在python中，有两种方法进行去重：1)对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc
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2023-07-02 19:49:17
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url去重方案1.去重方案将url保存到数据库中，检查时在数据库中查找。效率太低，频繁的切换内外存。将url保存到程序内存set集合中，查询速度快，但是占用内存太大。与第二种方法类似，只是进一步改进之后，将url通过哈希编码压缩在保存在程序内存set集合中，相较于第二种方法直接保存，可以大大压缩存储空间。scrapy采用此方法。这个方法将url通过哈希算法进一步压缩空间至某位上，存储空间大大减小，
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2023-12-07 21:00:55
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1、背景之前在重构一套文章爬虫系统时，其中有块逻辑是根据文章标题去重，原先去重的方式是，插入文章之前检查待插入文章的标题是否在ElasticSearch中存在，这无疑加重了ElasticSearch的负担也势必会影响程序的性能！2、BloomFilter算法简介：布隆过滤器实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间
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2023-07-09 15:50:00
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问题： 有大量的字符串格式的URL，如何从中去除重复的，优化时间空间复杂度 1. 内存够用，将URL存入hash链表，每个URL读入到hash链表中，遇到重复的就舍弃，否则加入到链表里面，最后遍历得到所有不重复的URL。空间复杂度M，时间复杂度为O(N+N/M)，M为不重复的URL，N为总URL数，但是M无法预测，所以存在风险，可能内存不足以存储所有的不重复URL。 2. 为了解决内存可能不足的问
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2012-08-23 11:00:00
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爬虫 DATA/URL 去重 舆情业务必须紧盯网站是否有新的内容发布，要求是越快越好，但由于各项软硬件限制，通常会要求在 30 分钟内或者 15 分钟内监听到新内容。要实现对目标网站内容变化的监听，那么我们可以选择的比较好的方式就是轮询。不停地访问网页，并且判断是否有“新内容”出现，如果有的话就执行 ...
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2021-09-09 01:42:00
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在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。非常容易想到，在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测
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精选
2016-03-31 15:47:30
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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## 如何使用Java集合去重数组
### 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(创建ArrayList对象)
B --> C(添加数组元素到ArrayList)
C --> D(创建HashSet对象)
D --> E(将ArrayList元素添加到HashSet中)
E --> F(创建新的ArrayList对象)
F --> G(将HashSet元
原创
2023-10-29 12:49:10
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个
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2024-08-02 16:40:14
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对网络爬虫有一定了解的小伙伴们应该都知道，网络爬虫在爬取信息的时候，为了避免爬虫爬到重复数据、爬虫陷入死循环等问题，我们就需要对URL去重。目录 1、什么是URL去重？2、为什么要进行URL去重？2.1、先了解爬虫的基本框架：2.2、URL为什么会重复，爬虫又为什么会陷入死循环？3、URL去重的5种方式3.1、列表3.2、set集合3.3、set+md53.4、bitmap（位图）3.5
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2023-12-13 01:30:18
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一、前言今天给大家分享的是，Python爬虫里url去重策略及实现。二、url去重及策略简介1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：1# 1.将访问过的ur保存到数据库中
2# 2
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2024-08-01 12:41:48
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先占个茅坑，实践了再修改…………在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅会浪费CPU机时，还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题，就要考虑下载所依据的超链接，只要能够控制待下载的URL不重复，基本可以解决同一个网页重复下载的问题。
非常容易想到，在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测，是否某一个URL对应的网页文件曾经被下载过的URL存
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2023-12-19 23:58:53
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
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2023-11-08 20:34:31
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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网页爬虫，解析已爬取页面中的网页链接，再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中，这就会导致爬虫在爬取的过程中，重复爬取相同的网页。1如何避免重复爬取？记录已爬取的网页链接（也就是URL），在爬取一个新的网页之前，我们拿它的链接，在已经爬取的网页链接列表中搜索：存在，这网页已被爬过不存在，还没被爬过，可继续去爬等爬取到这网页后，将这网页的链接添加到已爬取的网页链接列表。如何记录
原创
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2023-02-13 16:39:35
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URL 去重在我们日常工作中和面试中很常遇到，比如这些：
URL 去重思路可以看出，包括阿里，网易云、优酷、作业帮等知名互联网公司都出现过类似的面试题，而且和 URL 去重比较类似的，如 IP 黑/白名单判断等也经常出现在我们的工作中，所以我们本文就来“盘一盘”URL 去重的问题。
在不考虑业务场景和数据量的情况下，我们可以使用以下方案来实现 URL 的重复判断：
使用 Java 的 Set
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2021-06-11 13:26:25
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本来是要自己写一篇文章的，后来发现有人比我更用心的写了一篇接过来用用吧
charles是一款mac下代理调试工具，对于前端开发同学来说是相当方便的一个调试接口的工具；不过charles需要收费，不过在天朝几乎收费的软件都能找到破解方法；使用charles前，需要将charles设置成mac OS的网络系代理服务器，这样charles就可以捕获到mac上所有的网络请求，然后charles在做些
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2024-08-30 22:42:20
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