大部分内容来自于对一些网上内容的整理，在安装的过程中发现很难找到一个讲得十分完整详细的教程，一部分教程存在内容不全或者按照教程作者的说法没有达到既定效果的现象，结合自己的安装经历，共引用了三个教程的部分内容，按照以下所说的顺序安装，最后安装成功。 按照下面三个教程的步骤走，注意每个教程只是截取其中的一部分，我按照自己的安装历程将这三个教程的内容和一些要注意的点串联起来，只要按
夏天到了，笔记本过热是最近一个常见的问题。监控硬件温度或许可以帮助你诊断笔记本为什么会过热。本篇中，我们会了解如何在Ubuntu中检查CPU的温度。 我们将使用一个GUI工具Psensor，它允许你在Linux中监控硬件温度。用Psensor你可以：监控cpu和主板的温度监控NVidia GPU的文档监控硬盘的温度监控风扇的速度监控CPU的利用率Psensor最新的版本同样提供了Ubuntu中的指
1. 安装tensorflow gpu版本 ：pip install tensorflow-gpu如如果安装cpu版本的，可以用：pip install tensorflow如果是python3及以上，需要先安装pip3sudo apt-get install python3-pip
以后可能需要的几个依赖包在这里就一起安装了：
sudo apt-get install build-essenti
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2024-05-11 11:02:51
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在近年的开发和深度学习框架中，使用GPU来加速计算已成为一种趋势。如今在Ubuntu系统下，很多用户希望将Ollama项目与GPU结合使用，以提高推理和训练的性能。本文将详细记录如何解决“ubuntu ollama怎么使用gpu”的问题，按步骤解析，从中提取经验和教训。
## 问题背景
在Ubuntu系统环境中，一些用户，特别是机器学习和深度学习的开发者，常常希望利用GPU来加速Ollama模
写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个
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2024-06-29 21:58:57
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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具，特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地，深度学习的模型可以
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2024-04-04 06:49:15
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引用参考： 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5
CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
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2024-06-17 17:32:27
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经历了半天得研究，终于把conky的配置文件搞明白了，于是自己改了一个，主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧！ 补充说明： aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示，为了得到显卡温度始终频率等信息，必须使用命令初始化一下，主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件：sudo ati
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2024-03-15 20:28:07
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Ubuntu操作系统(GNU/Linux)已知BUG大家晒一下Ubuntu已知的Bug1、Unity环境下iBus在托盘中容易消失，经常重新启动后iBus就没图标了，无论是Unity还是Unity 2D都存在这个问题；2、Unity的Dash在我的Acer 4935G（Intel T6400 + 3G DDR2 800 + 150GB + Nvidia9300M GS）上十分卡，特别是
界面展示Glances 是一个用于监控系统的跨平台、基于文本模式的命令行工具。它是用 Python 编写的，使用 psutil 库从系统获取信息。你可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O，文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值（careful小心、warning警告、critical致命），然后它会用不
Faster R-CNN-python ubuntu14.04 GPU下配置最近想开始学习一下深度学习的开源库，便以fasterRCNN进行入手学习。废话不多说，开始安装。1.安装caffe所需的依赖项需要说明一下，caffe是一个开源库，而fasterRCNN-py则是基于caffe源码修改后的一个实现fasterRCNN的库，因此fasterRCNN本身运行与官方caffe库没关系，只要编译修
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2024-10-11 12:44:40
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2010-09-15 17:08
用虚拟机运行Ubuntu时，主机与宿主机共享文件的方法方法一： 在XP平台下运行虚拟机上的Ubuntu，当需要文件互传时，可以通过共享的方式来实现，首先在Ubuntu下创建一个文件夹，再到本机上也创建一个文件夹并共享，然后在ubuntu终端，通过mount命令挂接。 如： 本机ip:192.168.0.1  
管理Linux主机的性能看起来经常象是在变魔术一样。许多管理员在遇到性能问题的时候常常简单化处理，依靠硬件的更新换代，更大的内存和更强的CPU来解决问题。事实上，利用一些简单的命令，可以发现许多管理主机的细节问题并且能迅速而简单地解决性能问题。 一、top 对许多管理员来说，最新学会的就是TOP命令，它可以显示出当前运行的所有内核任务，并且提供了一些主机状态的统计报告。默认地，T
ubuntu下安装开发环境Anacondabash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 安装完成后，会自动将环境变量添加到$HOME/.bashrc。安装完成后，激活spyder，在命令行输入以下命令：anaconda-navigator出现以下界面：点击spyder,安装激活即可利用pip安装opencv，输入以下命令，查看调用哪一个pip：&nbs
浏览器： google chrome 官方下载： http://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/browser/ ，注意根据你的系统选择32位或64位的deb包。安装时候会自动添加更新源，通过系统更新器即可更新
opera 官方下载地址： http://www.opera.com/download/guide/?os=linux 还有很多其他
文章目录PreparationStep1: 安装Nvidia驱动Step2 安装CudaStep3: 安装CudnnStep4: 安装Tensorflow-gpu包Step5: 测试案例IssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other: Linux 服务器版 NVIDIA 驱动安装1. Download Linux Server Version Drive2. Instal
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2024-09-01 22:43:35
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先介绍一下我自己的配置环境Ubuntu 16.04Intel i7 CPU16G内存GTX980Ti 显卡1、安装NVIDIA显卡驱动（1）先在NVIDIA官网上下载对应的驱动程序，可根据自己的GPU的型号下载相应的.run文件例如NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run形式的文件名自己电脑的GPU型号查询可在终端输入：nvidia-smi查询。大概在中间位置。也可以输入： n
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2024-05-05 15:49:30
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[color=green][size=medium]方法来自这篇文章 Feisty Performance - “Fly Like A Butterfly” (中文翻译)，作者总结了很多关于优化和加速 Feisty的方法。按照下面的方法来做，到底有没有实际效果，就得大家试了才知道，至少我使用后，发现启动速度有了很大的提高。
注意：以下部分步骤如果修改
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2024-06-05 13:42:20
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Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动一、查看显卡型号1.方法12.方法2二、下载显卡驱动三、安装显卡驱动1.BIOS禁用secure boot2.卸载旧版NVIDIA驱动程序3.禁用nouveau4.进入命令行界面并停止可视化桌面5.给run文件赋予执行权限6.安装驱动7.安装过程选项8.打开可视化桌面并检验安装结果 一、查看显卡型号1.方法1输入以下命令lspci |grep -i
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2024-06-12 09:19:05
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关键字: vi 最近在使用ubuntu，已经很少进入windows平台了。在linux下，要编辑文件或者其他的文本文件，哪那么一个ubuntu linux下的强大的文本编辑工具就不得不提了，那就是VI编辑器。下面把VI常用到的命令行贴出来。 进入vi的命令
vi filename :打开或新建文件，并将光标置于第一行首
vi +n filename ：打开文件，并将
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2024-08-13 09:43:21
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