首先，在程序人生网站上，需要负责任的指出的是在SQL Server查询中使用Union或Union All后Order by排序无效，我不确认是不是微软的bug，不过这里却是我实际编程工作的经验，但愿大家看到这篇文章后，不要再走弯路，不要再为做一个快乐的程序员而苦恼。 下面以可操作性的代码说明这个bug，权且先认为是bug吧。 比如有一张
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2023-08-13 21:35:15
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1、UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]
2、UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]效率：
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
1、对重复结果的处理：union在
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2023-06-01 09:52:25
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前一段时间看了Spark1.3的源码，其RPC通信机制是基于Akka的，但是在Spark1.6中，提供了2种实现方式：Netty(默认)、Akka 下面对比Spark1.3的Akka通信机制，看下Spark1.6中Master是如何与Worker进行通信。
首先看下Spark1.6中的Master类private[deploy] class Master( //v1.6
override
取最适用的字段属性 a. 将表中的字段宽度尽量设得小一些 b. 使用MEDIUMINT而不是BIGIN c. Char(255)设置得最大显然增加了不必要的空间, d. 直接使用Varchar这种类型是多余的 e. 尽量把字段设置为not null,在将来查询数据库的是否就不用再去比较null值使用join来代替子查询 Join效率高是因为mysql不需要再内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两
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2024-06-19 11:51:05
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * from gc_dfys union select
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2024-07-29 14:20:55
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# MySQL 中的 UNION SQL 性能探讨
在数据库查询中，常常会遇到需要从多个表或查询结果中合并数据的情况。此时，UNION 操作符就显得尤为重要。UNION 操作符可以将多个 SELECT 语句的结果合并为一个结果集。尽管这个功能非常强大，但对于性能的考虑也不容忽视。本文将探讨 MySQL 中 UNION 的性能特征，并提供一些代码示例和优化建议。
## UNION 的基本用法
select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from&nb
本文整理自：stackoverflow翻译自Bill Karwin回答：要么你读的那篇文章用了一个不好的例子，要么你误解了他们的观点。select username from users where company = 'bbc' or company = 'itv';等价于：select username from users where company IN ('bbc', 'itv'
原创
2022-07-26 08:19:35
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## mysql UNION all性能优化
### 一、流程
整个优化流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 检查索引是否合适 |
| 3 | 使用UNION ALL替代UNION |
| 4 | 使用UNION ALL的优化技巧 |
| 5 | 对查询语句进行优化 |
| 6 | 测试优化效果 |
### 二、具体步
原创
2023-08-20 10:28:10
493阅读
好久没有更新博客了，可能是最近比较忙，总是忽略了一些事情，今天查了做了一些数据分析的数据，突然感觉对Union和Union all有些不太理解了，可能是自己老了吧，就翻了一些资料，进行回忆和学习，趁着这个下班的空余时间，做个小总结，希望可以帮到正在数据库迷茫路上的你。下边我先贴出官方的解释（自己的官方(*^__^*) 嘻嘻……）：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集（不
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2023-09-04 22:31:41
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * from gc_dfys union select
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2023-07-27 22:07:05
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浅析MySQL事务隔离级别对其性能的影响MySQL对事务的隔离级别共分为四个级别，分别是：1. READ UNCOMMITTED 读未提交2. READ COMMITTED 读提交3. &nbs
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2023-10-17 16:15:22
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引言本文从源码角度分析了一下 MySQL 中 union 和 union all 的区别;得出了以下结论: union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样; 二者的查询计划不一样;union 默认会创建一个以返回列作为 key 的临时表, 所谓过滤就是将数据插入这个临时表; 临时表装数据的容器实际上是一个 unordered_set; 有一种存储引擎叫做临时表; union
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2023-09-05 15:24:27
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估计是春节前最后一次写博客，也估计是本年值班最后一次踩雷，感叹下成也SQL SERVER，败也SQL SERVER。--==============================================================场景描述：操作系统版本 ：Windows Server 2012 数据中心版本数据库版本 ：SQL SERVER 2012 企业版,版本号：11.0.558
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2023-12-16 12:27:32
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1、简单笔记数据库查询语句中，通过UNION组合查询语句，可以将两个或更多查询的结果组合为单个结果集，该结果集包含组合查询中的所有查询的全部行。利用UNION语句可以实现将不同数据表中符合条件，不同列种的数据信息，显示在另一个表中.语法格式：select 语句 union select 语句 where 条件表达式 ;在使用Union运算符时遵循以下准则：（1）所有选择列表的表达式的数目必须相同（
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2023-12-12 23:05:44
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#SQLServer优化-实践（一） ##1.只查询有用的数据横向来看，不要返回自己不需要的列，尽量不要使用select *纵向来看，不要返回自己不需要的行，尽量使用where条件来过滤自己需要的内容考虑使用top考虑使用分页对于聚合查询，可以用having子句进行进一步的过滤2.避免重复的SQL操作避免同一SQL语句多次执行，业务上严格控制不必要的逻辑3.建议使用别名多表链接，使用别名，提高解析
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2024-01-04 13:04:28
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Sql优化：1. 查询语句不使用Select *2. 少使用子查询 用关联查询(left join right join left join) 代替3. or查询时尽量使用uniun union all 数据不重复或不需要剔除重复数据情况下 uniun all 比uniun 更好4. 尽量避免在where子句使用<> 或者!= 操作符，否则
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2024-05-30 14:49:15
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Mysql中Union和OR性能对比在leetcode上看到一篇文章，整理一下参考：https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation有两种SQL，结果是一样的，但是第二种快一点：#用OR
SELECT name, population, area
FROM Worl
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2023-07-11 16:20:22
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * from gc_dfys union select
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2023-11-01 13:52:21
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MySQL中UNION和UNION ALL的区别在数据库中，UNION和UNIONALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：select * fr
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2023-06-19 14:42:51
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