pytest框架模块级别和函数级别与类级别和方法级别的区别 pytest与unittest框架原理

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数据挖掘者 2024-03-25 13:17:43

文章标签 unittest 测试用例测试方法单元测试 文章分类 架构后端开发

一、单元测试框架unittest简介:

单元测试：指的是在软件开发当中，对程序的最小单元（函数、方法）进行测试的过程；
unittest不仅可以用于单元测试，还可以用于自动化测试用例的开发和执行。组织执行自动化测试用例。并且提供一些丰富的断言方法，判断用例是否通过，最终能够生成测试报告；
unittest：更简单，容易上手；pytest：市场份额会更多；一般情况下：能用pytest尽量用pytest，如果团队的编码能力欠缺的情况下可以选择unittest，web自动化选择unittest，接口自动化选择pytest。
unittest是Python自带的一个单元测试框架，unittest又被称为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来，基本结构是类似的。对于单元测试，需要设置预先条件，对比预期结果和实际结果。
由于unittest是Python自带的标准模块，所以不需要单独再去安装。引入包import unittest即可使用。

二、单元测试框架作用

1.测试发现：从多个py文件中收集并且加载测试用例；
2.测试执行：将测试用例按照一定的顺序和条件去执行并且生成结果
3.测试判断：通过断言去判断结果是否正确；
4.测试报告：统计测试进度，通过率，生成报告；

三、基本概念

1.核心概念

TestCase测试用例：
TestSuite测试套件：整理测试用例，形成一个集合
TestFixtrue测试固件：
TestLoader测试加载器：加载测试用例套件或者测试用例
TestRunner测试运行器：运行测试用例

2.`unittest.TestCase`：TestCase类，所有测试用例类继承的基本类

class TestDemo(unittest.TestCase)

3.`setupclass()`：必须使用`@classmethod`装饰器，所有test运行前执行一次；

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    
    @classmethod
    def setupClass(cls):
        print("hello world")

4.`tearDownClass()`：必须使用`@classmethod`装饰器，所有test运行完后执行一次；

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("tearDownClass")

5.`setup()`：每个测试方法运行前执行;

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("setUp")

6.teardown()：每个测试方法运行完后执行;

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def tearDown(self):
        print("tearDown")

7.每个测试方法均以test开头，否则是不被unittest识别的;

def test_case1(self):
    print('test_case1')

8、`unittest.main()`：将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本，main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以test命名开头的测试方法，并自动执行他们。

执行方法的默认顺序是：根据ASCII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0-9，A-Z，a-z。所以以A开头的测试用例方法会优先执行，以a开头会后执行。

9.unittest.TestSuite()：创建测试套件。

addTest()/addTests()方法是将测试用例添加到测试套件中。
例如：将test_Demo1模块下的TestDemo1类下的test_case1测试用例添加到测试套件中

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(test_Demo1.TestDemo1('test_case1'))

10.unittest.TestLoader()：根据不同的条件加载测试用例，其中有几个方法：

unittest.TestLoader().loadTestsFromName()
unittest.TestLoader().loadTestsFromNames()
unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase()
unittest.TestLoader().loadTestsFromModule()
unittest.TestLoader().discover()

加载一个目录下所有的测试用例：通过测试加载器：加载测试用例套件或者测试用例

import unittest

if __name__ == '__main__':
    # discover发现
    suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./public", pattern='test_*.py')  # 在punlic目录下寻找test_开头的py文件
    unittest.main(defaultTest="suite")

例如：将test_case包下的test_Demo1模块下的TestDemo1类下的test_case1测试用例添加到测试套件中：

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('test_case.test_Demo1.TestDemo1.test_case1'))

11.`unittest.defaultTestLoader()`：通过该类下面的`discover()`方法可自动根据测试目录test_dir匹配查找测试用例文件（test*.py），并将查找到的测试用例组装到测试套件中。

discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py')

12.`unittest.TextTextRunner()`：通过该类下面的run()方法来运行suite所组装的测试用例，入参为suite测试套件。

suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestDemo('test_case1'))
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

三、基本示例

1.创建TestDemo类，并继承unittest.TestCase；创建setUpClass、tearDownClass、setUp、tearDown；之后创建多个以test开头的测试方法，每个这样的方法在load的时候便会生成一个TestCase实例，如TestDemo类中有3个test_xxx方法，最后在load到suite中便有3个测试用例。

import unittest

# 定义测试类，父类为unittest.TestCase
class TestDemo(unittest.TestCase):

    #必须使用@classmethod装饰器，所有test运行前执行一次
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        print("setUpClass")

    # 必须使用@classmethod装饰器，所有test运行完后执行一次
    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        print("tearDownClass")

    # 每个测试方法运行前执行
    def setUp(self) -> None:
        print("setUp")

    # 每个测试方法运行后执行
    def tearDown(self) -> None:
        print("teardown")

    # 所有的测试方法都要以test为开头
    def test_01(self):
        print("test01")

    def test_02(self):
        print("test02")

    def test_03(self):
        print("test03")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

执行结果为

pytest框架模块级别和函数级别与类级别和方法级别的区别 pytest与unittest框架原理_测试方法

2、执行test_Demo.py文件，运行结果：
setUpClass()最先执行；
tearDownClass()最后执行；
setup()每个测试方法运行前执行；
teardown()每个测试方法运行完后执行；
3个测试方法（test_case1、test_case2、test_case3）。
最后打印出的3个点为3个测试方法执行结果标识：
成功是 .失败是 F出错是 E跳过是 S
3.在unittest.main()中加verbosity参数可以控制输出报告的详细程度，默认是1。
verbosity=0 是简单报告；
verbosity=1 是一般报告；
verbosity=2 是详细报告。
将test_Demo.py文件里的unittest.main()修改为unittest.main(verbosity=2)，再次执行脚本。
运行结果：执行后输出的详细报告信息。