一、Mathf（一）Mathf 和 Math Math 是 C# 中封装好的用于数学计算的工具类 —— 位于 System 命名空间中 Mathf 是 Unity 中封装好的用于数学计算的工具结构体 —— 位于 UnityEngine 命名空间中 他们都是提供来用于进行数学相关计算的 Mathf 和 Math 中的相关方法几乎一样 但 Mathf 是 Unity 专门封装的，不仅包含 Math
静态成员，如变量和方法，是跨类的所有实例共享的成员。 此外，静态成员可直接通过类访问，无需先对类的对象进行实例化。静态变量通常，成员变量对于类的每个对象是唯一的，虽然类的每个对象具有相同的变量，但它们各有自己的值。然而，对于静态变量，类的每个对象具有相同的变量和相同的值。因此，如果在一处更改某个静态变量的值，则所有其他静态变量的值也将更改。假设你想知道Enemy类中实例化了多少个对象，一种简单的方
向量（也就是矢量）是Unity中最基础的数学运算，主要左右还是描述物体的平移缩放旋转。前置条件是左右手坐标系需要了解清楚。在读UnityShader入门精要数学篇的时候计算了矢量相关的数学公式，突然有个想法，用Unity的Vector来验证一下。using UnityEngine;
namespace Assets.Test.VectorTest
{
public class Vecto
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2024-07-30 11:42:17
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# Java中的向量计算
向量计算在计算机科学、物理学和工程学中有着广泛的应用。它不仅用于表示物体的位置，还用于描述物体的运动、力和多种数学运算。在Java编程中，向量通常通过二维或三维坐标体系来表示和计算。本文将介绍Java中向量计算的基本概念，提供相关的代码示例，并包含序列图和类图，以帮助读者理解向量的应用。
## 什么是向量？
向量是一个具有大小和方向的数学对象。在二维空间中，一个向量
向量（又称适量）是游戏开发中非常重要的概念。是用于描述具有方向和大小两个属性的物理量。在数学里有大小和方向的量就是向量。在几何中，向量可以用一段有方向的线段表示。1.向量的运算 （1）加减法：向量的加法（减法）为各个分量的相加（相减）。 a(2,2,3)+b(1,1,1) = c(2+1,2+
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2024-01-28 07:14:06
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# Java 向量计算
## 简介
在计算机科学中，向量是以一维数组的形式来表示的数据结构，可以用来表示物理量、坐标等。在数学中，向量还可以进行各种运算，如加法、减法、标量乘法、点积等。在 Java 编程语言中，我们可以使用数组或者类来表示向量，并且可以利用一些库函数来进行向量的各种计算。
本文将介绍如何在 Java 中进行向量计算，包括向量的表示、向量运算的实现以及一些常用的向量计算方法。
原创
2023-08-17 16:31:39
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# Java向量计算教程
## 整体流程
下面是实现Java向量计算的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 创建向量对象 |
| 2 | 初始化向量 |
| 3 | 进行向量计算 |
| 4 | 输出计算结果 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建向量对象
首先，我们需要创建一个向量对象。在Java中，我们可以使用Vector类来表示向量。
`
原创
2024-03-09 04:05:44
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1、向量的定义向量是有方向又有大小的有向线段，向量没有位置，只有大小和方向。2、向量的相关计算2.1、标量与向量的计算 可乘除，不可加减2.2、向量的模长2.3、标准化向量 大小为1的向量2.4、向量与向量的加减计算 加减计算公式：向量相加 += 向量相减 - =2.5、计算两点间的距离 a到b点的距离= 应用于计算一个向量到另外一个向量的距离，a到b的距离=b-a 向量的加减原则2.6、向量的点
1、JVM概述JVM： Java Virtual Machine，Java虚拟机，是Java跨平台（一次编译，到处运行）的基础，HotSpot是当今最流行的Java虚拟机。Java是编译型语言，还是解释型语言？
Java源代码由编译器（javac.exe）编译为字节码，字节码由JVM解释器（java.exe）解释执行解释性语言：执行机制是使用一个“解释器”来执行，解释器将程序逐句“翻译”成机器语言
# Java词向量计算实现流程
## 1. 简介
在自然语言处理（NLP）领域中，词向量是一种将文本中的单词转换为向量表示的方法，它能够捕捉单词之间的语义和语法关系。在本文中，将介绍如何使用Java实现词向量计算。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java词向量计算的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 |
原创
2023-10-04 05:54:21
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Spark计算模型之熟练使用RDD的算子完成计算 ----tranfoemation1.弹性分布式数据集RDD 1.1什么是RDD RDD(Rsedilient Distributed Dataaset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据模型的特点：自动容
# 实现MySQL支持向量计算
## 1.整个实现流程
首先，我们需要安装MySQL数据库，并将需要的数据表导入数据库中。然后，借助MySQL的函数和存储过程，实现向量计算的功能。
下面是整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库和数据表 |
| 3 | 导入需要的数据 |
| 4 | 编写存储
原创
2024-06-10 03:19:49
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# coding:utf-8import csvimport itertoolsimport operatorimport timeitimport nltkimport numpy as npimport sysimport utilsfrom datetime import datetime#递归神经网络困难'''词向量映射 '''vocabulary_size = 8000unknown_t
原创
2018-09-24 15:50:59
113阅读
# 如何实现一个简单的 Java 向量计算库
在现代编程中，向量计算在数据科学、机器学习和图形学等领域都有着广泛的应用。虽然可能一开始会觉得这个任务有些复杂，但只要按照步骤来，逐渐构建，便能实现一个简单的 Java 向量计算库。接下来，我将向你详细介绍整个流程，并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
以下是实现一个简单的 Java 向量计算库的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-13 11:20:43
83阅读
有关C++ STL 中的vector向量的用法(代码示例)一、 简介Vector是一个称为向量的顺序容器（不明白顺序容器与关联容器的可以Google）。二、 特点1. 动态（相当于一个动态数组）；2. 可用于存放各种数据结构（内置的，自定义的，当然也可以是vector）（当是vector时注意申明格式eg：vector<vector<Information>>与vector
Möller–Trumbore射线三角面相交算法（The Möller–Trumbore ray-triangle intersection algorithm) 是一种计算机图形学中经典的算法，用来计算射线和三维空间中三角形的交点。该方法的优点是方法速度快，存储空间少，鲁棒性强。输入输出输入： 给定3维空间中的三个点构成一个三角面片，再给定一个射线起点和方向向量；输出： 求射线和三角平面在三维空
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2024-04-03 15:56:44
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目录JVM为什么能跨平台访问JVM组织构成类装载子系统运行时数据区域堆栈本地方法栈方法区程序计数器字节码执行引擎重点剖析-堆堆中对象创建流程分配内存划分内存的方法解决并发问题的方法初始化设置对象头 示例展示对象头信息为什么要指针压缩 对象创建后到底进入堆的那个那个区域JVM为什么能跨平台访问java被称为一处编译，到处运行，那么它实现的机制到底是什么呢？关键就在jvm屏蔽了跨平
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2023-09-14 20:20:43
106阅读
1、主要内容：
在文档规模很大的情况下，满足布尔查询的结果文档数量可能非常多，往往会大大超过用户能够浏览的文档的数目。需要对搜索出来的文档进行评分和排序。
①、参数化索引及域索引的概念；目的：1、可以通过元数据（文档的作者、标题、出版日期等）来对文档进行索引和检索；2、上述索引能够提供一个简单的文档评分；
&nbs
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2024-07-08 20:23:13
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这下面的练习中，需要自己将spark的jar包 添加进来。1.spark Mlib 底层使用的向量、矩阵运算使用了Breeze库。scalaNLP 是一套 机器学习和数值技算的库。它主要是关于科学技术（sc）、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP)的。它包括三个库，Breeze、Epic 和 Puck。Breeze :是机器学习和数值技术库 ，它是sparkMlib的核心，包括线性代数、数值技术
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2024-01-10 16:05:25
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参考https://github.com/graykode/nlp-tutorial2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学术界的关注。首先，word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练；其次，该工具得到的训练结果——词向量（word embedding），可以很好地度量词与词之间的相似性。随着深度学习（Deep Lear
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2024-04-13 11:33:42
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