到可能就是UUID,毕竟它有着全球唯一的特性。那么UUID可以做分布式ID吗?答案是可以的,但是并不推荐!public static void main(String[] args) { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
1.B+树一个节点有多个元素所有元素都在叶子节点冗余叶子节点间有指针且有序推荐一个B+树演示网站 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html2.InnoDB数据引擎中的页默认页大小为16kbmysql> show global status like 'Innodb_page_size'; +-----
转载 2024-05-31 11:49:30
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主键在设计时可以选择比较顺序的方式,比如自增整型,自增的 UUID 等,所以主键索引的排序效率和插入性能相对较高。二级索引就不一样了,它可能是比较顺序插入,也可能是完全随机的插入,具体如何呢?来看一下比较接近业务的表 User:CREATE TABLE User ( id BINARY(16) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, se
不希望数据表中有重复记录的时候我们可以给表添加一个联合唯一索引 例如,user表中有user_id,user_name两个字段,如果不希望有两条一摸一样的的user_id和user_name,我们可以给user表添加两个字段的联合唯一索引: alter table user add unique index(user_id,user_name); 这样当向表中添加相同记录的时候,
public static String createNewId(){ return UUID.randomUUID().toString() ; } 今天操作图片的时候,用到了UUID,下面是我收罗到的知识:UUID.randomUUID().toString();UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。UU
转载 2024-06-25 19:24:19
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