Unity自带了一个非常强大的地形编辑器，但是总结起来也有一些缺点1.不能在运行时编辑2.不能跨多块地图编辑（Unity2018可以实现跨地形编辑）正好近期的项目中需要在运行状态下实现超大地形和跨多块地形编辑的功能，于是花了一段时间研究了地形的动态编辑。Unity本身虽然无法为我们实现运行时编辑，但是TerrainData类的强大API弥补了这一缺点，从这篇文章开始会逐步构造一个动态修改地形的工具
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2024-04-06 08:27:33
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DataSet 作用：DataSet，DataAdapter读取数据。 问：什么是DataAdapter？答：DataAdapter对象在DataSet与数据之间起桥梁作用string strConn="uid=账号;pwd=密码;database=数据库;server=服务器";//SQL Server链接字符串SqlConnection ConnSql=new SqlConnection (s
前言：按照深度学习项目的流程，最初的步骤就是组织数据集，pytorch中提供了常用的深度学习图像数据集，cifar10，coco，imagenet等等，也提供了处理输入数据的工具DataLoader, transforms等工具，非常之方便。本篇将详细介绍使用pytorch加载、处理数据集，并使用nn.Module搭建简单cifar10图像分类模型。之所以选择cifar10数据集，是因为它比较小，
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2023-08-16 16:51:32
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目录1.前言2. 构建 datasets3.Dataloader的使用4. 后记 1.前言此篇文章是作者在搭建数据集碰壁，改错过程中，总结出来的，希望能带给读者一些帮助。先理清一下逻辑脉络：我们要 构建DataLoader 将处理过（如shuffle，batch）的数据提供给要训练或验证的模型, 而Dataloader的数据需要从数据集中获取，所以最先要构建好数据集。 2. 构建 datas
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2023-09-11 09:59:49
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用DataSet和GridView控件来读写xml非常方便,而且有会有直观的显示效果:读取时:使用ReadXml()方法写入时:使用WriteXml()方法我的代码如下: #region //运用DataSet来读数据mydatasetxml()--ReadXml public void mydatasetReadxml() { DataSet ds = new D
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2007-09-08 18:14:00
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# 使用CSV文件创建PyTorch Dataset
在深度学习中，PyTorch是一个非常流行的框架，尤其是在处理图像和文本数据时。今天，我们将探讨如何将CSV文件数据加载到PyTorch Dataset中，以便我们可以方便地进行模型训练。
## 什么是PyTorch Dataset？
PyTorch Dataset是一个抽象类，主要用于封装数据集。在这个类中，我们通常需要实现两个方法：
原创
2024-08-09 10:07:40
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索引DataSet数
原创
2022-12-13 14:32:08
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# Java ORC文件转成DataSet
ORC（Optimized Row Columnar）文件是一种优化的列式存储文件格式，通常用于大规模数据的存储和处理。在Java中，我们可以使用Apache ORC库来读取和处理ORC文件，并将其转换为DataSet对象进行进一步的处理。
## Apache ORC库介绍
Apache ORC是一个用于Hadoop的列式存储格式，通过压缩和编码技
原创
2024-07-09 03:31:19
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# 如何在 PyTorch 中保存 Dataset 到文件
在深度学习的实际应用中，数据处理是一个重要的步骤，而 PyTorch 提供了灵活的工具来管理我们的数据集。特别是在训练模型时，保存数据集到文件中，可以使得下次复用更加简单。本篇文章将会手把手教你如何实现这一过程，包括必要的代码和详细的注释。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解整个过程的主要步骤。下面是一个简单的表格，以指引我们
原创
2024-09-04 03:25:43
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低效的IO方式最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况，发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑，主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算，而云端服务server在获得graph之后还需要将计算下发到各个worker处理(具体原理可以参考视频教
# 如何解决“python from dataset import Dataset 找不到 Dataset”
在学习 Python 编程的过程中，我们常常会遇到各种错误和问题，其中之一就是无法导入模块或类。今天我们就来讨论如何解决“from dataset import Dataset 找不到 Dataset”的问题。本文将带你一步步了解这个问题的根本原因，并通过具体的代码示例帮助你解决这个问题
原创
2024-08-02 07:15:18
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//导出dataset数据到XML文件//Author:Quietwalk//2010-09-09public bool ExportToXMl(DataSet ds, string strXMLPath){ //DirectoryInfo mobileDir = new DirectoryInfo(strXMLPath); FileInfo XMLfile = new FileInfo(strX...
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2010-09-09 21:48:00
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# Python读取HDF文件的Dataset
HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和组织大型数据的文件格式，特别适用于科学计算领域。它能够有效处理来自不同来源的不同类型的数据。而在Python中，我们可以使用强大的库，如`h5py`和`pandas`，轻松读取和操作这些数据集。本文将深入探讨如何在Python中读取HDF文件，并提供一些示例代码以便于理解。
原创
2024-10-14 04:10:52
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# 如何使用PyTorch的Dataset读取CSV文件
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个流程，可以用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义Dataset类 |
| 3 | 读取CSV文件数据
原创
2024-03-26 08:19:35
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1.DataLoader and Dataset数据模块又可以细分为 4 个部分：数据收集：样本和标签。 数据划分：训练集、验证集和测试集 数据读取：对应于PyTorch 的 DataLoader。其中 DataLoader 包括 Sampler 和 DataSet。Sampler 的功能是生成索引， DataSet 是根据生成的索引读取样本以及标签。 数据预处理：对应于 PyTorch 的 tr
学术研究里的可复现性一直是个问题，金融学也不例外。一篇论文提出了一个指标，接下来每个人在使用它的时候都要各自花时间去编程再实现一遍，俗称“重复造轮子”。这是个无奈的事情，因为大部分研究者发表论文都不会公布源代码和数据，发布的代码也不一定能无修改运行。这样的事让我深恶痛绝。研究应该尽可能地关注创新和实现，而不是浪费时间去重复造轮子。这就是我开发 frds 的动机——做个一键计算各种常用金融学
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2024-09-20 15:31:37
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读取Excel文件内容到DataSet用途：快速读取Excel数据特点：使用内部引擎读，不需安装Excel，读取不会启动Excel的进程 DataSet ds = null; string strConn
原创
2022-11-18 19:11:02
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在这篇博文中，我会详细阐述如何解决“Python中dataset怎么打开文件”的问题。这是一个在数据处理中经常遇到的问题，特别是在使用Python的深度学习库时，如何正确地打开和处理dataset文件对于项目的成功至关重要。接下来，我将从问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试到预防优化进行详细阐述。
## 问题背景
在数据科学和机器学习领域，处理数据集是必不可少的步骤。当我们在 Py
DataSet导入到Excel文件
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2013-03-13 23:09:20
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//导出dataset数据到XML文件//Author:Quietwalk//2010-09-09 public bool ExportToXMl(DataSet ds, string strXMLPath) { //DirectoryInfo mobileD
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2015-05-28 10:41:44
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