前言通过上图可知消息投递失败将会发生在三个地方，生产者到交换机，交换机到队列，队列到消费者。所以为了保证消息的可靠性，需要开启消息确认机制（confirmCallback、returnCallback）以及消费端手动确认模式（手动ack）或者消费者重试机制。confirm 确认模式return 退回模式RabbitMQ 整个消息投递的路径为：producer—>RabbitMQ broker
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2023-11-29 07:03:36
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1. 前言RabbitMQ中有4种类型的exchange，分别是direct，fanout，topic和headers。对应有5种发送消息的模式。direct类型的exchange有两种发送模式。2. 发送消息的不同模式2.1 AMQP defaultThe default exchange is implicitly bound to every queue, with a routing ke
autoDelete 属性 保持消息持久化@Queue: 当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除 队列 true：删除 false：不删除@Exchange：当所有绑定队列都不在使用时，是否自动 删除交换器 true：删除 false：不删除什么是消息确认ACK?如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息时出现异常，那可能这条正 在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不
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2024-01-28 00:22:55
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0、防止消息丢失生产者：confire模式。异步等待MQ回调通知是否接收到消息，判断是否重发。MQ：持久化。设置Queue持久化 + Msg持久化deliveryMode=2消费者：手动ACK。注意：超时、死循环、Qos、幂等1、自动ack机制会导致消息丢失的问题 自动ack消费者接到消息立即ack。将自动ack改为手动ack2、启用手动ack机制后，没有及时
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2023-10-06 17:54:03
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一. 为什么有消息确认机制在RabbitMq中，一个消息从产生到最终的消息接受，中间大致会有三个环节，首先是消息到达交换机、然后是消息通过交换机到达队列，最后消费者消费绑定的队列消息。 但是在这个过程中，如果出现网络或者系统的异常，就会导致消息不能被正常消费。如果不能正常消费消息，会造成两方面的问题。 1.1 在服务端消息到达队列，但是没有消费者去消费，就会造成消息积压，被积压
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2023-08-04 16:21:37
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每日一题rabbitMq 如何防止消息不丢失我们使用 rabbitMq 用来传递消息的时候，至少有三个参与者，分别是 生产者、MQ、消费者
从三个参与者的角度来说都有可能出现消息丢失的情况生产者生产消息 保证消息投递到MQ在生产者发送到RabbitMQ Server时有可能因为网络问题导致投递失败，从而丢失数据。我们可以使用confirm模式（或者事务机制 但是影响性能）防止数据丢失和消息落库保证
思维导图一、什么是消息队列消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式，可能只包含文本字符串，也可能包含嵌入对象。“消息队列(Message Queue)”是在消息的传输过程中保存消息的容器。在消息队列中，通常有生产者和消费者两个角色。生产者只负责发送数据到消息队列，谁从消息队列中取出数据处理，他不管。消费者只负责从消息队列中取出数据处理，他不管这是谁发送的数据。二、为什么使用消息队列解
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2024-04-08 12:26:18
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项目场景：最近在写Android应用时，使用到了RabbitMQ实现评论消息与聊天消息的实时收发，这两种消息分别通过两个阻塞线程来接收，两个线程监听同一个队列(每个用户拥有一个队列)，根据发送消息的exchange进行区分。在接收消息并保存至本地数据库后会手动应答，阻塞线程销毁时会关闭Connection连接。代码如下：@Override
private void consumeMe
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2024-03-22 11:21:40
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1 队列声明参数 queue: 队列名字 durable：是否持久化 队列的声明默认是存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失队列(即便队列中有数据)，如果想重启之后还存在就要使队列持久化 ( 设置durable为true )，保存到Erlang自带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据库.(知识点补充)
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2023-07-17 12:39:56
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文章目录队列用数组实现简单队列初始化队列判断队列是否为空判断队列是否已满显示队列元素个数显示队列入队获取元素（出队）获取队头元素但不出队完整代码该队列的缺点环形队列用数组实现环形队列初始化队列判断队列是否已满判断队列是否为空显示队列元素个数显示队列入队获取元素（出队）获取队头但不出队完整代码 队列队列是一个有序列表，队列可以使用数组或者链表实现队列遵循FIFO(先进先出)的原则，即根据元素存入队
大家好，我是小T今天来介绍一款非常常用的技术中间件 - RabbitMQ，相信小伙伴们不陌生 ^-^1 消息中间件RabbitMQ是一款消息中间件，简单来说就是处理消息的收发。如果不了解的小伙伴可能会问了，消息是什么呢？中间件是什么呢？消息中间件又是什么呢？消息的收发怎么处理呢？别急，咱们一个一个说 ^-^中间件，它首先是一个可独立运行的组件（软件）。为了完成某些功能，外部系统需要与
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2024-07-15 06:29:49
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1.
Java Message Service一、
概念Java Message Service 即 Java 消息服务。当前规范版本为 JMS1.1二、
消息传送机制的优点1.
异构集成 &
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2024-05-17 13:19:18
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RabbitMQ是一种流行的开源消息队列中间件，广泛用于构建分布式系统。在使用RabbitMQ过程中，我们可能会遇到unacked消息的情况，即消息未被消费者确认。这种情况可能会导致消息积压，影响系统的性能和稳定性。本文将介绍如何通过代码示例来解决RabbitMQ unacked消息的原因。
首先，让我们来看一下处理RabbitMQ unacked消息的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-21 10:31:44
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RabbitMQ是一个广泛使用的开源消息队列系统，可以有效地实现不同应用之间的数据传输及通信。在使用RabbitMQ过程中，我们经常会碰到unacked的情况，即消息未被消费者确认消费。本文将介绍rabbitmq unacked的原因以及如何解决这个问题。
为了更好地理解rabbitmq unacked的原因，我们首先了解一下RabbitMQ中消息的状态：
| 状态 | 描述
原创
2024-05-21 10:31:47
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前言上一篇已经通过springboot对rabbitmq的简单封装实现了消息的发送和消费，虽然功能简单，但已经大概了解了它的使用方法。接下来陆续介绍RabbitMQ中的几个核心概念：Queue，Exchange，Channel，vhosts。 本文以Springboot封装的对象Queue来介绍Rabbitmq中的Queue概念。QueueQueue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于消息的
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2024-10-15 16:30:21
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上一篇博客记录了一下RabbitMQ的服务搭建和简单入门，但是光这些还远远不够。 要想将RabbitMQ用于生产中，需要考虑和解决很多问题。目录消息转换器
生产者如何确保消息发送不丢失？
消费者如何防止消息丢失？
消息预取
死信交换机
消息转换器原生的RabbitMQ只能发送字节数组，与SpringBoot整合后，Spring允许开发者发送一个对象，原因在于Spring对消息的发送和接收进行了一些
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2024-09-12 10:11:36
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文章目录前言消息积压产生的原因消息积压问题解决 前言之前进行了一系列各种模式的配置、使用和测试操作。但是都只是应用于使用阶段，暂未面向问题解决分析方向。最近看了一篇资料，有大佬说到了消息积压问题的产生原因等问题。对此做出个人见解说明记录。好记性不如烂笔头！消息积压产生的原因正常而言，一般的消息从消息产生到消息消费需要经过以下几种阶段。以Direct模式为例： 消息由生产者产生，比如新订单的创建等
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2024-04-24 10:57:32
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rabbitmq MessageConverter消息接收异常 一直unacked 解决rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
listener:
simple:
concurrency: 1
一、JMS1:先了解什么是JMS：JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。2:JMS消息通常有两种类型：A: 点对点（Point-to-Point）。在点对点的消息系统中，消息分发给一个单独的使
原文作者：暮色妖娆丶 引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ 提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。 在解决这些问题时有必要明白一点，其实小公司业务量不大，并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发
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2024-09-08 14:05:18
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