在python中，有两种方法进行去重：1)对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc
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2023-07-02 19:49:17
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1、背景之前在重构一套文章爬虫系统时，其中有块逻辑是根据文章标题去重，原先去重的方式是，插入文章之前检查待插入文章的标题是否在ElasticSearch中存在，这无疑加重了ElasticSearch的负担也势必会影响程序的性能！2、BloomFilter算法简介：布隆过滤器实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间
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2023-07-09 15:50:00
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问题： 有大量的字符串格式的URL，如何从中去除重复的，优化时间空间复杂度 1. 内存够用，将URL存入hash链表，每个URL读入到hash链表中，遇到重复的就舍弃，否则加入到链表里面，最后遍历得到所有不重复的URL。空间复杂度M，时间复杂度为O(N+N/M)，M为不重复的URL，N为总URL数，但是M无法预测，所以存在风险，可能内存不足以存储所有的不重复URL。 2. 为了解决内存可能不足的问
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2012-08-23 11:00:00
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爬虫 DATA/URL 去重 舆情业务必须紧盯网站是否有新的内容发布，要求是越快越好，但由于各项软硬件限制，通常会要求在 30 分钟内或者 15 分钟内监听到新内容。要实现对目标网站内容变化的监听，那么我们可以选择的比较好的方式就是轮询。不停地访问网页，并且判断是否有“新内容”出现，如果有的话就执行 ...
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2021-09-09 01:42:00
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在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。非常容易想到，在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测
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2016-03-31 15:47:30
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url去重方案1.去重方案将url保存到数据库中，检查时在数据库中查找。效率太低，频繁的切换内外存。将url保存到程序内存set集合中，查询速度快，但是占用内存太大。与第二种方法类似，只是进一步改进之后，将url通过哈希编码压缩在保存在程序内存set集合中，相较于第二种方法直接保存，可以大大压缩存储空间。scrapy采用此方法。这个方法将url通过哈希算法进一步压缩空间至某位上，存储空间大大减小，
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2023-12-07 21:00:55
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对网络爬虫有一定了解的小伙伴们应该都知道，网络爬虫在爬取信息的时候，为了避免爬虫爬到重复数据、爬虫陷入死循环等问题，我们就需要对URL去重。目录 1、什么是URL去重？2、为什么要进行URL去重？2.1、先了解爬虫的基本框架：2.2、URL为什么会重复，爬虫又为什么会陷入死循环？3、URL去重的5种方式3.1、列表3.2、set集合3.3、set+md53.4、bitmap（位图）3.5
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2023-12-13 01:30:18
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先占个茅坑，实践了再修改…………在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。
非常容易想到，在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测，是否某一个URL对应的网页文件曾经被下载过的URL存
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2023-12-19 23:58:53
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网页爬虫，解析已爬取页面中的网页链接，再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中，这就会导致爬虫在爬取的过程中，重复爬取相同的网页。1如何避免重复爬取？记录已爬取的网页链接（也就是URL），在爬取一个新的网页之前，我们拿它的链接，在已经爬取的网页链接列表中搜索：存在，这网页已被爬过不存在，还没被爬过，可继续去爬等爬取到这网页后，将这网页的链接添加到已爬取的网页链接列表。如何记录
原创
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2023-02-13 16:39:35
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布隆过滤器 - URL去重，字符串去重 布隆过滤器用于字符串去重复，比如网络爬虫抓取时URL去重、邮件提供商反垃圾黑名单Email地址去重。等等。用哈希表也可以用于元素去重，但是占用空间比较大，而且空间使用率只有50%。 布隆过滤器只占哈希表的1/8或1/4的空间复杂度，就能解决同样的问题，但是有一定的误判，而且不能删除已有元素。元素越多，误报率越大，但是不会漏报。对于还需要删除的布隆过滤器，
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2016-04-01 14:56:01
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URL 去重在我们日常工作中和面试中很常遇到，比如这些：
URL 去重思路可以看出，包括阿里，网易云、优酷、作业帮等知名互联网公司都出现过类似的面试题，而且和 URL 去重比较类似的，如 IP 黑/白名单判断等也经常出现在我们的工作中，所以我们本文就来“盘一盘”URL 去重的问题。
在不考虑业务场景和数据量的情况下，我们可以使用以下方案来实现 URL 的重复判断：
使用 Java 的 Set
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2021-06-11 13:26:25
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本来是要自己写一篇文章的，后来发现有人比我更用心的写了一篇接过来用用吧
charles是一款mac下代理调试工具，对于前端开发同学来说是相当方便的一个调试接口的工具；不过charles需要收费，不过在天朝几乎收费的软件都能找到破解方法；使用charles前，需要将charles设置成mac OS的网络系代理服务器，这样charles就可以捕获到mac上所有的网络请求，然后charles在做些
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2024-08-30 22:42:20
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List<MenuPO> menuList = RecursionUtil.getFather(menuPOS); //去重复 menuList = menuList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 根据条件去重 List<Cons
原创
2021-06-02 20:02:57
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# Java中对List对象去重
在Java中，List是一个常用的集合类，用于存储一组有序的元素。然而，有时候我们需要对List中的元素进行去重操作，以确保集合中的元素不会重复。
## List对象去重的需求
在实际开发中，我们常常会遇到需要去除List中重复元素的情况。例如，从数据库中查询到的数据可能存在重复的记录，我们希望将这些重复记录去除，只保留不重复的记录。
## 基本方法：使用
原创
2023-08-12 04:14:47
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1、select distinct *from teachers 2、select teacher_id, min(name), min(id_no) from teachers group by teachers_id 3、select *from teacher a where (a.teach ...
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2021-07-26 22:04:00
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几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
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2021-08-30 16:28:00
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
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2023-08-15 16:46:52
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一、利用 ES6 Set 去重（ES6 中最常用）function unique (arr) {
return Array.from(new Set(arr))
}
var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a'
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2024-03-16 17:15:12
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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流重复数据的删除可以使用一个唯一身份标识符来删除数据流中的重复数据记录。这与使用唯一标识符列对静态数据进行重复数据的删除完全相同，查询将从以前的记录中存储必要数量的数据以用来过滤重复的记录。与聚合类似，这里也可以使用带或不带水印的重复数据删除。1).使用水印，如果数据的到达存在一个延迟多久到达的上限，那么可以在事件时间列上定义一个水印，删除重复数据时将同时使用guid和事件时间列。查询将使用水印从
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2023-12-02 18:14:32
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