单元测试的概念单元测试(unit testing)，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，要根据实际情况去判定其具体含义。一个单元可能是功能模块、类、方法(函数)等。单元测试工具不同的编程语言都有比较成熟的单元测试框架，语法规则有些差别，其核心思想都是相通的。常见的单元测试框架有：Java语言：Junit、TestNGPython语言：UnitTest、Pytest
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2024-10-17 11:44:21
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import unittestimport osif __name__ == '__main__': base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 写法一： suite = unittest.TestLoader().discover
原创
2022-12-23 00:52:04
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一、单元测试框架unittest简介:单元测试：指的是在软件开发当中，对程序的最小单元（函数、方法）进行测试的过程；unittest不仅可以用于单元测试，还可以用于自动化测试用例的开发和执行。组织执行自动化测试用例。并且提供一些丰富的断言方法，判断用例是否通过，最终能够生成测试报告；unittest：更简单，容易上手；pytest：市场份额会更多；一般情况下：能用pytest尽量用pytest，如
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2024-03-25 13:17:43
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# Python unittest Mock 类
## 引言
单元测试是保证代码质量的重要手段之一，它可以帮助我们验证代码的正确性、可靠性和性能。在进行单元测试时，我们经常会遇到需要模拟或替代某些对象或方法的情况，以便更好地控制测试环境和结果。Python中的unittest库提供了Mock类，它是一个强大的工具，可以帮助我们实现这些需求。本文将介绍Python unittest Mock类的
原创
2023-10-24 19:01:56
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1 import java.io.FileInputStream;
2 import java.io.FileNotFoundException;
3 import java.io.InputStream;
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5 import org.springframework.util.Assert;
6
7 /**
8 * ClassName: AssertUtils
9 *
unittest 单元测试软件系统的开发是一个很复杂的过程，随着系统复杂性的提高，代码中隐藏的 bug 也可能变得越来越多。为了保证软件的质量，测试是一个必不可少的部分，甚至还有测试驱动开发（Test-driven development, TDD）的理念，也就是先测试再编码。在计算机编程中，单元测试（Unit Testing）又称为模块测试，是针对程序模块（软件设计的最小单位）来
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2024-08-18 09:22:54
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一、JEST简介Jest是Facebook开源的一套JavaScript测试框架， 它集成了断言、JSDom、覆盖率报告等开发者所需要的所有测试工具。二、搭建基于 jest 的 vue 单元测试环境Vue Test Utils文档1、安装依赖npm install babel-jest @vue/test-utils @vue/cli-plugin-unit-jest -D"devDependen
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2024-07-16 19:55:11
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Java集合java集合框架主要包括两种类型的容器，一种是集合（Collection），另一种是图（Map）。Collection接口又有3种子类型，List、Set和Queue，再下面是一些抽象类，最后是具体实现类，常用的有ArrayList、LinkedList、HashSet、LinkedHashSet、HashMap、LinkedHashMap等等。Map常用的有HashMap,Linke
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2023-06-21 17:37:45
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1、定义首先import unittest导入模块unittest是单元测试的一个框架首先了解一些定义TestCase 测试用例TestSuite 测试套件，多个测试用例集合在一起TestLoader 加载TestCase到TestSuite中TestRunner 执行测试用例的，测试的结果会保存在TestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息注：单元测试中的测试
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2024-04-07 15:19:37
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pytest前提安装: pip install pytest1.测试文件必须以test_开头或者test结尾（非耦合）2.测试类名必须Test开头3.测试用例必须以test_开头夹具的差异setup/teardown 在每个用例的前后执行setup_class/teardown_class 在每个类的前后执行setup_module/teardown_module 在每个模块的前后执行断言的差异p
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2024-05-08 15:35:52
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软考全称为软件水平考试，是一种针对计算机软件领域的国家级考试，其目的是为了测试考生在计算机软件领域的理论知识和应用技能。在软考中，工程类职称级别是一个重要的考试科目，它涵盖了软件工程、网络工程、信息安全等多个领域，是从事计算机软件行业的技术人员晋升职称的重要途径之一。本文将详细介绍软考工程类职称级别的相关内容。
一、软考工程类职称级别概述
软考工程类职称级别分为初级、中级和高级三个等级，分别是
原创
2023-10-27 15:16:58
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一、Unittest框架总要的组件①测试用例：TestCase②测试套件：TestSuite③测试固件：TestFixture④测试加载器：TestLoader⑤测试运行器：TestRunner二、Unittest框架默认的测试用例的规则①定义一个类，需要继承unittest.TestCase (耦合的方式)②导入unittest库③定义一个以test_开头的测试用例import unittest
原创
2022-06-13 12:45:14
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unittest是python的内置模块，支持自动化测试，测试用例间可共享setUp（测试前的初始化）以及测试后的清理工作terDown，可以将测试用例合并为集合执行，然后输出测试报告1 基本概念TestCase:所有测试用例的基类TestLoad：加载测试用例，返回TestSuite（测试套件）TestSuite：创建测试套件TextTestRunner：运行测试用例TextTestResu
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2024-04-08 07:18:42
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1.yaml 可以用来做数据驱动，比较灵活import yaml #用来读配置文件的比如file文件 文件以yaml和yml结尾 这种格式写用例比较容易处理，字典方便取值 取不到就没有不报错，主要是灵活。
f = open('login.yaml',encoding='utf-8')
res = yaml.load(f) #加载读出文件 将键值对转化为字典
print(res)
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2024-06-10 06:50:14
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了解 unittest
unittest 官方参考地址： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html?highlight=assertequal#module-unittest1、安装及导入# unittest是python内置的用于测试代码的模块,无需安装直接导入
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2024-03-25 17:23:10
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我们在做自动化测试的时候，有时候想要很清楚的看到每条用例执行的详细信息，我们可以通过unittest中verbosity参数进行设置verbosity参数设置verbosity表示在只执行用例的过程中可以把用例的执行情况根据配置的参数不同表示不同的详细程度，我们先看下源码中如何进行解释的。 通过观察可以看到我们verbosity默认为1，可以设置为
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2024-06-14 14:23:15
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主要的测试维度：1、表单的错误提示信息验证2、产品的业务逻辑3、页面的交互单元测试端元测试时最基本也是最底层的策划类型，单元测试应用于最基本的代码软件，在python中，单元测试框架主要是unit testunittest始于标准库，安装了python解释器后就可以直接导入使用了 一个完整的自动化测试用例的组成：1、初始化2、测试步骤3、断言4、清理 如以百度搜索“
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2024-04-16 10:42:48
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一、spring boot应用测试存在的问题官方提供的测试框架spring-boot-test-starter，虽然提供了很多功能（junit、spring test、assertj、hamcrest、mockito、jsonassert、jsonpath），但是在数据库层面，依旧存在问题，它强烈依赖于数据库中的数据，并且自身不具备数据初始化的能力。测试框架spring-test-dbunit
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2024-04-03 12:54:21
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m目录TestingChoosing Test Cases by PartitioningAutomated Unit Testing with JUnit中文总结：将输入空间划分两种选择测试的策略使用Junit进行单元测试说明你的测试策略黑盒测试和玻璃盒测试覆盖率模块测试和整体测试自动测试和回归测试 TestingChoosing Test Cases by PartitioningInclu
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2024-07-28 10:31:25
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在使用 Python 的 `unittest` 模块进行单元测试时，确保每个测试类都能独立记录和隔离日志信息是一个常见需求。这样可以避免不同测试类的输出互相干扰，进而使得测试结果更加清晰和可读。这篇博文将详细介绍如何在 Python 的 `unittest` 中按类隔离日志信息。
> **用户原始反馈：**
>
> "在使用 unittest 进行测试时，日志混乱不堪，不确定是哪个测试引起的错误
