ScenesUnity开发的游戏是由一个个场景组成的。Prefabs预制件预制件的相当于一个模板，利用Prefab创造的对象，可以进行统一的配置和编码。GameObjectGameObject是Unity中所以实体的基类。同样的，该类型可以向任何子类目标进行转换。MonoBehaviour所有使用Unity脚本（C#）的类，都需要显示的继承这个类。该类型有几个关于生命周期的函数：
Awake()：
不明白为什么MySQL的很多材料中总是喜欢把联合（复合）索引和覆盖索引放在一块说事？1，联合索引是一种索引的类型，指创建索引的时候包含了多个字段。2，覆盖索引是一种查询优化行为，索引结构本身就可以满足查询，无需回表，而不是一种索引。3，联合索引和覆盖索引并没有任何必然关系，单个字段的索引也有可能会发生覆盖索引的情况。MySQL中的filesort"using filesort" means tha
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2024-06-17 09:13:08
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如果使用小尺寸笔记本做设计，抠图时，要移动拖拉图片，可按空格键，鼠标指针马上转换为拖拉手势，将图片拖拉至合适位置，可以继续抠图。 使用磁性套索工具时，边界会对齐图像中定义区域的边缘。磁性套索工具不可用于32位/通道的图像。磁性套索工具特别适用于快速选择与背景对比强烈且边缘复杂的对象。1.选择磁性套索工具。2.在选项栏中指定一个选区选项。默认是新选区。
套索回归 岭回归
机器学习(Machine Learning)We all know the Occam’s Razor:我们都知道Occam的剃刀：From a set of solutions took the one that is the simplest. 从一组解决方案中选出了最简单的一个。This principle is applied in the regularizatio
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2024-05-26 23:12:18
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绘图常见的辅助工具：标尺的显示或隐藏：Ctrl+Ｒ参考线：可直接从水平或垂直标尺的边缘拖出即可。Ａ、按住Shift键不放拖动参考线，可以使参考线自动与标尺的刻度对齐。Ｂ、在拖动的同时按住Alt键不放，水平与垂直的参考线可以相互切换。Ｃ、可以添加精确尺寸的参考线（点击“视图”菜单——新参考线），可以设置水平与垂直参考线，位置由所输入的值决定。锁定或解除锁定参考线：Ctrl+Alt+;（分号）&nbs
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2024-09-22 21:00:58
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Python OpenCV基础知识铺垫Sobel 算子Scharr 算子laplacian 算子橡皮擦的小节 基础知识铺垫Sobel 算子使用该函数时，卷积核在 X 方向为： ，在 Y 方向为上述卷积核时一个 3x3 的矩阵，当其与一个图像进行卷积计算的时候，如果覆盖的矩阵是 计算之后会得到如下结果 ，结果越大，差异越明显，还有为什么在 与 先写一段测试代码如下：import cv2 as
套索工具 用鼠标画区域--首尾自动闭合 多边形套索工具 用鼠标点击关键点，双击结束，首尾自动封闭 在工程中：CTRL++ 放大 CTRL+- 缩小 按住空格键 移动 退格键和DEL键 取消前一个点 磁性套索工具 移动时能自动添加锚点，也可以点击添加锚点，能自动识别像素的边缘 在工程中：CTRL++
原创
2022-01-25 15:42:58
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普通套索模型1 线性套索模型组套索模型重叠组套索模型其他 本文简单介绍这几种套索模型（Lasso）的概念，推导到后期再研究补充； 这种模型的功能：实现稀疏特征的选择和模型参数的估计；1 普通套索模型1.1 线性套索模型 Y=XW+b 则： argminW12||XW−Y||22+λ||W||1 套索模型使用L1范数做为其惩罚函数，实现了特征的稀疏选择。 2 组套索模型当特征之间存在某种组结构时
问题导读：1、如何实现套索和岭回归？2、如何实现弹性网络回归？3、如何实施Logistic回归？4、如何理解将线性回归转化为二元分类？上一篇:TensorFlow ML cookbook 第三章4、5节 理解线性回归中的损失函数和实施戴明回归实现套索和岭回归这里也有办法限制系数对回归输出的影响。 这些方法被称为正则化方法，两种最常见的正则化方法是套索和岭回归。 我们介绍如何在这个章节中实现这两个。
## MongoDB 嵌套索引
### 简介
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和高性能而闻名。嵌套索引是MongoDB中的一个重要特性，它可以极大地提高查询的效率和性能。本文将介绍嵌套索引的概念、用法以及如何使用代码示例来演示它的优势。
### 什么是嵌套索引
在MongoDB中，我们可以使用嵌套文档来表示复杂的数据结构。嵌套索引是在嵌套文档中创建的索引，
原创
2023-07-15 17:46:53
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1.所在位置 1.套索工具 作用：自由绘制选区 2.多边形套索工具 作用：适合“直来直去”的绘制选区 3.磁性套索工具 作用：适合颜色对比鲜明的抠图绘制选区 补充，如果选择的时候选错了某个点，可以直接使用delete键删除之前的点
原创
2021-07-23 11:46:27
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套索回归详解 从零开始 从理论到实践一、套索回归的理解二、sklearn的使用2.1、方法、参数与属性2.2、简单案例 一、套索回归的理解套索回归与岭回归相似，只不过收缩惩罚项变成了可调超参数与所有系数绝对值之和的乘积：残差平方和(RSS, Residual Sum Of Squares): 是 范数二、sklearn的使用2.1、方法、参数与属性class sklearn.linear_mod
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2024-03-20 08:16:31
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Backspace键（退格键）：删除上一节点 多边形套索：图像——》调整——》色相/饱和度 调整实物的选中的物体的颜色
原创
2021-08-05 13:57:19
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# Python列表嵌套索引
## 引言
本文将教会刚入行的小白如何实现Python列表嵌套索引。列表嵌套索引是指在一个列表中的元素也是列表，我们可以通过嵌套的方式来访问和操作这些元素。本文将以表格展示实现该功能的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 实现步骤
下面是实现Python列表嵌套索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个嵌套列表 |
原创
2023-08-24 05:46:23
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教学Python多边形套索
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Python中的多边形套索。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现多边形套索的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 读取图像文件 |
| 3 | 提取多边形边界 |
| 4 | 绘制套索 |
| 5 | 显示结果 |
接下来
原创
2024-07-07 04:59:55
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1、正则化L1正则化L1正则化的式子是这样的，原损失函数加上一个一阶范数： 这样根据上面L2正则化的推导思路就可以得到这样的一张图L2正则化
L2正则化就是在原来的损失函数的基础上加上权重的平方和：接下来解释为什么要这样做，正则化的目的是约束权重不能过多或过大，这样会使模型变的复杂，从而有可能导致过拟合。因此我们就在末尾加上了一个只与权重有关的多项式，这样再优化损失函数时，要
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2024-03-29 09:08:20
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1.1.4.多任务套索多任务套索是一个线性模型，可以联合估计多个回归问题的系数系数：y是一个二维数组其形状为（n_samples,n_tasks）。约束条件是所选特征对于回归问题都是相同的，也称为任务。下图比较了简单的套索和多任务套索得到的权重的非零位置，简答...
原创
2022-09-11 00:52:53
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1.为什么索引使用B+树而不使用其他的一些数据结构？如：二叉树，红黑色。hash算法在什么场景下适用索引。 1.二叉树：数据结构在数据递增时深度会逐渐增加，在一些情况下二叉树会变成链表。 2.红黑树：红黑色虽然是平衡二叉树。但在数据量太大时，会出现深度太深的情况。 &n
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2024-09-26 07:17:50
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参考教材：《机器学习python实践》一、线性回归本题的演示都以波士顿房价数据集为参考，它有13个输入特征，一个输出特征（房价）：线性回归：import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection
一、列表的元素的遍历和切片1、容器型数据类型：可以同时保存多个数据的类型有：列表，元组，字典，集合，字符串，迭代器，生成器 （容器中的每个独立的数据叫元素） 2、列表 1.什么是列表： 列表是容器型数据类型，将[ ]作为容器的标志，里面的多个数据（元素）用逗号隔开，比如[10, 20, 30] 列表时可变的（列表中元素的个数和值可变），列表是有序的列表中的元素:可以是任何类型的数据,不同元素的类型
