第一部分 Ubuntu虚拟机安装所需资源：1、VMware-workstation_full_12.1.1.6932.exe2、ubuntu-14.04.3-desktop-amd64.iso3、互联网建议在i5以上CPU、8G内存、100GB以上空闲分区的台式电脑安装一、安装虚拟机软件（略）二、新建虚拟机“文件”—“新建虚拟机”—“自定义（高级）”中间步骤省略，最终配置如下“自定义硬件”—“新C
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2024-04-22 13:21:50
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本文内含：Linux环境配置的教程。创建Ubuntu虚拟机或FreeBSD虚拟机的教程。利用FinalShell远程连接Linux的教程。Linux的基础知识，常用命令及演示。关于Linux的安装与配置，友情提醒，一定按照步骤从头做哦，不然很容易做错哈。 非常非常非常不建议和别的教程混做。。。 Linux虚拟第一章 Linux环境配置1.1 开启CPU虚拟化1.2 安装VMware虚拟化软件1.3
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2024-06-13 21:36:49
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目录一、VM虚拟机安装ubuntu18.04 1、VMware安装 2、新建虚拟机二、Ubuntu系统配置 1、更改软件安装源 2、安装中文输入法三、PX4环境搭建 1、安装git 2、下载px4源码 3、安装ROS 4、安装MAVROS 5、安装QGC 6、仿真测试
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2024-05-13 10:57:17
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# Ubuntu GPU 虚拟化详解
## 引言
随着深度学习、人工智能和其他高性能计算任务的快速发展，GPU（图形处理器）已成为加速计算的重要工具。在多个用户或多个虚拟机共同使用一台物理机的情况下，如何有效地利用这些 GPU 资源就显得尤为重要。GPU 虚拟化便是解决这一问题的有效手段。本文将通过 Ubuntu 操作系统介绍 GPU 虚拟化的概念、实施步骤和代码示例，以及其在实际工作中的应用
目录一、安装下载虚拟环境二、虚拟环境命令的使用1.创建虚拟环境的命令 :2.查看虚拟环境的命令 :3.使用虚拟环境的命令 ：4.退出虚拟环境的命令 :5.删除虚拟环境的命令 :一、安装下载虚拟环境1.安装虚拟环境的命令 :sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper2.虚拟环境安装好后，如果提示找不到mkvirtual
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2023-10-27 17:08:09
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使用VirtualBox的时候，由于默认是没有全屏的，如下上下左右都有空白，不管怎么设置都无法填满，那么这篇文章将能帮到你。操作前： 操作后： 安装VirtualBox Guest Additions增强功能，一直next即可，完成后，点击finish按钮会重启虚拟机； 关闭虚拟机，然后打开 设置，切到 显示 选项卡，显示卡控制器选择VBoxSVGA，然
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2023-11-12 11:06:01
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# GPU虚拟化方案
现代计算环境中，GPU的强大计算能力被广泛应用于深度学习、图形渲染等领域。但传统的计算模式下，GPU的使用效率未能得到充分利用。为此，GPU虚拟化作为一种高效资源管理技术应运而生。本项目方案将详细阐释如何实现GPU虚拟化，包括技术架构、实施步骤以及代码示例。
## 一、技术背景
GPU（Graphics Processing Unit）虚拟化指在一台物理主机上，通过一定
今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶啊，面向公众的文章不是学术论文，应以普及基本概念为主。所以我决定在接下来的文章力求写的让吃瓜群众能看懂，专业人士能读完也会有很大感触和启迪。至于技术细节，大致就忽略不提了。第三章 浅谈GPU虚拟化技术（三）GPU SRIOV及vGPU调度GPU SRIOV原理谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品：S7150
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2023-08-07 16:14:20
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目录1 背景2 GPU虚拟化2.1 用户态虚拟化2.2 内核态虚拟化2.3 硬件虚拟化3 其他3.1 vGPU3.2 MPS（Multi-Process Service）编辑3.3 远程GPU1 背景随着Nvidia GPU在渲染、编解码和计算领域发挥着越来越重要的作用，各大软件厂商对于Nvidia GPU的研究也越来越深入，尽管Nvidia倾向于生态闭源，但受制于极大的硬件成本压力，提升GPU利
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2023-08-21 12:04:40
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参考文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/1685122 https://www.jianshu.com/p/7d795bc226c7 一、GPU虚拟化简介&
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2023-07-29 17:45:34
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阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景。阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。阿里云GPU云服务器应用场景：1.图像识别图像识别技术，利用深度神经网络完成对图像的特征抽取工作，进而达到业务目标，目前在众多的业务场景中广泛使用，如人脸识别，智能相册管理，图片安全监控，图片分类打标等。产品优势：（1）产品绝佳的
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2023-09-04 11:18:15
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2010-09-15 17:08
用虚拟机运行Ubuntu时，主机与宿主机共享文件的方法方法一： 在XP平台下运行虚拟机上的Ubuntu，当需要文件互传时，可以通过共享的方式来实现，首先在Ubuntu下创建一个文件夹，再到本机上也创建一个文件夹并共享，然后在ubuntu终端，通过mount命令挂接。 如： 本机ip:192.168.0.1  
文章目录1 安装nVIDIA显卡驱动方法1方法2 添加官方源2 安装CUDA9.02.1 gcc/g++降级2.1.1 查看现有gcc/g++所用版本2.1.2安装gcc/g++ 6版本2.1.3降级2.1.4再次查看gcc/g++的版本指向2.2 安装CUDA9.0 ToolKit软件包2.2.1 下载安装包2.2.2 启动安装程序2.3 配置环境变量3 安装cuDNN3.1 下载安装包3.2
一、虚拟化技术简介1.什么是虚拟化在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理（优化）技术，它将计算机的各种物理资源（例如网络、存储、内存、CPU、GPU等）进行抽象、转换，呈现出可供分割并且任意组合为一个或者多个计算机的配置环境。因此，虚拟化技术打破了计算机硬件不可切割的障碍，使用户能够更好的配置和应用计算机硬件资源。2.虚拟化技术发展历史关于虚拟化技术的发展历史，粗
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2024-07-12 15:35:30
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1.开宗明义现阶段，CPU与GPU搭配的异构计算组合仍然是AI算力中心的首选。在业界AI实际应用中，GPU硬件在业务弹性支撑能力、资金投入产出、能耗和IT架构等方面仍然痛点明显。CPU和GPU的地位区别较大，一个是必需品，一个是加速器。CPU时刻都在运行，而GPU作为附加在计算机当中的设备（device），只有在需要时才被调用。因此，高效利用GPU资源的关键就在于按需调用、用完释放，且不用关心GP
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2023-09-24 18:16:27
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# 如何开启GPU虚拟化
在现代计算环境中，GPU虚拟化可以有效提升资源利用率，特别是在数据中心和云计算服务中。本文将介绍如何开启GPU虚拟化，以便在虚拟机中使用GPU资源，同时提供示例代码和必要的状态图与类图。
## 1. 环境准备
首先，你需要准备一个支持GPU虚拟化的环境，通常是通过NVIDIA的vGPU（虚拟GPU）技术，如NVIDIA GRID。确保你的服务器已经安装了以下组件：
原创
2024-09-29 04:18:44
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# Ubuntu下KVM GPU虚拟化的概述
在现代计算中，GPU虚拟化正变得越来越重要，特别是在数据科学和机器学习领域。KVM（Kernel-based Virtual Machine）作为Linux下的一个虚拟化解决方案，可以与GPU虚拟化结合使用，提供高效的资源利用和性能。在本文中，我们将介绍如何在Ubuntu下实现KVM的GPU虚拟化，包含相关的代码示例和流程图。
## 准备工作
在
经过多方测试以及实际应用体验反馈，4月ultralab进一步优化图灵超算系列工作站，以下是GX620M升级后的最新特性。此次更新特别针对高校科研单位：流体仿真计算，多物理场耦合，电磁仿真计算，分子动力模拟，海洋数据资料处理，地球物理资料处理，多GPU深度学习训练等应用。（一）UltraLAB GX620M介绍GX620M是一款集双Xeon可扩展处理器和多G
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2024-08-21 09:37:38
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虚拟化技术的变革堪比CPU芯片的发展，迄今为止，服务器上的CPU,内存，存储，IO设备等都已经可以虚拟化，通过在服务器上部署虚拟机，可以实现多个虚拟机实例共享同一硬件资源。随着虚拟化的应用普及，用户场景也变得越来越多样和广泛。特别是近年来桌面虚拟化市场的红火，GPU虚拟化技术也开始被越来越多的用户召唤和期待，虚拟化厂商在GPU虚拟化技术之间的比拼也悄然上演，看台
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2012-11-05 14:17:00
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VMware 与 GPU的发展随着机器学习和深度学习对大规模算例的要求，基于大的吞吐量设计的GPU得到了大力发展，其中NVIDIA的发展最快，占据市场第一的份额。VMware对硬件对支持一直在更新，GPU也不例外。在没有Bitfusion出现之前，GPU在vSphere虚拟化平台上使用，分为2种模式：直通模式和vGPU模式。GPU直通模式（Pass-Through）在GPU直通模式下，整个物理GP
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2023-09-25 05:09:11
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